大數據作為撬動經濟體量超22萬億元、占GDP比重逾30%的新動能，一度被市場的微觀主體們視為應對市場和業務變化的避險工具。但作為大數據的B面：巨大的沉沒成本能否拉動利潤增長，更像是擺在CTO們面前的問題黑箱。

即使是相近的數據戰略，在同類型企業間的落地和彈性上也會存在很大差距。一個極端對比是：在同樣的大數據平臺上，頭部銀行可以跑400多個應用，實際作用相當于公司所有部門的統一平臺;但少的銀行只跑5個應用，只有大數據部門自己使用。

近日，觀察到這個現象和差異的數據云公司Cloudera，與技術市場研究公司Vanson Bourne編寫了企業數據成熟度報告。該報告調研了全球15個市場、3000多名大型企業機構(1000名以上員工)的中高級管理人員(包括IT和業務負責人)，用以分析企業數據戰略的落地情況。

“很多行業有各種各樣的使用場景，其實都和客戶體驗相關。在優化數據和使用價值方面，雖然有各種各樣的數據、數倉，但從提煉數據、發揮出數據價值的角度看，很多企業做得還是比較淺顯的。”Cloudera大中華區區域副總裁王剛分析認為，很多企業在引用大數據分析時，連“數據可見性”這個初始問題都沒能很好處理，往往只做“點”環節的部署。

數據可見性與數據生命周期緊密相關。報告顯示，盡管89%受訪企業表示覆蓋全生命周期的集中安全治理和合規對于數據的處理和管理十分重要;但只有12%的IT負責人表示，其所在企業參與了數據生命周期的所有階段。

但如果沒有對數據各方面的把控和可見性，企業可能會缺乏推動創新的關鍵能力。這意味著，盡管大部分企業認識到數據戰略的價值，卻難以有效實施。報告調研受訪企業高管發現，每年由于數據管理不到位、錯失商機導致的平均損失達38萬美元，其中電信行業的年平均損失最高，達660多萬美元。

此外，從公司內部看，IT和業務部門，在投資大數據布局時面臨的挑戰，也會影響數據戰略的可持續性。對IT部門來說，面對每年膨脹的數據量，無論是增加本地硬件還是上云的虛擬機，乃至因多樣數據管理環境導致的人員和技術投入，這些都是巨大且持續的成本。業務部門則面臨跟多安全威脅：哪些人不能看到數據的內部安全威脅，以及不斷增加的數據量、有效的流程和對數據安全合規理解等外部安全威脅，這些很大程度上又與企業業務不直接相關。

因此，當大數據成為年度戰略必選關鍵詞時，企業有必要認真審視和反思，對實施這項戰略的關鍵環節和風險點真的了解么?換句話說，企業真的用好大數據了么?盡管聽上去有些焦慮，但也不全是壞消息。上述報告至少第一次用調研數據打開了那個問題黑箱：結果顯示落實成熟數據戰略至少12個月的企業，平均實現了5.97%的利潤增長。