?企業(yè)一直在努力為用戶提高軟件的可靠性和性能，同時努力降低自身的成本。同時實現(xiàn)這兩個目標(biāo)的一種策略是邊緣計算。

根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，如今只有10%的數(shù)據(jù)是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心之外創(chuàng)建和處理的。到2025年，由于物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，以及嵌入式和移動設(shè)備的處理能力增強(qiáng)，這一數(shù)字預(yù)計將增加到75%。McKinsey已經(jīng)確定了100多個不同的用例，并預(yù)計在未來五到七年內(nèi)，邊緣計算將創(chuàng)造約2000億美元的硬件價值。

什么是邊緣計算?

當(dāng)開發(fā)人員聽到“邊緣計算”這個術(shù)語時，都認(rèn)為它只適用于物聯(lián)網(wǎng)類型的應(yīng)用程序，但邊緣與所有軟件工程師都相關(guān)。邊緣計算最簡單的方式是，它是最接近被計算信息來源的計算。此外，因為“邊緣”必須是某物的邊緣，所以邊緣通常是根據(jù)中心（即云）來定義的。根據(jù)這個定義，任何部署在多個數(shù)據(jù)中心的軟件都可以被認(rèn)為是邊緣計算的一種形式，只要有一個中心組件。

CDN(內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò))是邊緣軟件的一種早期形式，企業(yè)最初從更靠近用戶的位置提供靜態(tài)內(nèi)容。CDN的興起使得在盡可能靠近用戶的地方推出整個應(yīng)用程序變得更加容易。

云計算的下一階段使計算能力更加強(qiáng)大，其形式是能夠?qū)⒁郧霸跀?shù)據(jù)中心運(yùn)行的工作負(fù)載直接推送到用戶設(shè)備上，并使軟件部署到遠(yuǎn)程邊緣位置，就像部署到云一樣無縫。舉兩個例子:

機(jī)器學(xué)習(xí)。Apple的CoreML和Google的TensorFlowLite允許在移動設(shè)備上創(chuàng)建和運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而無需往返于數(shù)據(jù)中心以獲取AI驅(qū)動的功能這不僅改善了用戶的體驗，還降低了企業(yè)的帶寬和硬件成本。

無服務(wù)器邊緣計算。CloudflareWorkers和AWSLambdaEdge允許開發(fā)人員輕松地將功能推送到250多個存在點(diǎn)(PoP)。這種類型的邊緣計算為開發(fā)人員開辟了許多新的架構(gòu)選項，同時降低了與邊緣計算相關(guān)的許多復(fù)雜性。

邊緣計算的好處

邊緣計算的主要好處是，用戶可以通過將更多數(shù)據(jù)保存在設(shè)備上或本地網(wǎng)絡(luò)上，從而在可靠性、減少延遲和潛在更好的隱私方面獲得更好的體驗。

對于企業(yè)而言，采用邊緣計算有幾個好處。首先，通過將處理過程轉(zhuǎn)移到較小的邊緣設(shè)備，以及在將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云上時使用更少的帶寬，來節(jié)省成本。還可以通過無服務(wù)器邊緣計算平臺對資源消耗進(jìn)行更細(xì)粒度的控制。

邊緣計算還可以通過將數(shù)據(jù)保存在位置上，同時仍然能夠提供現(xiàn)代基于云的軟件所期望的所有功能，從而更容易遵守安全法規(guī)。即使是消費(fèi)類產(chǎn)品，將更多的功能直接轉(zhuǎn)移到用戶的設(shè)備上，也可以被認(rèn)為是對企業(yè)的一種好處，因為這會吸引那些希望擁有自己數(shù)據(jù)的注重隱私的客戶。

邊緣數(shù)據(jù)

邊緣計算的一個挑戰(zhàn)是在通過保留高粒度數(shù)據(jù)，來全面了解應(yīng)用程序與在云中傳輸和存儲數(shù)據(jù)的成本之間取得適當(dāng)?shù)钠胶狻２贿^，邊緣計算可以通過為開發(fā)人員提供兩全其美的方式來幫助解決這個問題。在邊緣，可以存儲更細(xì)粒度的數(shù)據(jù)，并用于監(jiān)視軟件或硬件，以防止?jié)撛诘牟僮鲉栴}。然后，可以將這些數(shù)據(jù)下采樣到密度較低的數(shù)據(jù)集，并從邊緣數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云端，供企業(yè)使用，以進(jìn)行更高級的分析。

許多企業(yè)已經(jīng)構(gòu)建了自定義解決方案來處理其數(shù)據(jù)的管理和生命周期，從而將數(shù)據(jù)從網(wǎng)絡(luò)邊緣轉(zhuǎn)移到云數(shù)據(jù)存儲。簡化這一過程的一種方法是使用諸如InfluxDB的EdgeDataReplication之類的解決方案，其可以輕松地在邊緣使用數(shù)據(jù)來收集和監(jiān)視時間序列數(shù)據(jù)，并在云上進(jìn)行長期分析。

InfluxDB解決了與邊緣計算相關(guān)的許多挑戰(zhàn)，包括擔(dān)心網(wǎng)絡(luò)連接丟失、系統(tǒng)集成以及與邊緣計算相關(guān)的許多其他邊緣案例。通過抽象出這些問題，開發(fā)人員可以專注于對其產(chǎn)品至關(guān)重要的功能，而不必?fù)?dān)心實現(xiàn)細(xì)節(jié)。

企業(yè)如何在邊緣使用InfluxDB？

許多企業(yè)在邊緣積極使用InfluxDB作為其基礎(chǔ)架構(gòu)的核心部分。PrescientDevices提供了一個基于Node-Red的邊緣計算開發(fā)平臺，使企業(yè)可以輕松地利用邊緣計算。PrescientDevices使用InfluxDB作為邊緣設(shè)備的本地數(shù)據(jù)存儲，并將其作為云平臺的一部分。

GraphiteEnergy是另一家在邊緣和云端都使用InfluxDB的企業(yè)。GraphiteEnergy通過將太陽能和風(fēng)能轉(zhuǎn)化為蒸汽，從而為生產(chǎn)提供可靠的電力，從而解決了可變速率可再生能源的問題。隨著從化石燃料轉(zhuǎn)向可再生能源，這是一個需要解決的關(guān)鍵問題。

通過使用InfluxDB，GraphiteEnergy能夠在邊緣監(jiān)控其基礎(chǔ)設(shè)施，并在需要時迅速采取行動。GraphiteEnergy將低粒度的數(shù)據(jù)發(fā)送到云端，并查看聚合的數(shù)據(jù)，以尋找能夠推動長期業(yè)務(wù)決策的趨勢。

有很多方法可以使用邊緣和云來構(gòu)建現(xiàn)代應(yīng)用程序。關(guān)鍵是要了解生態(tài)系統(tǒng)是如何發(fā)展的，并了解邊緣和云選項提供的優(yōu)勢。這就得要好好地利用這兩者的方式來設(shè)計應(yīng)用程序，以更好地滿足客戶及業(yè)務(wù)的需求。?