雖然云計算的好處是顯而易見的，但對于剛開始采用云的公司來說，云架構的類型可能使其感到困惑。例如，多云和混合云之間的差異可能會讓企業感到困惑，因為這兩個術語經常互換。需要注意的是，這兩種架構在目的和定義上都不同，并且有一些關鍵的不同之處。

1、多云與混合云的主要區別

這兩個術語均指涉及集成多個云平臺的企業云部署。這些云部署所具有的基礎架構設置也存在顯著差異。

借助多云架構，企業可以自由利用由多個提供商提供的多種云服務。在此設置中，多個云解決方案通常與多個流程保持一致，以推動最佳結果并減少供應商鎖定的情況。

例如，銷售和財務職能的需求通常與研發職能的需求截然不同。而且，正是在這里，多云設置可以幫助公司通過調整獨立的云解決方案來提高效率，從而更有效地滿足特定流程的要求。

這種模式允許企業減少對單個云提供商的依賴。通過這種方式，可以更容易地控制成本并提高運營靈活性。跨組織的多云戰略通常包括多公共云供應商平臺的組合，例如亞馬遜網絡服務(AWS)、微軟 Azure、谷歌云平臺(GCP) 和 IBM。另一方面，混合云也出于相同目的結合了公共云和私有云，但它與多云的不同之處在于以下幾點：

混合云部署利用公共云和私有云。然而，多云的部署策略涉及多個公有云以及私有云中的虛擬和物理云基礎設施。

在多云基礎架構中，單獨的云服務與單獨的流程保持一致。然而，在混合云設置中，這些組件通常協同工作。

2、多云基礎架構的好處

盡管無論公司采用何種基礎架構，云計算的好處都是切實可見的，但從長遠來看，多云設置在幾個方面是有益的。據 Gartner 的數據，到 2021 年底，超過 75% 的中型到大型企業將采用多云戰略。現在，一些關鍵因素推動了多云的采用，例如：

1)自由選擇多個供應商服務

公司不能指望從單一供應商那里獲得同類最佳的云服務。而多云采用可以幫助企業為來自多個供應商的特定需求選擇最佳服務。

例如，一家企業可能會與特定的云供應商合作運行完全托管 (PaaS) 工作負載，但利用不同云供應商強大的 AI 和 ML 服務來推動流程中的獨立分析計劃。

多云基礎架構為云基礎架構注入了靈活性，使企業能夠更好地優化其分析工作負載。數據分析涉及到細致的數據工程過程，例如數據發現、數據集成、數據處理、數據倉庫等。采用多云基礎設施為企業提供了選擇特定云工具來管理每一個流程的機會。

2)消除供應商鎖定的風險

多云基礎架構允許企業選擇來自多個供應商的云服務，并幫助企業根據需求在多個云平臺上分配工作負載，同時減少對供應商的依賴。借助多云，企業可以選擇遷移到不同的云服務提供商，具體取決于戰略、定價模型或服務水平協議 (SLA) 的變化。

3)提高網絡性能

通過允許企業將其網絡擴展到多個云提供商，多云基礎設施利用快速和低延遲的連接來提高應用程序響應時間并提供令人滿意的用戶體驗。在此設置中，公司可以根據提供商區域距離來選擇提供商的云服務，以獲得最大的速度和網絡正常運行時間。

4)基礎設施彈性和強大的災難恢復機制

多云環境使公司更容易跨不同云平臺分配冗余工作負載，以有效管理災難恢復。在多云設置中，公司可以跨兩個或三個云平臺創建工作負載副本。在停機期間，這些副本中的任何一個都可以繼續工作。

5)數據主權

多云設置使公司更容易遵守數據主權法律和法規，因為它允許將數據存儲在整理數據的同一國家或地區。

3、多云環境的挑戰

雖然多云環境提供的好處使其備受青睞，但如果管理不當，多云戰略可能會變得非常復雜。多云環境帶來了一些固有挑戰，企業需要為此做好準備。例如：

1)成本上升

對于多個云提供商，公司可能會發現管理臨時服務成本、訂閱成本等具有挑戰性。云服務提供商通常具有不同的計費和訂閱模型，這些模式可能變得過于復雜而無法管理。如果沒有適當的成本管理和消費計劃，公司可能會因資源浪費而損失大量資金。

