不要在 Python 中使用循環，這些方法其實更棒！

作者：喜歡就關注呀 2022-08-10 14:36:05

我們知道在 Python 中使用循環速度是很慢，如果你正在處理類似的情況，那該怎么辦呢？

在本文中，我將給大家分享可用于替代 Python 循環的方法和案例：

Map
Filter
Reduce

在開始使用上述函數之前，如果你還不熟悉 lambda 函數，讓我們快速了解一下。

Lambda 函數是常規函數的替代方法。它可以在一行代碼中定義，因此在我們的代碼中占用更少的時間和空間。例如，在下面的代碼中，我們可以看到 lambda 函數的作用。

def multiply_by_2(x):
    x*2

lambda 函數

lambda x: x*2

注意：最好使用 lambda 函數而不是常規函數。

1、Map

使用 map 函數，我們可以將函數應用于可迭代對象(列表、元組等)的每個值。

map(function, iterable)

假設我們想在一個列表(可迭代對象)中得到一個正方形的數字。我們將首先創建一個 square() 函數來查找數字的平方。

def square(x):
    return x*x

然后，我們將使用 map 函數將 square() 函數應用于輸入數字列表。

input_list = [2, 3, 4, 5, 6]
# Without lambda 
result = map(square, input_list)
# Using lambda function 
result = map(lambda x: x*x, input_list)
# converting the numbers into a list
list(result)
# Output: [4, 9, 16, 25, 36]

2、Filter

直觀地說，filter 函數用于從可迭代對象（列表、元組、集合等）中過濾掉值。過濾條件在作為參數傳遞給過濾器函數的函數內設置。

filter(function, iterable)

我們將使用 filter 函數來過濾小于 10 的值。

def less_than_10(x):
    if x < 10:
        return x

然后，我們將使用 Filter 函數將 less_than_10() 函數應用于值列表。

input_list = [2, 3, 4, 5, 10, 12, 14] 
# Without lambda
list(filter(less_than_10, input_list))
# using lambda function 
list(filter(lambda x: x < 10, input_list))
# Output: [2, 3, 4, 5]

3、Reduce

Reduce 函數與 map 和 filter 函數有點不同。它迭代地應用于可迭代對象的所有值，并且只返回一個值。

在下面的示例中，通過應用加法函數來減少數字列表。最終輸出將是列表中所有數字的總和，即 15。讓我們創建一個添加兩個輸入數字的addition() 函數。

def addition(x,y):
    return x + y

接下來，為了獲得列表中所有數字的總和，我們將把這個加法函數作為參數應用到 reduce 函數。

from functools import reduce
input_list = [1, 2, 3, 4, 5]
# Without Lambda function
reduce(addition, input_list))
# With Lambda function
reduce(lambda x,y: x+y, input_list))
# Output: 15

責任編輯：華軒來源： Python學習與數據挖掘

Python 循環函數