神器，輕松可視化 Python 程序調用流程
作者：周蘿卜
今天我們來分享一個 Python 領域的神級第三方庫 -- pycallgraph，通過該庫并結合 graphviz 工具，就可以非常方便的完成 Python 應用程序調用流程的可視化工作。
我們先來看下效果圖：
怎么樣，很是驚艷吧~
下面我們就來一起完成這個可視化過程。
1. 安裝 graphviz 工具
生成圖片的過程，是依賴工具 graphviz 的，我們先進行下載安裝。
下載地址
- http://www.graphviz.org/download/
2. 實戰
接下來我們還需要安裝兩個 Python 依賴庫。
pip install pycallgraph
下面我們先寫一個基礎的代碼;
from pycallgraph import PyCallGraph
from pycallgraph.output import GraphvizOutput
class Banana:
def eat(self):
pass
class Person:
def __init__(self):
self.no_bananas()
def no_bananas(self):
self.bananas = []
def add_banana(self, banana):
self.bananas.append(banana)
def eat_bananas(self):
[banana.eat() for banana in self.bananas]
self.no_bananas()
def main():
graphviz = GraphvizOutput()
graphviz.output_file = 'basic.png'
with PyCallGraph(output=graphviz):
person = Person()
for a in range(10):
person.add_banana(Banana())
person.eat_bananas()
if __name__ == '__main__':
main()
代碼比較簡單，定義了兩個簡單類，主要 pycallgraph 的核心代碼在 main 函數中，在 with 代碼塊下，把我們定義的代碼執行一遍即可
運行上面的代碼，會在當前目錄下生成 basic.png 圖片文件
從生成的圖片可以非常清晰的看出整個代碼的運行過程，從 main 代碼塊到各個類的初始化，可以說一目了然。
我們再來一個復雜一點的例子：
import re
from pycallgraph import PyCallGraph
from pycallgraph import Config
from pycallgraph.output import GraphvizOutput
def main():
graphviz = GraphvizOutput()
graphviz.output_file = 'regexp.png'
config = Config(include_stdlib=True)
with PyCallGraph(output=graphviz, config=config):
reo = compile()
match(reo)
def compile():
return re.compile('^[abetors]*$')
def match(reo):
[reo.match(a) for a in words()]
def words():
return [
'abbreviation',
'abbreviations',
'abettor',
'abettors',
'abilities',
'ability',
'abrasion',
'abrasions',
'abrasive',
'abrasives',
]
if __name__ == '__main__':
main()
代碼同樣不負責，不過在編譯器內部是調用了 re 正則的，我們來看看最終生成的圖片：
可以看到整個代碼過程復雜了很多，因為內部調用了很多正則內部函數等，但是整體還是非常清晰的
可以說這個神級第三方庫，絕對是眾多 Python 愛好者，尤其是剛剛入門 Python 領域的朋友的福音，當我們遇到某些不熟悉的較為復雜的代碼塊時，不妨使用該庫來嘗試一下可視化，看看能不能從中爆發靈感呢~
責任編輯：龐桂玉
來源：
小詹學Python
