數據驅動的交通管理系統利用分析、人工智能和邊緣計算等技術來提高交?通效率、減少擁堵并改善旅行體驗。

道路網絡是城市及其交通機構必須管理的最大基礎設施之一。在過去十年中，隨著城市人口的增加，城市的交通水平以及它們給城市帶來的負面影響，給道路基礎設施以及負責評估優化道路的最佳方式的交通管理當局帶來了巨大壓力。

城市的交通和擁堵以多種形式降低了城市的宜居性，從可能降低公民步行、騎自行車或使用其他更積極的交通方式的能力到污染程度的增加和空氣質量的惡化。Covid-19大流行期間的出行模式表明，改變公民的心態和習慣是多么困難；在新冠病毒感染率達到頂峰時，交通水平急劇下降，積極的出行方式變得更加流行，甚至在許多城市都安裝了新的臨時基礎設施來支持這些綠色出行，更不用說城市和經濟中心的空氣質量得到改善了。

又過一年多，交通趨勢正在迅速恢復，在某些情況下，甚至超過了大流行前的水平，不過公共交通的客流量仍未恢復正常，新冠病毒將更多人推入了私家車出行大軍，這進一步加劇了交通擁堵。

如今，交通管理解決方案的技術已經取得了長足的進步，以滿足城市的特定需求，并在全球推動更互聯和可持續的交通生態系統。機器學習和C-V2X等新技術的出現，以及它們與車輛、基礎設施和交通管理平臺的結合，拓寬了圍繞交通管理的范圍，從改善交通網絡，到改變城市規劃和發展的方式。

這些解決方案對交通和城市規劃產生短期和長期影響，從幫助交通機構應對交通事件，到確定支持步行化所需的趨勢和模式。

C-V2X，是 Cellular - Vehicle to Everything 蜂窩車聯網的簡稱。它的宗旨是讓交通參與者們通過現代通信技術互聯互通。細分下去，C-V2X可以分成：

• V2V - Vehicle to Vehicle, 車與車通信互聯
• V2I - Vehicle to Infrastructure， 車與路側設施（紅綠燈、路側感知等）通信互聯
• V2P - Vehicle to Pedestrian， 車與行人互聯
• V2N - Vehicle to Network， 車與云平臺通信互聯

通過 C-V2X 加強智能交通管理

數據是當今智能交通管理系統的核心。無論是來自基礎設施和車輛中的視頻還是傳感器，源源不斷的可操作實時數據流都使城市交通部門能夠改進決策并減少響應事件所需的時間。

C-V2X 為運輸當局提供來自聯網車輛、基礎設施和傳感器的更豐富的實時數據集，以加強分析和決策。

數據的生成、收集、分析、傳輸和傳播是智慧城市概念的核心，新技術繼續推動開發更安全、更高效的道路所取得的成果。在這些技術中，C-V2X 將在此過程中發揮越來越重要的作用，將車輛與周圍環境以及負責管理道路和交通的當局更緊密地連接起來。

隨著城市 5G 連接水平的提高以及它為小空間帶來的連接容量的增加，C-V2X 現在可以開始通過傳輸數據來對交通部門處理交通的方式產生切實的影響，從而促進更敏捷的決策過程。它還加速了城市環境中自動駕駛能力的潛力，這可能有助于減少擁堵，并與電動汽車技術相結合，減少污染和碳足跡。

運輸行業的 C-V2X 支持者——例如 5G 汽車協會 (5GAA) 的支持者——開始借助可以與其他車輛、道路使用者和服務提供商通信的新芯片組將 C-V2X 能力構建到車輛中網絡。C-V2X 對更具協作性的智能交通系統的潛在影響是顯著的，Global Market Insights 預測到
2025 年市場價值將超過 9 億美元。

C-V2X 加速了城市環境中自動駕駛能力的潛力

采用智能移動技術的互聯無縫城市

然而，借助這些新技術收集和傳輸數據只是成功的一半；交通部門用來接收和分析數據的平臺可以說對于創建更安全、更清潔的道路和更宜居的城市更為重要?，F代交通管理系統可以提供全市道路網絡和交通部門可用資源的整體視圖。它有助于從一個中央樞紐管理交通網絡、基礎設施和子系統，該樞紐利用支持人工智能的數據分析提供更好的洞察力，以改善交通流量、緩解擁堵并創建更安全的道路網絡。

通過先進的連接性、人工智能、視頻分析和自動事故檢測，交通管理系統使交通部門能夠訪問最新的交通信息，從而準確定位事故。這些系統還可以生成考慮到交通專家的技能和經驗的事件響應計劃，以確保只需要最少的人為干預。這些系統不僅在提高道路效率方面而且在交通控制中心內部提高效率、節省時間、金錢、資源和潛在的生命方面都至關重要。

除了事件響應之外，智能交通管理系統還應該設法在事故發生之前減輕它們的影響。通過使用人工智能分析數據趨勢和模式以更好地預測交通流量和需求，最新的交通管理系統可以幫助最大限度地減少擁堵并實現更可持續的交通管理。

交通預測和建模數據不僅是交通當局的有用工具，也是城市一級的城市規劃部門的有用工具。通過對不同情景進行預測和建模，城市和交通規劃者能夠在采取必要行動之前評估重新規劃路線的影響。在短期內，它可以改善交通流量或避免事故，而從長遠來看，它可以通過步行項目改變城市空間，促進更積極的出行，優先考慮市民而不是車輛。

世界各地的城市都有顯著的例子，從紐約時代廣場（2009 年至 2014 年期間經歷了重大的行人專用區，導致當時行人受傷減少 40%，車輛事故減少 15%）到巴黎的街道，其目標是成為世界上第一個15分鐘的城市。

這些技術也是開發和管理更智能的交叉路口的關鍵部分。路口和十字路口是任何道路網絡的關鍵部分，大多數交通中斷和沖突都發生在這里。由于它們也是城市道路網絡中潛在的充滿風險的部分，因此需要嚴格的信號控制以確保它們的安全和高效，但這是一個困難且耗時的過程。

更智能的路口控制的出現，以及用于管理它們的人工智能驅動平臺，有助于將復雜性和實施它們所需的時間資源保持在最低限度。市場領先的解決方案已經設計為與
C-V2X 等未來技術以及當前可用的技術一起使用，這意味著它們將能夠長期控制交叉路口的交通，并很好地適應下一代移動技術。

向 AI 驅動的智能數字路口提供動態數據，使實時交通傳感能夠更好地預測需,求并最大限度地減少路口不必要的延誤和事故.

因此，利用人工智能、C-V2X、邊緣計算等創新技術的全面以通勤為中心的智能移動解決方案對于交通當局和城市優化交通效率、擴大道路容量并確保更順暢、更安全的出行都至關重要。