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事件驅動的分布式事務架構設計

開發 架構 新聞
在傳統的軟件架構中,應用邏輯是通過請求、過程驅動的。

一、什么是事件驅動架構

事件驅動架構是一種促進生產的 軟件架構范式 。事件驅動架構在用微服務構建的現代應用中非常普遍,它用事件來觸發、解耦服務之間的通信。事件可以是 狀態的變更 ,比如將商品放入購物車;也可以是 某種標識 ,比如訂單的發貨通知。

在傳統的軟件架構中,應用邏輯是通過請求、過程驅動的。一個請求執行一段邏輯同步返回一個響應,在業務邏輯中,將要執行的代碼按照過程順序進行編排。

而事件驅動架構中,事件消費者會以 異步 的方式處理事件生產者產生的事件,原來過程當中的邏輯交給事件消費者去處理,解開服務之間的耦合,使應用的邏輯聚焦,應用的 職責單一 , 代碼更加簡潔 ,也能 提升系統的響應能力 。

二、分布式事務的事件驅動架構

在 2020 年,本文作者開源了 Go 語言的分布式事務框架 Seata-Golang。Seata-Golang 實現 AT 模式和 TCC 模式,這兩種模式都是過程驅動。

到了 2022 年,隨著對云原生技術的理解深入,從 Kubernetes Control-Loop 思想中獲得靈感,全新設計了高性能、無侵入、事件驅動的 Go 語言分布式事務框架 hptx ,以及支持跨語言分布式事務、讀寫分離、分庫分表的 Mesh 方案 DBPack 。這兩款產品都能解決分布式事務問題, 前者只支持 Go 語言 , 后者支持任意編程語言 。他們采用了相同的事件驅動架構。下面進行詳細的說明。

過程驅動

在 Seata 的設計中,事務發起者發起全局提交后,首先會判斷該事務是否允許異步提交,如果允許,則直接返回提交成功,然后 由  ?AsyncCommittingSessionManager? 來異步地通知每個分支事務提交,AT 事務默認允許異步提交。

如果不允許異步提交,事務協調者會依次通知全局事務參與者即每個分支事務提交,所有分支事務提交成功后,同步返回給事務發起者全局事務提交的結果,如上圖。事務協調者通知事務參與者提交過程中發生了異常,會將該全局事務標記為  CommitRetrying? 狀態,將會有一個  RetryCommittingSessionManager 定時從持久存儲中撈取標記的全局事務重試提交。

全局回滾的過程與上圖類似,全局回滾時,AT 模式和 TCC 模式都是同步執行,依次通知每個分支事務回滾,然后再響應回滾結果給事務發起者。如果回滾失敗,則將全局事務標記為 RollbackRetrying? ,由  RetryRollbackingSessionManager 定時撈取標記的全局事務數據重試回滾。

Seata-Golang 的用戶經常會問一個問題,事務協調者 TC Server 怎么做高可用?

Seata 包括 Seata-Golang 默認推薦使用 Mysql 數據庫作為 TC 狀態數據的持久化存儲。TC Server 本身則是無狀態應用,可以部署多個副本,但這里就存在一個問題:多個對等副本里的 

AsyncCommittingSessionManager? 、 RetryCommittingSessionManager? 、 RetryRollbackingSessionManager  都會從數據庫去撈取對應的數據執行,會導致事務的提交、回滾重復執行,雖然 AT 模式天然做到冪等,TCC 模式由用戶保證冪等,但總是存在一定的資源浪費,且不夠優雅。

事件驅動

上圖展示了 hptx 和 dbpack 的事務協調邏輯,事務發起者 AggregationSvc 發起全局事務提交、回滾,僅僅是修改 ETCD 中的數據狀態,然后立即返回。訂單服務和商品服務使用前綴  bs/${appid}?  Watch 存儲在 ETCD 中的分支事務數據,當分支事務的數據發生過變更后,ETCD 馬上推送一個變更事件給相應服務,訂單服務和商品服務收到變更事件后,將數據加入  workqueue  去執行提交或回滾的邏輯。

AggregationSvc 提交、回滾時不會調用 OrderSvc、ProductSvc 的接口,整個過程通過 ETCD 解耦后異步執行。

事務分支提交或者回滾失敗后,會重新進入到 workqueue? 當中繼續消費,直至提交、回滾成功,或回滾超時(AT 模式回滾操作涉及到全局鎖的釋放,需要設置超時時間,即  retry_dead_threshold )。

在這個架構中,已經沒有中心化事務協調者 TC Server,用戶只需要關心自身應用的高可用,如果應用多副本部署,hptx 和 dbpack 會通過 etcd 選主,只有選為 master 的副本才能 watch 自身產生的分支事務數據去做提交、回滾,避免了提交、回滾邏輯重復執行的問題。

集成 hptx,只需要依賴相應的 sdk,而不需要部署額外的 TC Server,但狀態數據的存儲由原來的 Mysql 換成了 ETCD。

三、新架構帶來的好處

全新的、云原生的、事件驅動架構,更加簡潔,性能更強。采用 hptx 的應用事務協調性能比 Seata-Golang 提升 1 倍,通過 dbpack 以 mesh 方式協調分布式事務性能比 seata-golang 提升了百分之 50。下面是一些測試數據:

環境

性能

seata-golang

2018 款 Mac book pro

每秒 18.54 筆事務

hptx

2018 款 Mac book pro

每秒 38.89 筆事務

dbpack

2018 款 Mac book pro

每秒 28.09 筆事務

hptx

阿里云 ecs ecs.sn1ne.xlarge (4 核 8G)

每秒 35.15 筆事務

hptx 是當前性能最強的云原生、無侵入分布式事務解決方案,選擇其他內存型存儲組件理論上可以得到更高的性能,但綜合可靠性和性能,ETCD 是目前最好的選擇。

四、結語

經過持續地在分布式事務領域的研究總結,使分布式事務框架不斷進化,從最初的兼容 java seata 的 seata-golang v1 版本,到云原生的、無侵入的、基于 grpc 的 seata-golang v2 版本,到基于 ETCD watch 機制的、事件驅動的 hptx,再到跨語言的 dbpack,分布式事務一直在進化,能力也在進一步增強。

責任編輯:張燕妮 來源: GoCN
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