Pandas與SQL的超強結合，爆贊！
作者：黃偉呢
使用pandasql讀取DataFrame中日期格式的列，默認會讀取年月日、時分秒，因此我們要學會使用sqlite中的日期處理函數，方便我們轉換日期格式，下方提供sqlite中常用函數大全，希望對你有幫助。
人生苦短，我學Python！
本文的所有演示數據，均是基于下方的四張表。下面這四張表大家應該不陌生，這就是網傳50道經典MySQL面試題中使用到的幾張原表。關于下方各表之間的關聯關系，我就不給大家說明了，仔細觀察字段名，應該就可以發現。
簡介
pandas中的DataFrame是一個二維表格，數據庫中的表也是一個二維表格，因此在pandas中使用sql語句就顯得水到渠成，pandasql使用SQLite作為其操作數據庫，同時Python自帶SQLite模塊，不需要安裝，便可直接使用。
這里有一點需要注意的是：使用pandasql讀取DataFrame中日期格式的列，默認會讀取年月日、時分秒，因此我們要學會使用sqlite中的日期處理函數，方便我們轉換日期格式，下方提供sqlite中常用函數大全，希望對你有幫助。
sqlite函數大全：http://suo.im/5DWraE
導入相關庫：
import pandas as pd
from pandasql import sqldf
聲明全局變量的2種方式
- 在使用之前，聲明該全局變量；
- 一次性聲明好全局變量；
在使用之前，聲明該全局變量
df1 = pd.read_excel("student.xlsx")
df2 = pd.read_excel("sc.xlsx")
df3 = pd.read_excel("course.xlsx")
df4 = pd.read_excel("teacher.xlsx")
global df1
global df2
global df3
global df4
query1 = "select * from df1 limit 5"
query2 = "select * from df2 limit 5"
query3 = "select * from df3"
query4 = "select * from df4"
sqldf(query1)
sqldf(query2)
sqldf(query3)
sqldf(query4)
部分結果如下：
一次性聲明好全局變量
df1 = pd.read_excel("student.xlsx")
df2 = pd.read_excel("sc.xlsx")
df3 = pd.read_excel("course.xlsx")
df4 = pd.read_excel("teacher.xlsx")
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
query1 = "select * from df1 limit 5"
query2 = "select * from df2 limit 5"
query3 = "select * from df3"
query4 = "select * from df4"
sqldf(query1)
sqldf(query2)
sqldf(query3)
sqldf(query4)
部分結果如下：
寫幾個簡單的SQL語句
查看sqlite的版本
student = pd.read_excel("student.xlsx")
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
query1 = """
select sqlite_version(*)
"""
pysqldf(query1)
結果如下：
where篩選
student = pd.read_excel("student.xlsx")
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
query1 = """
select *
from student
where strftime('%Y-%m-%d',sage) = '1990-01-01'
"""
pysqldf(query1)
結果如下：
多表連接
student = pd.read_excel("student.xlsx")
sc = pd.read_excel("sc.xlsx")
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
query2 = """
select *
from student s
join sc on s.sid = sc.sid
"""
pysqldf(query2)
部分結果如下：
分組聚合
student = pd.read_excel("student.xlsx")
sc = pd.read_excel("sc.xlsx")
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
query2 = """
select s.sname as 姓名,sum(sc.score) as 總分
from student s
join sc on s.sid = sc.sid
group by s.sname
"""
pysqldf(query2)
結果如下：
union查詢
student = pd.read_excel("student.xlsx")
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
query1 = """
select *
from student
where strftime('%Y-%m',sage) = '1990-01'
union
select *
from student
where strftime('%Y-%m',sage) = '1990-12'
"""
pysqldf(query1)
結果如下：
責任編輯：龐桂玉
來源：
菜鳥學Python
