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Oracle數據庫機:詮釋數據庫的極簡主義

原創
大數據
凡是有高可用需求的用戶,都應該使用Oracle 數據庫機。

數據大爆炸時代,多種類型的數據爆發式增長,隨著各種創新業務場景層出不窮,數據正在成為企業的核心資產。數據庫作為數據存取、分析和處理的關鍵組件,需要不斷革新架構、提升性能,才能更好的讓數據釋放最大價值。

經過多年的發展,市面上的數據庫產品百花齊放,眾廠商都在不遺余力的提升數據庫產品的性能。甲骨文作為老牌數據庫廠商,在不斷打造數據庫本身核心競爭力的同時,也在幫助用戶簡化數據庫的使用。數據庫一體機正是為了簡化數據庫的使用而誕生的。

早在2008年,甲骨文就推出了Oracle Exadata,并開創了數據庫一體機的產品類別。在近日召開的媒體溝通會上,甲骨文公司中國區系統事業部總經理詹飛浪和甲骨文公司中國區系統事業技術部總經理潘榆奇,詳細介紹了Oracle數據庫機(ODA)。

甲骨文公司中國區系統事業部總經理詹飛浪

簡單、可靠、快速、低成本

詹飛浪介紹說,“Oracle數據庫機的設計理念就是讓數據庫的使用更簡單、可靠、快速和低成本。”  

Oracle數據庫機是一款軟硬件一體化的機器,所有的設計都是圍繞數據庫進行的。在部署過程中,傳統的部署一個Oracle RAC,需要搭兩臺服務器,再加上存儲、集群,然后安裝操作系統和數據庫,最后進行調試,周期較長。而基于Oracle數據庫機,最快半個小時就可以部署好整個Oracle數據庫系統。“也正是因為這種設計,我們可以做到一鍵式升級、一鍵式打補丁,包括一體化服務。” 詹飛浪表示。

在可靠性方面,因為Oracle數據庫機本身就是為數據庫設計的,所以去掉了很多多余的硬件。所謂越少、越極簡就越可靠。此外,Oracle數據庫機在出廠之前就做好了預集成、預測試,且內置了Linux操作系統,這些設計都使它更加可靠、更加安全。

在優化方面。同樣因為Oracle數據庫機是為Oracle數據庫設計,所以已經安裝了很多Oracle數據庫的優化部署,可以將速度做到極致。

在成本方面,由于部署簡單,不需要服務器、存儲,也無需部署、維護、優化和升級,所以在整個生命周期中的成本是降低的。

數據庫專用,更專業,更極致

市場上,“一體機”或者“超融合”產品很多,甲骨文公司中國區系統事業技術部總經理潘榆奇表示, Oracle 數據庫機與這些產品的區別在于,很多一體機都是在硬件集成環境下來提供服務,而Oracle 數據庫機不是單純為了解決方便部署和使用的問題,而是數據庫專用,為數據庫好用而設計的,所以它最極致。同時,Oracle 數據庫機在設計的時候就將數據庫技術下沉到硬件去實現,這也是其他產品做不到的。

甲骨文公司中國區系統事業技術部總經理潘榆奇

凡是有高可用需求的用戶,都應該使用Oracle 數據庫機

Oracle 數據庫機并不是一個新的產品,已經積累了大量的用戶。

在醫療行業,洛陽新區人民醫院從2000年開始就部署了HIS、PACS、EMR等系統,然而醫院沒有足夠的人力來部署、維護這些系統。在使用了Oracle 數據庫機產品之后,僅用了三個小時就完成了四個數據庫的RAC部署。并且,在采用了Oracle 數據庫機之后,數據庫服務器的數據處理能力顯著提高,系統響應速度更快,節省了更多的處理查詢、使用等待時間,總成本得到了有效降低。

在交通運輸行業,港口的業務激增,天津港集團對核心業務系統Navis TOS數據庫的可用性要求提高,過去系統的補丁升級窗口為8小時,而在使用Oracle 數據庫機之后,升級維護的時間縮短了12倍,滿足年停機窗口要求;RAC故障切換時間也降低為秒級,提升了系統的可靠性和效率,成為了Navis N4 TOS 最佳實踐。

在銀行業,廈門國際銀行是Oracle的老用戶,一直在使用Oracle Exadata一體機等設備。在使用了Oracle 數據庫機之后,通過一鍵式的“數據庫快速克隆”,開發測試環境的交付從以前的半天降到了數分鐘。 “ODA可以通過‘拖-拉-拽‘的方式快速生成不同版本的數據庫,可以減少90% DBA的工作量,DBA可以完全按照喜好快速地、自助地完成搭建任務,滿足今天敏捷項目地要求。”廈門國際銀行科技運維部總經理姜科表示。

“憑借簡單、可靠、快速和低成本的優勢,我認為Oracle 數據庫機適合各行各業的用戶。所有Oracle數據庫的用戶,尤其是有高可用的需求的用戶,都應該使用甲骨文的一體機。” 詹飛浪表示。

數據是甲骨文的基因

除了領先的數據庫軟件,甲骨文在硬件方面也擁有全套的產品。除了Exadata數據庫云平臺、Oracle 數據庫機(ODA),還有Oracle私有云一體機(PCA)和Oracle零數據丟失恢復一體機(ZDLRA),其中PCA使用云原生技術,插上電就是私有云。ZDLRA可以快速恢復,保證零數據丟失。

數據是甲骨文的基因,甲骨文始終致力于讓數據庫更易用,讓數據更有價值,在“新基建”的大背景下,助力企業創造更多價值。

責任編輯:趙立京 來源: 51CTO
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