如果有什么東西可以定義當今蓬勃發展的企業，那就是對公司數據的使用有深刻的理解和策略。

但是，它提出了來自用戶和利益相關者的一系列問題——我的公司中存在哪些數據？它存儲在哪里？我的問題的最佳數據是什么？弄清楚這一點后，就會出現更多問題。如何訪問它？我可以相信它嗎？

提供和控制數據訪問、確保數據質量和數據保護——所有這些都在數據治理之下。

一種數據目錄負責有效地查找和理解您的數據部分。現在它還結合了數據治理工具集的功能。數據編目和數據治理的合并是非常合適的。那是因為它們的功能是如此交織在一起。

在這里，一起討論有效數據治理的框架。首先，我將布局數據治理的功能，然后是支持這些功能所需的功能。

數據治理框架中的功能

在數據治理下執行的所有職能中—— 政策制定、變更管理、使數據戰略與業務戰略、原則和道德保持一致，均由公司領導層和管理層執行。

政策制定 

對于管理各種數據的組織，它需要在以下領域制定特定的政策。

• 數據傳輸策略，（例如 PII 信息在加密之前不能共享）
• 命名約定政策
• 訪問控制策略
• 數據質量方針

更換管理層

傳統公司可以轉向自助服務，或者在相反的情況下，快速發展的初創公司可以開始擁有更多控制權。在這兩種情況下，我們都需要一個變更管理程序。數據治理團隊應具備提供各種培訓以適應這些變化的能力。

使數據戰略與業務戰略保持一致

公司必須使整體數據戰略與公司的業務戰略保持一致。只有這樣，數據治理計劃才能成功。

原則與道德

合乎道德的數據處理可以提高組織的可信度以及組織的數據和流程結果。就像 W. Edward Deming 關于質量的聲明一樣，道德意味著“在沒有人注意的情況下做正確的事”。

數據分類

數據分類可幫助團隊查找、組織和保護相關數據。我們可以根據不同的類別對數據進行分類：

功能類別 - 客戶、供應商、項目、庫存

安全類別 - PII、敏感、受保護等

建筑業務術語表

業務詞匯表通過在整個組織中創建通用詞匯表來幫助解決溝通問題。它還通過一系列數據字典綜合組織數據資產的所有信息，從而確保這些術語的一致性。然后將其重新排列為更易于理解和直接的格式。

要創建有用的業務詞匯表，組織應實施可以連接數據質量、數據沿襲和數據定義的數據治理解決方案。

數據質量監控

如果數據要推動更好的業務決策，就必須跟蹤、管理和監控數據質量。因此，能夠在整個生命周期中測量和監控數據質量并隨時間比較結果是對持續數據質量改進和數據治理進行主動管理的重要組成部分。 

數據訪問請求和控制

管理角色和職責

角色和職責是數據治理的重要組成部分，歸結為識別和管理數據所有者和管理者的角色。

數據管理員的職責：

數據管理員是確保數據元素（內容和元數據）適用性的角色。他們所做的任務：

• 確保數據分類正確
• 確保作者準確描述數據，以便其他人可以輕松找到和理解它
• 確保數據質量

數據所有者的責任：

數據所有者是對數據資產負責的個人。他們所做的任務：

• 確保數據清理和合理化的預算
• 通過工作流控制數據訪問

數據成熟度評估

• 1級 初始臨時

很少或沒有治理

有限的工具集

在筒倉中定義的角色

控制應用不一致，如果有的話

未解決的數據質量問題

• 2級 可重復

新興治理

引入一致的工具集

定義了一些角色和流程

越來越多的人意識到數據質量問題的影響

• 3級 定義

數據被視為組織推動力

可擴展的流程和工具；減少手動流程 包括數據質量在內的流程結果更可預測

• 4級 管理

集中規劃和治理

數據相關風險管理

數據管理績效指標

數據質量的可衡量改進

• 5級 優化

高度可預測的過程

降低風險

管理數據質量和過程質量的良好理解指標

來源：大馬國際

數據評估

由于每個組織的數據都是獨一無二的，因此需要開始制定數據評估計劃。這包括闡明可以在組織內一致應用的一般成本和收益類別。

數據治理工具集的功能

政策實施模塊

確保實施數據策略的模塊。

角色分配模塊

一個模塊，通過該模塊可以分配數據管理員、數據所有者和數據保管人等角色。

自動化數據沿襲

數據沿襲是數據來自哪里、移動到哪里以及隨著時間推移經歷了哪些轉換的可視化表示。它提供了跟蹤、管理和查看從源到目的地的路徑中的數據轉換的能力。這是保持數據質量的關鍵特征。

商業詞匯

業務詞匯表是使數據管理員能夠構建和管理通用業務詞匯表的文檔。該詞匯表可以鏈接到底層技術元數據，以提供業務術語和對象之間的直接關聯。

權限工作流

用戶可以請求數據和數據所有者可以在特定時間段內授予訪問權限的工作流。

了解數據治理的框架是數據治理至關重要的第一步。