?現在，越來越多的首席信息官和其他IT領導者開始制定邊緣計算戰略。在Red Hat公司發布的《2022年全球技術展望》報告中，61%的IT領導者表示，他們計劃在未來一年內運行物聯網、邊緣計算技術或這兩種技術。將兩者合并為一個類別時，將超過人工智能/機器學習(53%)，這將成為今年新興IT工作負載的首要領域。

對于許多企業來說，邊緣計算是其成熟的云計算戰略和架構的自然擴展，尤其是(但肯定不限于)混合云環境。

凱捷美洲公司管理企業網絡架構師Ron Howell說：“邊緣計算補充了云計算對企業計算計劃的作用，兩者協同工作。”

盡管邊緣計算的用例很多，并且仍在出現，但考慮其與云計算的關系的一種方法是，它可以從云平臺或集中式數據中心開始——尤其是當端點、應用程序和數據分布到更遠的地方時。

Howell說，“安全連接是良好網絡設計的目標，保護企業所有資產，行業領導者開始意識到，并非所有IT和業務網絡需求都可以僅使用以云計算為中心的企業架構來解決，云服務將通過使用邊緣計算、邊緣安全和正確的網絡得到增強和補充。”

邊緣計算策略的4個關鍵

考慮到這一點，Howell、其他IT領導者和邊緣專家對邊緣計算戰略的一些基本問題進行了闡述和分析。在企業的計劃中，需要牢記以下4個關鍵。

(1)邊緣計算應該解決“好問題”

與任何主要的技術實現一樣，邊緣計算戰略應該牢牢扎根于業務案例中——邊緣部署將解決哪些在云平臺或數據中心環境中無法解決的問題?

Asimily公司產品管理高級總監Jeremy Linden表示：“最重要的事情之一是充分了解通過邊緣計算解決問題的特征。”

這是工具與工作的匹配——例如可以采用噴燈點燃烤肉架，但采用一盒火柴就可以很好地完成這項工作。

邊緣計算的“好問題”通常分為以下幾類，其中延遲是最重要的。

Linden說，“這些問題往往需要比通過更集中的架構實現的更低的延遲;或者處于網絡連接不可靠或速度慢的環境中;或者是非常數據密集型的問題，這需要消耗大量的吞吐量來傳輸數據。在這些情況下，在更接近數據源的地方處理數據可能會帶來顯著的好處。”

這是要問的一個基本問題：企業將從哪里受益，使計算/處理能力更接近數據的生成或使用?當被這樣廣泛地詢問時，潛在答案有很多。在進入執行的實際方面之前，這是邊緣策略的一個很好的起點。

(2)自動化和集中管理將是關鍵

根據定義，邊緣計算采用集中式IT網絡環境的概念，并將其分解為數百甚至數千個(或更多)較小的環境。想象一下機房裝滿服務器的畫面，但現在每臺服務器都可能安裝在各自的房間里，或者在許多情況下根本沒有獨立的房間，而是放置在石油鉆井平臺或制造車間或蜂窩塔上。

無論邊緣用例如何，它都需要將許多長期以來一直屬于IT領域的東西(基礎設施/計算、設備、應用程序、數據)從IT環境中移開，無論當前定義如何。正確管理所有這些東西需要一些前瞻性的思考。

Red Hat公司技術布道者Gordon Haff說，“企業可能會在邊緣部署很多設備，而當地IT人員的工作方式可能并不多。因此，自動化和管理對于大規模配置、響應事件采取行動和集中應用程序更新等任務至關重要。”

至少在概念上，它類似于高度集中的集中式IT方法(例如在內部部署數據中心中運行單一應用程序)，并被更為分布式的方法所增強或取代，例如在跨多個云平臺的容器中運行基于微服務的應用程序。

正如自動化(如配置管理和Kubernetes)迅速成為管理容器化應用程序的關鍵，它將在邊緣管理中發揮關鍵作用。

(3)標準化和一致性也很重要

與容器化的比較涉及到一個相關但獨立的基本要素：標準化。

Haff說，“這一要求的必然結果是最大限度地提高從數據中心到邊緣的一致性。部署和運營大規模分布式基礎設施是一項極具挑戰性的工作，同時又不會造成隨機性和孤立性。”

事實上，邊緣計算和容器的比較有一個特定的潛在聯系，已經在其數據中心或云平臺中運行Kubernetes的企業正越來越多地使用它(盡管可能是更輕量級的版本)以保持一致性。

標準化的操作系統配置和集群編排很重要。例如，在其數據中心運行Kubernetes的企業越來越多地運行占用空間更小的Kubernetes版本作為單節點邊緣集群，用于電信無線電接入網絡(RAN)或車載現場操作等應用程序。

總之，企業不想在大規模邊緣架構中處理大量一次性模式或snowflake模式。

(4)不要忘記監控和可觀察性

如果將邊緣計算視為分布式計算的另一種形式，那么應該已經看到這種形式的出現。Howell說，“總之，它是關于‘可見性’的。”

事實上，監控和可觀察性(來自云原生世界的一些更熟悉的名字)，加入了邊緣計算VIP列表中的自動化和標準化。企業絕對需要監控和測量邊緣環境中發生的事情的能力(后者在IT中越來越多地被稱為可觀察性)。

Asimily公司的Linden說，“邊緣計算會在其設備本身以及邊緣計算設施和云平臺之間的網絡路徑上產生更多的故障點。必須對可能發生故障的每個點進行監控，并通過運行模擬潛在停機時間或其他問題的測試，確保警報將企業的團隊引導到實際的故障點。”

除了確保可靠性和彈性之外，Howell指出，可見性對于企業的邊緣安全策略也至關重要。

同時要記住的是，可見性以及衡量所見內容的能力不僅與系統健康有關，而且與確保邊緣部署達到預期目標有關。這就回到了第一點。例如，如果企業使用邊緣計算解決性能問題，當然需要能夠在邊緣衡量性能。

Howell看到了邊緣計算加強企業網絡的重要機會，反之亦然。他表示，精心設計的混合云和邊緣計算服務的結合，以及貫穿始終的安全性，將是未來的安全企業架構。但這只有通過可見性/可觀察性才能實現，因此需要盡早將其嵌入邊緣策略中。

Howell說，“對應用程序、網絡和安全性的實時和主動測量已經成為現代IT基礎設施價值的最前沿，這種基于測量的可觀察性為我們提供了改進基于網絡的企業所需的洞察力。當我們能夠主動衡量性能時，就能更有效地優化和提高IT性能。”