一、什么是 NoSQL

NoSQL是一類非 SQL（關系）數據庫，使用預定義表和列之外的其他數據模型。此類包含許多不同類型的數據庫以及數據存儲和操作的方法。

二、什么是 SQL

NoSQL與幾十年來事實上的標準關系 (SQL) 數據庫相對立。SQL 數據庫將數據存儲在由具有嚴格數據類型的列組成的預定義表中。表可以具有唯一性（表中行之間的關系）、檢查約束（驗證一行中的數據）或外鍵約束（不同表中數據之間的關系）。

示例關系數據模型：

SQL是一種標準查詢語言，用于定義、操作和搜索關系數據庫中的數據。

基本 SQL 查詢：

select customer_no, first_name, last_name, last_purchase
from customers
where address_state = 'CA'

為什么關系數據庫還不夠？

1. 模式的靈活性——關系數據庫具有固定的模式，這意味著它們只能保存由數據庫管理員預定義的對象（在表中）和屬性（在列中）（寫入模式）。
2. 開發中的敏捷性——必須在寫入數據之前定義模式使得開發數據庫的速度要慢得多。在 NoSQL 數據庫中，您可以只編寫數據并在需要讀取數據時擔心它們的數據格式（讀取模式），這使開發更加敏捷。
3. 數據大小——許多 NoSQL 數據庫在構建時都考慮到了大規模數據，并且能夠存儲大量行或對象，從而犧牲了對其完整性的管理。

三、NoSQL 數據庫的類型

1、文檔數據庫

文檔數據庫將數據存儲在 JSON 文檔中，這些文檔是鍵值對的分層集合。文檔可能很復雜，并且包含子文檔和列表。

這是代表客戶的示例文檔：

{
  "id": "1",
  "name":{
    "firstName":"John",
    "lastName": "Doe"
  },
  "address":{
    "street":"Lombard street",
    "city": "San Francisco",
    "state": "CA",
    "country": "US",
  }
}

流行的文檔數據庫：

1. MongoDB
2. DynamoDB
3. Couchbase
4. CouchDB

2、鍵值存儲

鍵值存儲是最基本的 NoSQL 數據庫，將數據存儲在簡單的鍵值對中（在最簡單的情況下，兩者都是純字符串），這意味著您可以在特定標簽下存儲一些值。

Redis的一個例子：

> set customer1 JohnDoe

流行的鍵值存儲：

1. Redis
2. Berkley DB

3、圖數據庫

圖數據庫將數據表示為由節點和關系構建的網絡。

流行的圖數據庫：

1. Neo4J
2. Giraph

4、寬列存儲

寬列存儲存儲類似于關系數據庫，它們將數據存儲在表中，但數據是按列物理組織的。寬列數據庫中的數據是稀疏的，這意味著空列不占用空間，并且允許在表中創建數百、數千甚至數百萬列。

流行的寬列數據庫：

1. Apache Cassandra。
2. Apache HBase。
3. Google Bigtable。