超全的Python IDE 優缺點整理，看這篇就夠了！
寫 Python 代碼最好的方式莫過于使用集成開發環境（IDE）了。它們不僅能使你的工作更加簡單、更具邏輯性，還能夠提升編程體驗和效率。
每個人都知道這一點。而問題在于，如何從眾多選項中選擇最好的 Python 開發環境。初級開發者往往面臨這個問題。
本文將概述最受程序員歡迎的 Python IDE，以及其他值得考慮的選項。在此之前，我們先來看看 IDE 是什么。
什么是 IDE？IDE 有什么用？
IDE 是開發者創建程序時使用的軟件包。它通過簡單的用戶界面集成多個高度關聯的組件，從而最大化程序員的生產效率。本質上，IDE 是一種改進代碼創建、測試和 debug 流程的工具，它使這些工作更加簡單。
IDE 使用的工具包括：
- 文本編輯器
- 編譯器和/或解釋器
- 裝配自動化工具（assembly automation tool）
- 調試器（debugger）
有一個與 IDE 相似的術語——代碼編輯器（code editor）。我們先來探討二者的異同。
什么是代碼編輯器？
代碼編輯器是一個能夠突出顯示語法和安排代碼版式的文本編輯器。高級代碼編輯器可以開發和修改代碼。
IDE 和代碼編輯器的顯著特征
IDE 和代碼編輯器有哪些共同優點？它們均可幫助開發者：
- 存儲和重新打開腳本
- 運行代碼
- debug
- 突出顯示語法
最受 Python 開發者歡迎的 IDE
PyCharm
下載地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
PyCharm 由著名軟件開發公司 JetBrains 開發。在涉及人工智能和機器學習時，它被認為是最好的 Python IDE。最重要的是，Pycharm 合并了多個庫（如 Matplotlib 和 NumPy），幫助開發者探索更多可用選項。
兼容性：Windows、MacOS、Linux
主要插件和功能：
- 內置開發者工具
- 遠程開發能力
- 實時編輯模式
- IPython Notebook
優點：
- PyCharm 支持 web 開發框架，如 Pyramid、Flask 和 Django。
- 提供智能代碼功能，可以執行更精確、快速的 bug 修復。
- 在 Docker 和 Vagrant 連接和 ssh 終端的幫助下，允許在遠程主機上進行程序開發。
缺點：
- 界面龐雜
- 其優點的成本高昂
Visual Studio Code
下載地址：https://code.visualstudio.com/Download
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Visual Studio Code 有時會與 Visual Studio IDE 混淆，后者并非 Python 使用者常用的工具。VS Code 是完整的代碼編輯器，具備很多優秀功能，許多程序員稱其為最好的 IDE 編輯器。兼容性：Windows、Linux、Mac OS
主要插件和功能：
- 內置 git
- 自定義工具擴展插件
- 斷點調試
- 交互式控制臺
優點：
- 其 Electron 框架允許開發者在幾乎所有平臺上使用 VS Code。
- 在編輯器中直接 debug。
- 支持多個鍵盤快捷鍵，以加速編程。
缺點：
- debug 功能有限。
- 沒有內置模板。
Sublime Text
下載地址：https://www.sublimetext.com/
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Sublime Text 被認為是最好的 Python 編輯器，因為它簡單、通用、方便。它使用廣泛，可用于不同的平臺。
兼容性：Windows、Linux、Mac OS主要插件和功能：
- 簡易導航，實現高性能
- 支持不同包，以自定義編輯器
- 只需一個關鍵詞，即可復制常見代碼段
- 即時項目切換和分割編輯
優點：
- 可處理多種標記語言。
- 允許用戶選擇想要進行的項目。
- 具備能夠提供類和函數寬索引的重要工具。
- 提供強大的 API 和組織化的生態系統，以實現高性能。
缺點：
- 對于新手來說，過于高級。
- 其 git 插件不是特別強大。
VI/Vim
下載地址：https://www.vim.org/
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Vim 位列最好的 Python IDE 工具前 5 名。它是一個 modal editor，可以從「文件編輯」中分割文件。相比最初的 Vi，Vim 有了巨大進步，功能更加強大。
兼容性：Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS
主要插件和功能：
- 其腳本允許用 Python 執行幾乎所有編程任務。
- Ctags，幫助實現更好的標記導航。
- 內置基礎詞匯補全。
優點：
- 具備鍵盤界面，可以提升效率。
- 支持多個插件（如版本控制工具、文件管理工具）。
- 通過 .vimrc 文件實現不同擴展功能（如突出顯示搜索結果）。
缺點：
- 界面笨拙，一些開發者認為其不方便使用。
- 其 modal editor 需要用戶花費一定時間學習。
GNU Emacs
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GNU Emacs 也是最好 Python 編輯器的有力競爭者。它常被描述為可擴展、自文檔化、實時顯示。盡管它在業界并非最新，但它經常升級來滿足開發者的需求。
兼容性：Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS
主要插件和功能：
- 使用 Lisp 編程語言
- 語法著色
- 支持 Unicode
優點：
- Lisp 作為第二語言，可以幫助程序員更好地編程。
- Emacs 可與多個不同平臺兼容。
- 提供大量自定義腳本供開發者使用。
缺點：
- 用戶可能需要多花一點時間，來學習該編輯器的復雜自定義過程。
- 使用上比其他一些 IDE 要復雜一些。
IDLE
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IDLE 代碼編輯器深受學生歡迎，它是 Python 自帶編輯器。該編輯器使用簡單、通用，且支持不同設備。在使用更復雜工具之前，開發者可以通過 IDLE 學習基礎知識。
兼容性：Windows、Linux、Mac OS主要插件和功能：
- tkinter GUI 工具包
- 多窗口界面
- 具備對話框、瀏覽器等配置
優點：
- 允許用戶突出顯示錯誤、自動編碼，并進行準確識別。
- 具備輕量級 Python shell。
- 其內置修正功能可以提升性能。
- 允許用戶在編輯器中搜索和替換文件。
缺點：
- 不支持復制到庫。
- 腳本不能超過 100 行代碼。
對于機器學習、人工智能和大數據，最好的 Python 兼容 IDE
Python 是機器學習、人工智能、大數據等領域中的首選語言之一。這部分將介紹適合這些領域 Python 開發的 IDE。
Atom
下載地址：https://atom.io/
Atom 是一個開源編輯器，可與幾乎所有編程語言兼容，如 PHP、Java。它定期更新、可信賴，且具備通用性。Github 為 Atom 開發了強大的功能，以提供良好的編程體驗，包括多個插件，如 SQL queries 包、Markdown Preview Plus 包，以及編輯、可視化和渲染 LaTeX 公式的包。
Spyder
下載地址：https://www.spyder-ide.org/
Spyder 是為數據科學而開發的。它是開源工具，能夠與大量平臺兼容，因而成為 IDE 新手用戶的更好選擇。為實現完美開發，它合并了多個關鍵庫，如 NumPy、Matplotlib 和 SciPy。
JuPyter/IPython Notebook
下載地址：https://jupyter.org/
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Jupyter 是基于 web 的編輯器，它允許開發者構建和運行腳本或 notebook。它相對簡單，對用戶也更加友好。Jupyter 還使用 Seaborn 和 Matplotlib 執行數據可視化。
其他 Python 開發 IDE
這部分將介紹一些不那么有名和流行但同樣值得一看的 IDE。
Eclipse + PyDev
下載地址：https://www.eclipse.org/https://www.pydev.org/
Eclipse 是一個開源編輯器，也是 Windows 系統首選 Python IDE 之一。其擴展項和插件非常昂貴，足以構建你想構建的一切。Eclipse 輔以 PyDev 擴展項，可實現智能 debug，并改善代碼質量。
Eric Python
下載地址：https://eric-ide.python-projects.org/
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Eric 是另一個不那么流行的 Python IDE，但它功能強大且高效。不管是商業用途還是私人用途，Eric 都能提供合適的功能。它可在所有平臺上運行。
Wing
下載地址：https://wingware.com/
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Wing 是著名的 Python IDE，可實現智能編程。其編輯器簡單易用，debugger 強大，支持遠程編程、錯誤檢查等功能，值得一試。
PyScripter
下載地址：https://sourceforge.net/projects/pyscripter/files/latest/download
PyScripter 以其卓越功能打敗了適用于 Windows 系統的其他 Python IDE。它也是 Mac 系統中好用的 Python IDE，其商業版本支持大部分編程語言。PyScripter 具備豐富的功能集，但也很輕量。
Pyzo
下載地址：https://pyzo.org/start.html
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Pyzo 是一個免費開源編程工具，可與任意 Python 解釋器一起使用，甚至是 Conda 環境。其最突出的兩個特點是簡潔性和交互性。簡單易用，非常適合新手。
Thonny
下載地址：https://thonny.org/
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Thonny 由塔爾圖大學開發，適合新手程序員。其界面沒有任何復雜或多余功能，很容易上手。另一個適合新手的地方是，你可以看到 Python 在每一步中對你的表達式的評估。
結論
本文概述了大量優秀的 Python IDE 和其他工具。決定使用哪一種工具取決于工具的便利性和對工具的熟練程度。當然，也有大家都喜歡的工具（如 PyCharm），但是你可以多嘗試幾種工具，看看哪種最適合你。
一些 IDE 適合新手，另一些則更加專業，每一個 IDE 都具備獨特的功能和設計。本文僅提供一些選項，讀者可以從中選擇適合自己的 Python IDE。