2)復雜的管理

在多云環境中，公司需要不斷監控跨不同云平臺的應用程序設置和配置。管理應用程序，尤其是當應用程序組件存儲在不同的云中并且工作負載分散在云資源中時，可能具有挑戰性。

在數據源分散的情況下，進行大數據管理和操作數據管道，對于許多企業來說仍然是一項艱巨的任務。現在，當要求數據團隊在跨多個云和本地平臺不斷變化的不同數據集的巨大集群的環境中維護數據管道時，這是十分困難的。

為確保多云基礎架構發揮其全部潛力，公司需要對 IT 員工進行充分培訓，了解所有已實施的云平臺，并在需要時創建必要的集成渠道。多云基礎架構的最終成功管理可以歸結為企業如何評估其可支配的云解決方案的關鍵屬性，并使其符合特定需求。

3)安全風險

隨著多云基礎設施的復雜性增加，預計安全要求將變得更加嚴格。云服務提供商通常會提供足夠的安全服務，但隨著數據和工作負載在云平臺上傳播，這些服務可能會變得不充分。為了設計一種有彈性的安全機制，企業需要采用端到端的安全方法，在正確的接觸點實施適當的控制和嚴格的訪問權限。

4)學習成本較高

領先的云服務提供商定期推出新服務和升級，這使得多云空間高度動態化。業務領導者和數據團隊需要與這些不斷更新保持同步，以確保最終用戶無縫采用特定的云解決方案。快速變化的云技術和定期更新以及人才緊缺可能使公司難以從其多云計劃中獲得最大價值。

5)不合規風險

公司需要在多云環境中遵守不同的數據法規，例如 PCI、PII、GDPR 和 HIPAA。如果沒有健全的合規機制，企業可能會面臨數據被盜和丟失的風險。

4、多云采用策略下的最佳實踐

有了正確的采用策略，企業就能更好地應對多云環境的挑戰。以下是企業需要遵循的一些最佳實踐，以確保其多云基礎架構提供最佳結果：

1)數據治理：在制定多云戰略時，公司需要專注于創建強大的數據治理計劃。這樣，每個最終用戶都可以完全了解數據的位置，而與存儲數據的云平臺無關。

2)工作負載分配：企業在制定多云戰略時需要牢記的另一個重要方面是集成和管理。企業必須為數據管道監控、ITSM 集成、補丁管理和應用程序生命周期管理制定深思熟慮的戰略。

根據需求和云服務類型標準化消費模式也很重要。例如，企業可以選擇 Microsoft Azure 進行 .Net 應用程序開發，同時利用 Google 云上的數據實驗室來構建分析能力。這樣，企業可以有效地跨多個云平臺分配工作負載，并且在此過程中減少等待時間、增強應用程序響應、避免違反服務水平協議并減少停機機會。

3)集成系統：為了從多云環境中獲得實實在在的回報，企業需要開發一個集成的資源系統。集成使企業能夠更輕松地持續監控不同的云網絡、安排應用程序維護以及識別對云基礎設施的潛在威脅。

4)IPaas：通過利用 IPaas(集成平臺即服務)解決方案，可以無縫集成來自多個供應商的云服務。IPaas 解決方案可以通過增強各種云環境之間的系統連接性并允許云供應商安全、快速地分析、評估和同步數據，并作為多云企業架構的骨干。它還可以通過可重用的數據模塊簡化集成過程，以促進實際的自助分析。

5)容器化：為了確保工作負載在云平臺之間的無縫遷移和簡單的應用程序維護，企業需要將特定的應用程序捆綁在容器中。這種打包顯著增強了應用程序及其在不同運行時環境中的工作負載的可移植性。容器可以被證明對微服務環境特別有益，在微服務環境中，應用程序的開發方式是將其組件進一步分解為子組件以便于移植。

6)安全性：實施適當的安全協議是消除多云環境中已知和未知威脅的關鍵。正確的安全態勢需要通過強大的訪問控制、數據安全、網絡安全、應用安全和審計跟蹤對云平臺上的所有應用進行全面的可見性和控制。

5、結論

云計算作為一種技術已經從私有云快速發展到混合云，現在又發展到多云。而且，由于多云環境的好處遠遠超過了其固有挑戰，對于希望避免供應商鎖定并在未來優化各種應用程序工作負載的企業而言，它將成為云部署的事實標準。

然而，為了充分利用多云帶來的機遇，公司需要確保他們擁有健全的管理機制。畢竟，數據將仍然分散在公共、私有、混合和本地平臺上，公司需要充分保護和管理這些數據，而不管它所在的環境如何。