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五款強(qiáng)大的 Kubernetes Events 收集與檢索工具

運(yùn)維
Kubernetes 可用于導(dǎo)出指標(biāo)、日志和事件以實(shí)現(xiàn)可觀察性。事件是了解服務(wù)中正在發(fā)生的事情的豐富信息來源,并且可以使用多種工具來充分利用它們。

以下是我將要解釋的內(nèi)容的概述:

  • 事件機(jī)制
  • Kubernetes API 中的事件結(jié)構(gòu)
  • 需要關(guān)注的事件類型
  • 檢索事件的可用解決方案

在本文的最后,會(huì)鏈接到 YouTube 和 Github 上的相關(guān)教程,這樣你就可以直接學(xué)習(xí)如何收集和檢索 Kubernetes 事件。

Kubernetes 事件簡介

Kubernetes 會(huì)生成許多與我們的工作負(fù)載部署、調(diào)度等相關(guān)的事件。這是一個(gè)非常豐富的信息來源,可以幫助我們了解集群中正在發(fā)生的事情,即回答諸如“為什么這個(gè)特定的 pod 被殺死或重新啟動(dòng)?”之類的問題。

有兩種方法可以查看 K8s 中的事件:

  • kubectl describe pod
  • kubectl get events

當(dāng)應(yīng)用程序出現(xiàn)問題時(shí),您首先應(yīng)該查看的是它的事件和它的基礎(chǔ)設(shè)施操作。將事件保留更長的時(shí)間也很有用,因?yàn)樗鼈兛梢杂糜谑潞蠓治龌蛄私夤收鲜欠袷怯稍缙谑录鸬摹?

Kubernetes 中有多種類型的事件,因?yàn)槊總€(gè) Kubernetes 對(duì)象都會(huì)經(jīng)歷幾種狀態(tài),直到達(dá)到所需的狀態(tài)。

主節(jié)點(diǎn)和工作節(jié)點(diǎn)有幾個(gè)核心組件,它們?cè)试S K8s 在我們的“服務(wù)器”上編排工作負(fù)載。調(diào)度器在節(jié)點(diǎn)上調(diào)度 Pod,controller manager 檢測(cè)狀態(tài)變化以在 Pod 消失的情況下重建 Pod,而 etcd 將存儲(chǔ)各種 K8s 資源的狀態(tài)(但僅限于最后一小時(shí))。

所有的這些核心組件都能夠根據(jù)事件編排我們的工作負(fù)載。這意味著事件對(duì)于理解特定情況很重要。

讓我們看一個(gè)簡單的例子:

部署 pod 時(shí),調(diào)度程序會(huì)嘗試識(shí)別正確的節(jié)點(diǎn)來啟動(dòng) pod。同時(shí),pod 將處于pending 狀態(tài)。一旦調(diào)度程序確定了正確的節(jié)點(diǎn),pod 將處于creating 狀態(tài)。

要啟動(dòng)這個(gè) pod,我們首先需要拉取容器的鏡像。實(shí)際上,節(jié)點(diǎn)會(huì)從外部 docker 注冊(cè)表中拉取鏡像。調(diào)度程序還更傾向在已經(jīng)擁有鏡像的節(jié)點(diǎn)上調(diào)度 pod。

拉取鏡像后,Pod 將處于running 狀態(tài)。

如果由于某種原因,pod 消失了,controller manager 將重新創(chuàng)建該 pod。

但是如果 Pod 已經(jīng)多次重啟并出現(xiàn)相同的錯(cuò)誤,Pod 將進(jìn)入狀態(tài)CrashLoopBackOff。

如果 Pod 卡在 pending 狀態(tài),則可能意味著節(jié)點(diǎn)上沒有可用資源,或者無法找到正確的節(jié)點(diǎn)。

Pod 通常有存活探針或就緒探針來幫助 K8s 確定您的 pod 的狀態(tài)或健康狀況,即 /health 或 /ready。Kubelet 會(huì)調(diào)用這些探針。

您還可以使用特定的鏡像定義一個(gè) init 容器,以便 K8s 先執(zhí)行完成該 init 容器,然后運(yùn)行其他容器。

如果您在部署文件中提供了錯(cuò)誤的鏡像,或者 docker 注冊(cè)表存在連接問題,則節(jié)點(diǎn)無法拉取鏡像,因此 Pod 將永遠(yuǎn)不會(huì)達(dá)到 running 狀態(tài)。如果執(zhí)行 describe 會(huì)看到ImagePullBackOff事件

Kubernetes API 中的事件

所有事件都可以在 Kubernetes API(也可以使用 kubectl)的幫助下檢索。通常,我們經(jīng)常使用“ kubectl describe”來收集狀態(tài)、原因等。

與 API 交互時(shí),您將收集:

  • message
  • reason
  • type
  • 事件中涉及的對(duì)象
  • 事件發(fā)生次數(shù)
  • 事件的來源

這正是使用kubectl get events看到的。

Kubernetes 事件有哪些類型?

