數據無處不在。大數據話題日新月異，企業必須日復一日管理大量的數據。不管有多少數據(甚至什么類型的數據)，其真正的價值在于企業如何處理這些數據。數據庫是一個(實際上)看不見的組件，它有助于推動商業決策，改善業務。這意味著為你的組織選擇合適的數據庫不應該被輕視。數據庫選型要注意什么事呢?

你需要它做什么？

過去的靜態數據庫不能應付今天的需求。隨著需要處理的數據量指數級增長，數據庫被用于比以往更多的地方，靈活性是關鍵。這對你的企業意味著什么?看看可以用你的數據庫存儲和使用什么類型的數據，并考慮未來你可能需要的數據。雖然任何數據庫都可以存儲數字和文本，但你需要考慮你的數據庫能處理什么類型的數據以及如何處理。所謂的對象或文檔數據肯定是你想要存儲的一種數據類型。雖然這種類型的數據可以存儲為純文本，但有可能會丟失信息并產生額外的開銷。此外，你將無法在查詢中輕松處理完整的對象。

你還需要考慮可擴展性。今天的數據庫在面對不斷增長的數據量和對數據驅動決策的需求增加時，會很快變得過時。你的新數據庫需要能夠隨需擴展。你還應該考慮要在哪里運行數據庫。它可以在邊緣、公共云或私有云中運行嗎?雖然大多數現代數據庫可以在所有這些地方運行，但你也需要了解數據庫在這些部署模式中為你提供什么。例如，在功能上有什么不同嗎?記住，要不斷考慮你的未來需求。

最后，要警惕供應商鎖定問題。如果你更換了數據庫，你是否需要改變數據庫周圍的一切?無論現在還是未來，你是否能夠讓你的所有工具能使用它，或者由于非標準的查詢語言而不可用，這可能是一個挑戰？

它能做什么？

盡管大多數數據庫提供了一系列類似的功能，但你可能要更密切地關注特定領域。例如，使用內置的數據庫功能可以顯著提高外部系統的性能，并有助于優化任何數據存儲要求。另外，數據庫是如何讓你訪問數據的?是否需要特定的查詢語言或非標準的API?確保提供的查詢界面符合你的需求。它最終能提供什么?

如果你正在考慮一個基于云的數據庫，那么服務水平協議(SLA)就很重要。你是否知道數據庫將如何處理一個節點上的故障。它是否會自動重新平衡，是否會丟失任何數據?確保你了解數據庫如何從錯誤中恢復，以及備份選項是什么。

易用性

易用性(和性能)需要考慮你的用例。例如，數據庫系統提供的API或查詢語言對你所選擇的使用情況是否可用，你計劃采用的工具和應用程序是否與你的預期數據庫系統兼容(可用)?我們已經談到了訪問方法和查詢語言，但如果一切都沒有以有效的方式整合，你可能需要開發一個定制的解決方案。你還應該考慮到整體操作的可用性--確保日志和審計功能適合你的使用情況。

在考慮可用性時，性能是一個關鍵因素。畢竟，如果你不能從你的數據庫中獲得適合的性能，它將無法使用。了解你在哪些方面需要最好的性能，以及數據庫系統在這方面提供了什么，會有幫助。該領域是攝取數據還是數據檢索?

保持安全

安全是任何IT系統的一個重要考慮因素，數據庫也不例外。媒體喜歡一個好的數據泄露的故事，但對所涉及的組織來說，這總是一個昂貴的代價。這里要解決的最重要的事情是訪問控制。你需要強有力的訪問控制措施，你需要能夠限制對數據的訪問，只限于需要的內容。你還應該能夠審計誰訪問了數據，以及什么時候訪問的。要有措施能夠識別數據的來源，虛假數據會導致很多問題。

安全的概念是廣泛的，你需要了解它如何與你組織的具體考慮相適應。例如，數據庫系統如何被整合到整個IT安全基礎設施中?零信任的方法無疑會在任何安全設計中體現出來。

這一切將花費多少錢？

這里沒有簡單的答案。你不是在買現成的東西。這里的成本不僅僅是指軟件許可費用，毫無疑問，軟件許可費是任何數據庫系統定價的組成部分。你還需要考慮到需要購買多少基礎設施來運行該數據庫。如果你傾向于基于云的服務，你是否了解它與內部安裝相比的內在附加值?此外，還有人員成本需要評估。你是否計算過與你所選擇的數據庫系統相關的任何額外的運營開銷?你需要適當數量的熟練員工來管理新的系統，所以你可能最終不得不雇用更多的人或投資于現有員工進一步培訓。還有可能涉及到計劃中的工具和現有的工具之間的兼容性問題。任何改變都會產生額外的費用。

為你的需求選擇合適的數據庫系統要考慮許多因素--靈活性、可擴展性、易用性、性能、安全性、成本，以及其他。你還需要考慮你的組織的未來需求，所以要謹慎選擇并保持開放的心態。