譯者 | 李睿

審校 | 孫淑娟

在過去的幾十年，質量保證（QA）測試領域發生了巨變。測試自動化已經發展到以最高質量加速軟件發布。

測試自動化一直是一個引人注目的趨勢，因為它降低了測試所需的工作量。測試自動化領域在質量保證（QA）領域正變得越來越重要。通過增強質量保證程序和擴大軟件開發生產力，它已被證明是一個明智的游戲規則改變者。此外，借助Scrum、DevOps、敏捷和持續交付等概念，質量保證（QA）測試已經達到廣泛采用的水平。技術和測試自動化服務的快速增長導致自動化和人工智能的融合，這一概念被稱為智能自動化。

人們在過去一年見證了新冠疫情帶來的影響，一切都開始轉變為數字環境。疫情嚴重影響了軟件測試策略，迫使質量保證（QA）專家變得更加敏捷，并以更少的資源完成超額任務。然而2022年，大量企業不得不轉變為完全數字化，測試自動化的必要性已經提高到一個新的水平。越來越多的企業正在適應新的測試自動化策略，而采用最現代的自動化技術并執行它們的壓力很大。

測試自動化從來都不是一個停滯不前的領域：持續創新、快速增長以及更廣泛的接受度都已融入其中。但在2022年，它將比以往任何時候發展更快。

在新冠疫情蔓延期間，市場上運營的供應商正專注于自動化IT運營以從這場危機中恢復過來。隨著企業的業務開始恢復，開始在認知能力和人工智能（AI）和機器人流程自動化(RPA)方面進行更多投資。

隨著企業擴大業務穩定性計劃并承擔新的風險，加上疫情的影響，使自動化與測試變得勢在必行。例如，2020年5月，IBM公司宣布了一系列以人工智能為中心的新的解決方案，旨在幫助企業實現基礎設施自動化，從而更靈活地應對即將到來的中斷，并降低總體擁有成本。

一些數據統計：

• 在2021至2026年的預測期內，全球測試自動化市場預計將以14.2%的復合年增長率（CAGR）增長。測試自動化市場的驅動因素是對測試過程和解決方案自動化的需求不斷擴大，以實現完美的客戶體驗，以及對質量保證（QA）環境中以人工智能為中心的尖端技術的需求不斷增長。
• 2019年12月，美國軟件開發商Compuware公司進行的一項全球調查表明，大多數企業認為人工測試是企業成功的主要障礙。90%以上的受訪者認為測試自動化是促進創新的最關鍵因素。最新調查還表明，只有7%的企業在大型機上進行測試自動化，這表明測試自動化有著巨大的市場前景。
• 根據IDC公司的研究，到2026年，40%的全球2000強（G2000）將把智能自動化在信息合成、傳播和知識保留方面的使用翻倍，填補數據到洞察生命周期中的專業知識空間。
• 經過驗證的市場研究表明，智能過程自動化市場規模在2020年估計為85.2億美元，預計到2028年將達到216.3億美元，從2021年到2028年的復合年增長率為12.37%。
• 根據IBM公司最新發布的一份名為“自動化與工作的未來”的報告，79%的企業正在擴展智能自動化的高管希望他們公司的收入在未來三到四年內獲得增長。
• 根據Marketsandmarkets.公司的調查，到2026年，全球測試自動化市場規模預計將從2021年的207億美元增長至499億美元，預計期間的復合年增長率為19.2%。由于大多數現代技術的快速采用，測試自動化市場正在崛起。

本文將分享測試自動化的七個關鍵趨勢。

1.基于JavaScript的測試自動化工具將會激增

目前，最突出的趨勢之一是基于JavaScript的測試工具的增加，例如Cypress、Jest、Playwright和Puppeteer。因為現在很多前端Web開發都是在JavaScript中進行的，并且在使用JavaScript編寫代碼時，也更容易在JavaScript中測試該代碼。另一個因素是測試代碼和應用程序代碼之間的緊密集成，可以執行諸如在JavaScript中編寫組件測試或單元測試之類的事情。然后，每當發現無法使用其中任何一種策略完成測試差距時，都可以使用諸如Cypress的系統測試之類的工具，這是JavaScript存儲庫中的另一個附加工具。

2.無代碼測試自動化

人工智能技術和可視化建模促進了這項技術的發展，使測試用例的形成沒有編碼背景。因此，質量保證（QA）專家不需要將核心編碼理解放在測試用例和測試用例場景中。這種無代碼測試自動化也將有助于最大限度地減少重復問題的運行時間。這是2022年出現的重要趨勢之一。這一趨勢的其他特征包括：

• 無故障審查：仔細檢查測試用例和進行小改動將比編輯和調試冗長的程序更簡單。
• 更低的學習曲線：復雜知識對于生成測試場景和案例并不重要，因此用戶將在較短的時間內熟悉工作方式。這也將有助于節省資源，因為不需要僅僅為了編碼技能而招募開發人人員。
• 更高的效率：由于實踐不涉及復雜的語法，因此錯誤會更小，維護也很容易。因此，在總體上更有效。

3.人工智能和機器學習的采用率不斷提高

測試自動化的轉變主要是由人工智能和機器學習推動的。人工智能在質量保證（QA）測試中越來越重要，因為它縮短了測試生命周期。它被用于測試、計數功能測試、測試自動化、性能測試和回歸測試的各個方面。此外，人工智能將幫助從頭開始設計整個過程，而無需人工監督。此外，人工智能具有節省時間的特性。

它還有助于更新活動測試用例并消除冗余測試用例，從而使過程更快。人工智能和機器學習還有助于預測分析，這使他們能夠識別可能影響流程的潛在故障。它們允許增強的錯誤管理和跟蹤。復雜的系統和不斷增長的用戶需求創造了對復雜測試應用程序的需求。人工智能和機器學習越來越多地用于此目的。這些技術將有助于減少錯誤的數量，并使它們更易于檢測和糾正。

