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Redis集群模式通信成本影響因素

開發 前端 Redis
Redis集群模式節點之間通過Gossip協議彼此之間傳遞節點狀態、槽等信息,沒有依賴元數據組件來維護。簡化了架構的同時,通信成本也限制了集群規模。

一、通信開銷影響因素

節點數量

每秒從本地實例列表選擇5個節點,在這5個節點中選擇最久沒有通信的實例,向該實例發送PING消息。

即:定時發送PING消息的節點數量=5。

避免一些實例節點一直選不到,會有一個定時任務掃描兜底措施。

集群內部每秒10次的固定頻率掃描本地緩存節點列表,也就是每100ms一次。

如果節點:PONG更新時間node.pong_received>(cluster-node-timeout/2)立即向該節點發送PING消息,假設該數量為N。

即:兜底發送的節點數量=10 * N。

通過調大cluster_node_timeout可以減少通信的節點數量,例如:從15秒調整到30秒。

但是,cluster_node_timeout過大會影響故障發現的時間和新節點發現的時間。

消息大小

一次通信包含消息頭和消息體。

消息頭:PING消息頭相對固定,主要占用的發送節點負責的槽位(myslots[CLUSTER_SLOTS/8])占用2KB。

消息體:會攜帶一定數量的其他節點信息,默認包含集群總節點數的1/10,最少包含集群的3個節點,最多包含集群總節點數-2。

消息體clusterMsgDataGossip各個字段字節大小,共計104個字節。

屬性

大小

char nodename[CLUSTER_NAMELEN]

40字節

uint32_t ping_sent

4字節

uint32_t pong_received

4字節

char ip[NET_IP_STR_LEN]

46字節

uint16_t port

2字節

uint16_t cport

2字節

uint16_t flags

2字節

uint16_t pport

保留字段

uint16_t notused1

4字節

合計

104字節

200個節點的redis集群,一次通信成本:2KB的消息頭+2KB的消息體(20*104)= 4KB,一來一回8KB。

攜帶消息體的大小與集群規模相關,規模越大消息體越大,通信成本越高。

達到一定程度后整體集群性能會下降,Redis Cluster官方建議最大規模1000個實例,實際中通常不會超過500個實例。

二、擴縮容與槽位遷移

節點擴縮容本質上是槽在節點之間的遷移。

節點擴容后,需要將原有節點上的槽遷移到新節點。

如下圖所示,當集群中加入節點4時,將節點1的Slo01,節點2的Slot04,節點3的Slot07遷移給節點4以實現數據均衡。

圖片

節點縮容前,需要將待下線節點上的槽先遷移走。

如下圖所示,當集群中節點4下線,需要先將其擁有的槽位Slot01、Slot04、Slot07遷移走。

圖片

槽位遷移命令有:ADDSLOTS、DELSLOTS、FLUSHSLOTS、SETSLOT。

三、請求路由與重定向

數據存儲在槽里,槽分布在實例上,處理客戶端請求也是找對應槽的過程。

請求重定向

請求路由過程如下:

  • @1 客戶端發送請求命令到集群任意節點
  • @2 計算key對應的槽,計算公式:slot=CRC16(key)&16383
  • @3 槽在本節點,執行命令,每個實例維護自身負責的槽也維護其他實例負責的槽位
  • @4 槽不在本節點,回復MOVE到其他節信息點
  • @5 向目標節點發起請求

圖片

為了減少MOVE重定向的開銷,例如Jedis在客戶端實現時緩存了槽與節點的關系,減少通信的開銷。

然而也增加了客戶端的復雜性,客戶端會為集群中每個節點獨立的連接池,集群規模大時占用更多的本地緩存。

ASK重定向

如果訪問的槽正在做遷移,一部分數據在源節點,而另一部分已經遷移到目標節點,這個流程是如何的?

ASK重定向流程:

  • @1 發送請求命令
  • @2 計算key對應的槽
  • @3 槽在本節點,數據也在,執行命令
  • @4 訪問的數據正在遷移,回復ASK信息含請求數據的目標節點
  • @5 向目標節點發起ASKING請求、執行命令獲取數據

圖片

ASK的重定向是臨時性的,客戶端(Jedis)收到回復不更新客戶端槽與節點映射,而MOVE的重定向會更新本地槽映射關系。

責任編輯:武曉燕 來源: 瓜農老梁
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