數據發現是數據治理的重要組成部分，涉及分散和復雜數據源的透明度、對這些源的訪問以及從這些源收集數據。

什么是數據發現？

一個基本的商業智能 (BI) 流程，有效的數據發現規定使組織的數據易于定位，無論其存儲在何處。但在我們研究數據發現的好處之前，讓我們想象一下這些重要過程被忽略的場景。

在大多數組織中，數據既不是位于中心位置，也不是普遍可訪問的。您會發現多個分散的數據庫和系統，其訪問控制僅限于來自特定位置的特定用戶。

這些混亂的做法使數據難以找到并且訪問變得復雜，通常只有部門負責人知道特定信息的存儲位置。

因此，檢索特定數據集可能需要數周甚至數月的艱苦研究。

但是，有了有效的數據發現模型，只需點擊幾下鼠標或最多一兩個小時的研究就可以訪問相同的數據。

數據發現的好處是什么？

數據發現平臺簡化了訪問數據的過程。通過向用戶提供一種方法來查找和協作處理來自多個來源的數據，組織可以大大提高其效率。

良好的數據發現流程還使數據更易于理解，因為它們確保所有可用信息都被正確分類。有了這些流程，用戶就不需要在大量數據中搜索特定內容，這項任務可能會讓人不知所措，尤其是對于大型企業而言。

數據發現系統確保數據是可搜索的。就像在 Google 中輸入搜索詞一樣，完善的數據發現模型能夠輸入關鍵字并檢索需要的數據——無論其原始位置如何。

最后，這些工具使團隊能夠進行協作。由于訪問是集中的，任何人都可以找到并使用數據集，無論他們是否負責輸入數據。?

數據發現過程主要由數據科學家和數據工程師使用。通過實施數據發現計劃，這些數據專業人員可以構建有利于組織中其他最終用戶的系統。

如果沒有這些流程，組織的數據團隊就無法有效地訪問現有信息或協作處理這些信息。

使數據可搜索

這是一個場景。會計部門的員工需要采購團隊的一系列采購訂單和其他歷史財務數據。

他們不清楚他們需要的確切信息，但希望了解過去十年采購預算如何以及為何波動。

兩個部門之間有很多來回，應該很容易訪問的信息需要幾個月的時間才能找到和處理。這是因為如果沒有協作的、可搜索的數據目錄，客戶團隊很難指定他們正在尋找的內容以及采購團隊要找到的內容。

數據發現如何影響業務？

充分的數據發現規定應該是任何組織的重要組成部分數據治理策略.

正如我們已經討論過的，數據發現平臺使查找、訪問和協作數據的過程更加高效，這對您的業務有很多好處。

從本質上講，有了這個基礎設施，您將減少查找和利用數據所需的時間。與許多其他業務運營領域一樣，花在一項任務上的時間等同于支付員工執行任務的費用，減少這種不必要的搜索時間將為您的公司節省資金。

用數據做更多事情

數據發現條款還使專業員工（數據工程師和數據科學家）能夠利用觸手可及的信息做更多事情，而不是浪費時間在數據庫中搜索。他們可以專注于開發能夠使您的組織成長的預測模型。

有效利用數據將有助于確立貴公司的領導地位。

在這個數據驅動的數字工作空間中，您的數據團隊可以專注于協作項目并更快地進行創新。

有效利用數據將有助于確立貴公司的領導地位并提高其在行業中的地位。在這個數據驅動的數字工作空間中，您的數據團隊可以專注于協作項目并更快地進行創新。

問題是，開發有效的數據發現工具是一個漫長、費力和昂貴的過程。您最好的選擇是找到一家專業的、專門的供應商，該供應商可以調整現有的技術解決方案，以快速且經濟高效地滿足數據發現需求。

實施數據發現協議

希望有效實施數據發現的企業面臨兩個關鍵挑戰。

首先，在創建數據發現平臺時實施類似 Google 的搜索工具非常困難。搜索引擎的開發人員可能很容易創建這樣的搜索功能，因為他們需要的所有信息都是公開的，重要的是，在一個地方。

在這種情況下，無需擔心數據安全或個人身份信息 (PII)。

但是，當涉及到在業務環境中復制這一點時，會遇到一些嚴重的絆腳石。您不能簡單地將組織的所有數據放在一個地方，因為其中一些數據很可能是機密的。

其次，將存在于多個渠道中的大量數據輸入到一個平臺需要大量的基礎設施。

使用數據實時更新集中式平臺（因為不斷處理和獲取新數據）在技術上既困難又昂貴。

這兩個因素使公司難以創建獨立的數據發現平臺，云智信安數據資產測繪，為我們在數據發現的領域提供了一種非常好的實踐，有需求可以一起探討。