   信息事件:Pods 調(diào)度,鏡像拉取,節(jié)點(diǎn)健康,deployment 更新,replica set 被調(diào)用,容器被殺死

   警告:Pod 有錯(cuò)誤,PV 尚未綁定

   錯(cuò)誤:節(jié)點(diǎn)已關(guān)閉,找不到 PV,無法在云提供商中創(chuàng)建負(fù)載均衡器等。

您可以使用 REST API、API 客戶端或 event recorder 直接發(fā)布您自己的事件。

最重要的 Kubernetes 事件

Kubernetes 有非常廣泛的事件,這里有一些需要重點(diǎn)考慮的事件:

  • CrashLoopBackOff,當(dāng) Pod 啟動(dòng)、崩潰、再次啟動(dòng)、然后再次崩潰時(shí)發(fā)生
  • ImagePullBackOff,當(dāng)節(jié)點(diǎn)無法拉取鏡像時(shí)發(fā)生
  • 驅(qū)逐事件,當(dāng)節(jié)點(diǎn)確定需要驅(qū)逐或終止 pod 以釋放一些資源(CPU、內(nèi)存等)時(shí),可能會(huì)發(fā)生這種情況。發(fā)生這種情況時(shí),K8s 應(yīng)該在另一個(gè)節(jié)點(diǎn)上重新調(diào)度 pod。
  • FailedMount / FailedAttachVolume,當(dāng) pod 需要持久卷或存儲(chǔ)時(shí),如果存儲(chǔ)不可訪問,此事件會(huì)阻止它們啟動(dòng)。
  • FailedSchedulingEvents,當(dāng)調(diào)度程序無法找到運(yùn)行您的 pod 的節(jié)點(diǎn)時(shí)。
  • NodeNotReady,當(dāng)節(jié)點(diǎn)由于潛在問題而無法運(yùn)行 pod 時(shí)。
  • Rebooted
  • HostPort 沖突

檢索 Kubernetes 事件的解決方案

有多種解決方案可用于檢索 Kubernetes 事件。讓我們看看現(xiàn)成可用的項(xiàng)目。

Eventrouter

正如 Eventrouter 項(xiàng)目的 GitHub 頁面所述:“事件路由器充當(dāng) Kubernetes 系統(tǒng)中事件資源的活動(dòng)觀察者,它接收這些事件并將它們推送到用戶指定的接收器。這對(duì)于許多不同的目的很有用,但最值得注意的是對(duì)在 Kubernetes 集群上運(yùn)行的工作負(fù)載的長期行為分析。”

詳細(xì)信息請(qǐng)看 eventrouter[1] GitHub

Kubewatch

Kubewatch 是一個(gè) K8s 事件監(jiān)視工具,用于跟蹤 Kubewatch 中的每個(gè)資源更改。它支持通知,它將能夠在 Slack、Hipchat、Webhook、Flock、SMTP 等中發(fā)布通知。

詳細(xì)信息請(qǐng)看 kubewatch[2] GitHub

Sloop

Sloop 監(jiān)控 Kubernetes,記錄事件和資源狀態(tài)變化的歷史,并提供可視化來幫助調(diào)試過去的事件。

詳細(xì)信息請(qǐng)看 sloop[3] GitHub

kubernetes-event-exporter

事件導(dǎo)出器允許將經(jīng)常錯(cuò)過的 Kubernetes 事件導(dǎo)出到各種輸出,以便它們可用于可觀察性或警報(bào)目的。

事件導(dǎo)出器實(shí)現(xiàn)起來很簡單,但功能非常強(qiáng)大。一旦事件被記錄,它利用 Prometheus 客戶端以 Prometheus 格式計(jì)數(shù)和報(bào)告事件。

詳細(xì)信息請(qǐng)看 kubernetes-event-exporter[4] GitHub

Kspan

Kspan 是 Weaveworks 創(chuàng)建的一個(gè)項(xiàng)目,它將 Kubernetes 事件轉(zhuǎn)換為 OpenTelemetry Spans,通過因果關(guān)系將它們連接起來,并將它們組合成 traces。

Kspan 將與 Kubernetes API 交互以收集各種事件并將生成的跟蹤轉(zhuǎn)發(fā)到 OpenTelemetry 收集器。

詳細(xì)信息請(qǐng)看 kspan[5] GitHub

Kubernetes 事件教程

現(xiàn)在我們已經(jīng)大致了解了 Kubernetes 事件是什么以及如何利用它們,您可以在 YouTube 和 GitHub 上找到更詳細(xì)教程:

  • YouTube:強(qiáng)大的 Kubernetes events[6]
  • GitHub:Kspan 和 event exporter[7]
責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 運(yùn)維派
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