聊一聊Python 實現數據的序列化操作
?在日常開發中，對數據進行序列化和反序列化是常見的數據操作，Python提供了兩個模塊方便開發者實現數據的序列化操作，即 json 模塊和 pickle 模塊。這兩個模塊主要區別如下：
- json 是一個文本序列化格式，而 pickle 是一個二進制序列化格式；
- json 是我們可以直觀閱讀的，而 pickle 不可以；
- json 是可互操作的，在 Python 系統之外廣泛使用，而 pickle 則是 Python 專用的；
- 默認情況下，json 只能表示 Python 內置類型的子集，不能表示自定義的類；但 pickle 可以表示大量的 Python 數據類型。
Json 模塊
Json 是一種輕量級的數據交換格式，由于其具有傳輸數據量小、數據格式易解析等特點，它被廣泛應用于各系統之間的交互操作，作為一種數據格式傳遞數據。它包含多個常用函數，具體如下：
dumps()函數
dumps()函數可以將 Python 對象編碼成 Json 字符串。例如：
#字典轉成json字符串 加上ensure_ascii=False以后，可以識別中文， indent=4是間隔4個空格顯示
import json
d={'小明':{'sex':'男','addr':'上海','age':26},'小紅':{ 'sex':'女','addr':'上海', 'age':24},}
print(json.dumps(d,ensure_ascii=False,indent=4))
#執行結果：
{
"小明": {
"sex": "男",
"addr": "上海",
"age": 26
},
"小紅": {
"sex": "女",
"addr": "上海",
"age": 24
}
}
dump()函數
dump()函數可以將 Python對象編碼成 json 字符串，自動寫入到文件中，不需要再單獨寫文件。例如：
#字典轉成json字符串,不需要寫文件，自動轉成的json字符串寫入到‘users.json’的文件中
import json
d={'小明':{'sex':'男','addr':'上海','age':26},'小紅':{ 'sex':'女','addr':'上海', 'age':24},}
#打開一個名字為‘users.json’的空文件
fw =open('users.json','w',encoding='utf-8')
json.dump(d,fw,ensure_ascii=False,indent=4)
loads()函數
loads()函數可以將 json 字符串轉換成 Python 的數據類型。例如：
#這是users.json文件中的內容
{
"小明":{
"sex":"男",
"addr":"上海",
"age":26
},
"小紅":{
"sex":"女",
"addr":"上海",
"age":24
}
}
#!/usr/bin/python3
#把json串變成python的數據類型
import json
#打開‘users.json’的json文件
f =open('users.json','r',encoding='utf-8')
#讀文件
res=f.read()
print(json.loads(res))
#執行結果：
{'小明': {'sex': '男', 'addr': '上海', 'age': 26}, '小紅': {'sex': '女', 'addr': '上海', 'age': 24}}
load()函數
load()跟loads()功能相似，load()函數可以將 json 字符串轉換成 Python 數據類型，不同的是前者的參數是一個文件對象，不需要再單獨讀此文件。例如：
#把json串變成python的數據類型：字典，傳一個文件對象，不需要再單獨讀文件
import json
#打開文件
f =open('users.json','r',encoding='utf-8')
print(json.load(f))
#執行結果：
{'小明': {'sex': '男', 'addr': '上海', 'age': 26}, '小紅': {'sex': '女', 'addr': '上海', 'age': 24}}
Pickle 模塊
Pickle 模塊與 Json 模塊功能相似，也包含四個函數，即 dump()、dumps()、loads() 和 load()，它們的主要區別如下：
dumps 和 dump 的區別在于前者是將對象序列化，而后者是將對象序列化并保存到文件中。
loads 和 load 的區別在于前者是將序列化的字符串反序列化，而后者是將序列化的字符串從文件讀取并反序列化。
dumps()函數
dumps()函數可以將數據通過特殊的形式轉換為只有python語言認識的字符串，例如：
import pickle
# dumps功能
import pickle
data = ['A', 'B', 'C','D']
print(pickle.dumps(data))
b'\x80\x03]q\x00(X\x01\x00\x00\x00Aq\x01X\x01\x00\x00\x00Bq\x02X\x01\x00\x00\x00Cq\x03X\x01\x00\x00\x00Dq\x04e.'
dump()函數
dump()函數可以將數據通過特殊的形式轉換為只有python語言認識的字符串，并寫入文件。例如：
# dump功能
with open('test.txt', 'wb') as f:
pickle.dump(data, f)
print('寫入成功')
寫入成功
loads()函數
loads()函數可以將pickle數據轉換為python的數據結構。例如：
# loads功能
msg = pickle.loads(datastr)
print(msg)
['A', 'B', 'C', 'D']
load()函數
load()函數可以從數據文件中讀取數據，并轉換為python的數據結構。例如：
# load功能
with open('test.txt', 'rb') as f:
data = pickle.load(f)
print(data)
['A', 'B', 'C', 'D']
總結
本節給大家介紹 Python 中 json&pickle 模塊的常用操作，對于實現數據的序列化和反序列化提供了支撐。
