當前，數字已經成為企業的核心資產，越來越多的企業正在重視挖掘數據價值，以此來推動企業的業務創新。不過，時至今日仍舊有很多企業不擅長使用數據。

在許多企業當中，他們希望利用云計算來優化數據的利用，使得企業利用數據的力量倍增，將數據真正轉變為業務創新的動能。

Snowflake 剛剛發布的一項研究顯示，僅有 38% 的企業可以從數據中提取價值并將其用于決策。更糟糕的是，只有 6% 的全球企業使用、訪問和共享數據的方式能夠為他們提供健全的數據戰略和商業利益。Snowflake 認為，無論是否支持云，大多數企業的數據仍然存在一些關鍵問題。

在云計算時代，事情為何會變得如此糟糕？主要有三點原因：

一是許多企業只是將數據遷移到云端。如何僅僅是將數據從數據中心移動到云中，并未對數據進行任何處理，那么并不會出現最好的結果。

二是不考慮數據集成。數據的獲取仍是企業的核心問題，目前數據集成及其工具的概念已有數十年的歷史，但是令人驚訝的是，許多企業還沒有弄清楚如何使用它們。

三是企業不會利用數據做出正確的業務決策。包括基本分析，例如銷售預測；還包括實時決策自動化，例如庫存消耗過程。

提高數據使用率的唯一方法是制定更好的數據使用戰略，將企業的數據劃分為多個域，并有計劃的進行數據處理。除此之外，沒有任何神奇的技術可以解決這個問題。

在數據使用戰略上，可以參考以下兩個目標：

首先，弄清楚如何找到需要的外部數據，并提供可以找到和提取數據的接口。當然，使用外部數據的前提是需要以安全和可擴展的方式完成，并理解需要利用提供單一事實來源的數據。

其次，從數據中找出對企業有價值的數據。在企業的核心業務流程中找到相互關聯且有價值的數據，例如將庫存信息與供應鏈計劃信息相結合，從而為需要兩者的系統提供有價值的見解，例如銷售訂單系統。

由于時間和成本的原因，許多企業尚未解決數據使用問題。近年來，隨著企業將復雜數據疊加在已經復雜的數據之上，而沒有了解如何提取和使用它的愿景，數據復雜性大大增加。

因此，為了業務的長期發展，企業是時候制定數據戰略了。

原文作者：David Linthicum,  文章來源：InfoWorld