七個好用的裝飾器

作者：somenzz 2022-06-15 10:24:13

本文主要分享七個好用的裝飾器，方便你擼代碼。一起來看看吧。

1、dispach

Python 天然支持多態(tài)，但使用 dispatch 可以讓你的代碼更加容易閱讀。

安裝：

pip install multipledispatch

使用：

>>> from multipledispatch import dispatch
>>> @dispatch(int, int)
... def add(x, y):
...     return x + y
>>> @dispatch(object, object)
... def add(x, y):
...     return "%s + %s" % (x, y)
>>> add(1, 2)
3
>>> add(1, 'hello')
'1 + hello'

2、click

click 可以很方便地讓你實現(xiàn)命令行工具。

安裝：

pip install click

使用：demo2.py :

import click
@click.command()
@click.option('--count', default=1, help='Number of greetings.')
@click.option('--name', prompt='Your name',
             help='The person to greet.')
def hello(count, name):
   """Simple program that greets NAME for a total of COUNT times."""
   for x in range(count):
       click.echo(f"Hello {name}!")
if __name__ == '__main__':
   hello()

運行結(jié)果：

? python demo2.py --count=3 --name=joih
Hello joih!
Hello joih!
Hello joih!
? python demo2.py --count=3
Your name: somenzz
Hello somenzz!
Hello somenzz!
Hello somenzz!

3、celery

分布式的任務(wù)隊列，非 Celery 莫屬。

from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')
@app.task
def add(x, y):
   return x + y

4、deprecated

這個相信大家在使用別的包時都遇到過，當要下線一個老版本的函數(shù)的時候就可以使用這個裝飾器。

安裝：

pip install Deprecated

使用：demo4.py

from deprecated import deprecated
@deprecated ("This function is deprecated, please do not use it")
def func1():
   pass
func1()

運行效果如下：

? python demo4.py
demo4.py:6: DeprecationWarning: Call to deprecated function (or staticmethod) func1. (This function is deprecated, please do not use it)
 func1()

5、deco.concurrent

安裝：

pip install deco

使用 DECO 就像在 Python 程序中查找或創(chuàng)建兩個函數(shù)一樣簡單。我們可以用 @concurrent 裝飾需要并行運行的函數(shù)，用 @synchronized 裝飾調(diào)用并行函數(shù)的函數(shù)，使用舉例：

from deco import concurrent, synchronized  
@concurrent # We add this for the concurrent function
def process_url(url, data):
 #Does some work which takes a while
 return result
@synchronized # And we add this for the function which calls the concurrent function
def process_data_set(data):
 results = {}
 for url in urls:
   results[url] = process_url(url, data)
 return results

6、cachetools

緩存工具

安裝：

pip install cachetools

使用：

from cachetools import cached, LRUCache, TTLCache
# speed up calculating Fibonacci numbers with dynamic programming
@cached(cache={})
def fib(n):
   return n if n < 2 else fib(n - 1) + fib(n - 2)
# cache least recently used Python Enhancement Proposals
@cached(cache=LRUCache(maxsize=32))
def get_pep(num):
   url = 'http://www.python.org/dev/peps/pep-%04d/' % num
   with urllib.request.urlopen(url) as s:
       return s.read()
# cache weather data for no longer than ten minutes
@cached(cache=TTLCache(maxsize=1024, ttl=600))
def get_weather(place):
   return owm.weather_at_place(place).get_weather()

7、retry

重試裝飾器，支持各種各樣的重試需求。

安裝：

pip install tenacity

使用：

import random
from tenacity import retry
@retry
def do_something_unreliable():
   if random.randint(0, 10) > 1:
       raise IOError("Broken sauce, everything is hosed!!!111one")
   else:
       return "Awesome sauce!"
@retry(stop=stop_after_attempt(7))
def stop_after_7_attempts():
   print("Stopping after 7 attempts")
   raise Exception
@retry(stop=stop_after_delay(10))
def stop_after_10_s():
   print("Stopping after 10 seconds")
   raise Exception
@retry(stop=(stop_after_delay(10) | stop_after_attempt(5)))
def stop_after_10_s_or_5_retries():
   print("Stopping after 10 seconds or 5 retries")
   raise Exception

責(zé)任編輯：龐桂玉來源： Python編程時光

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