發展前景：

• 能夠使用人工智能自動減少錯誤并識別待測試區域。
• 視覺測試：測試應用程序外觀的能力。
• 區分被測程序之間差異的能力。

隨著將人工智能集成到軟件測試中的增長和顯著的好處，對這項技術的需求一直在上升。例如，2020年4月，可視化人工智能測試自動化提供商Applitools公司發布了一份行業報告，指出可視化人工智能對WebdriverIO、Cypress和Selenium等開源質量保證（QA）測試框架性能的影響。可視化人工智能對測試自動化的影響表明，測試穩定性提高了4.6倍，測試代碼效率提高了5.9倍，編碼速度提高了5.8倍。

這就是測試自動化的市場規模在全球范圍內獲得14%以上的復合年增長率影響的原因，未來幾十年的市場規模將達到350億美元。此外，在人工智能的幫助下，自動化的力量將帶來更多的增長前景。由于變量的數量以及執行綜合測試套件所需的時間，人工測試不再是一個理想的選擇。

4.增加RPA的采用和接受度

機器人流程自動化(RPA)的采用率不斷上升。根據調研機構Gartner公司發布的數據，2020年，RPA再次成為企業軟件市場增長最快的部分，增長38.9%，收入達到19億美元。其規模擴展不僅受到廣泛采用的推動，而且還受到企業內部采用的推動。例如，截至2021年9月，UiPath顯示基于美元的凈保留率為144%，這意味著消費者在上一年的消費額增加了44%。RPA在用戶界面自動化方面處于領先地位，這對于自動化的流程至關重要。用戶界面的自動化很難實現，這就是為什么其他人不得不參與進來的原因。

高級RPA平臺集成了企業關鍵功能，例如治理無代碼/低代碼構建環境，以及對可擴展性和“民主化”的支持。RPA平臺將能夠原生處理大量用例，從而擴展開發人員的創造力。例如，使他們能夠處理需要更豐富的用戶界面或更高級別的人工智能和機器學習項目的長時間運行的程序。RPA平臺還專注于使用更新的工具和快捷方式進入低代碼應用平臺( LCAP )鄰域，以幫助開發人員構建應用程序和自動化。企業可以期望他們投資于互操作性和與不同自動化技術的簡單集成。企業可以繼續使用他們最新和最現代的技術——總之，RPA平臺提供治理和管理。

RPA還允許軟件機器人重復人類動作并更有效地執行任務。幾乎每個行業都在利用這項技術，例如金融、銀行、保險、電信和醫療保健。RPA一直在幫助測試自動化服務商縮短上市時間、提高運營效率并確保高度安全。因此，機器人過程自動化是智能自動化的重要組成部分，預計在未來幾十年內，機器人過程自動化的使用將進一步增加。

5.容器化和云原生成為非SaaS和SaaS交付的標準

在選擇自動化平臺時，市場要求更高的靈活性和更少的特定模型鎖定。這反過來又迫使測試自動化服務商設計出能夠以最小的波動和中斷從SaaS（軟件即服務）交付到本地的平臺，并且能夠以低障礙過渡到最新的交付模式。對于一些自動化科技公司來說，這意味著接受利用微服務和容器化的云原生架構。

這些現代技術使他們能夠提供類似的能力和功能，而不管客戶希望在哪里或如何運行他們的平臺。如果他們選擇在未來過渡到不同的交付模式，客戶將不必掌握新技能或大幅改變他們的操作環境和程序。本地客戶在升級或擴展其安裝方面獲得了更大的及時性、靈活性和便利性。

期望在平臺的開發和打包方式上看到更多創新。創新將專注于創造優勢，例如進一步減少安裝、處理和升級平臺所需的工作量和技能，以及降低每種交付模式的總體擁有成本（TCO）。

6.協作機器人的采用率不斷提高

協作機器人（Cobot）是旨在共享工作場所與人互動的機器人。從在倉庫中搬運重物到巧妙地消除裝配線上的障礙，這些協作機器人可以為智能工廠中的工作人員提供幫助。這些機器人為中小公司提供了極大的幫助，因為與大型機器人不同，它們不需要大的占地面積和專門的人員來幫助編程和管理它們。大多數行業都在迅速采用機器人來自動化執行重復性任務，解決勞動力資源不足、保持質量等問題。在未來的幾十年里，預計機器人在各個行業的接受率將顯著提高。

7.低代碼/無代碼自動化以擴大吸引力

無代碼/低代碼自動化趨勢正在迅速受到關注，預計在未來幾十年內將進一步增長。無代碼/低代碼自動化平臺是幾乎不需要理解編碼的軟件程序。他們提供預先設計的工作流程模板和可訪問的拖放界面，以定制人們無需后端計算機編程知識即可使用的工作流程。由于對企業的各種激勵，例如更快的可擴展性和上市時間、自助服務能力等，此類平臺正獲得額外的關注。

8.測試自動化的未來發展

測試自動化是創建有效測試環境的關鍵。通過利用認知自動化中的先進技術（ML、AI、BPM、RPA等），企業可以確保運營效率、流程效率，節省大量成本和時間，并為員工和客戶提供更好的體驗。根據《2020～2021年世界質量報告》，為了獲得測試自動化的優勢，企業必須充分利用更智能的工具。

在未來幾十年，許多專家和分析師預測智能自動化將在主要行業取得突破。人們相信，高科技和智能自動化的采用率將進一步增長，因為這是尋求加快數字化轉型和自動化道路的公司成為自主企業的一條前進道路。

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