數(shù)據(jù)泄露成本不斷上升，關(guān)鍵行業(yè)努力使其網(wǎng)絡(luò)安全計(jì)劃適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)環(huán)境和 IT 基礎(chǔ)設(shè)施。現(xiàn)在，需要考慮適應(yīng)性強(qiáng)、智能和互聯(lián)的安全工具。自動化是打擊數(shù)據(jù)泄露的一種手段。

什么是安全自動化？

安全自動化是指在檢測和遏制攻擊和入侵企圖方面增加或替代人工工作的工具。這包括依賴于人工智能 (AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)、安全分析和自動化安全編排的解決方案。

在國外調(diào)查中，成熟使用安全分析的受訪者認(rèn)為數(shù)據(jù)泄露成本比程序不太成熟的組織低 32.9%。安全 AI 和自動化還可以顯著減少檢測和響應(yīng)數(shù)據(jù)泄露的平均時(shí)間。這反過來又會降低平均成本。

關(guān)鍵數(shù)據(jù)安全解決方案可以幫助發(fā)現(xiàn)和分類本地和云中的敏感數(shù)據(jù)。他們還可以監(jiān)控違反政策的數(shù)據(jù)活動并檢測異常的用戶數(shù)據(jù)訪問。但是，一個卓越的解決方案通過智能和連接功能使這一點(diǎn)更進(jìn)一步。這些內(nèi)置功能有助于發(fā)現(xiàn)最高風(fēng)險(xiǎn)和奇怪的行為。更重要的是，他們無縫地為安全運(yùn)營中心 (SOC) 創(chuàng)建票證以進(jìn)行查找和修復(fù)。

無論他們是否面臨活躍的數(shù)據(jù)泄露，安全團(tuán)隊(duì)都會處理大量的噪音和警報(bào)。因此，需要讓他們能夠快速識別并實(shí)時(shí)關(guān)注最重要的威脅。為此，他們需要一目了然的基于風(fēng)險(xiǎn)的視圖。那些呼吁高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)。從那里，分析師可以點(diǎn)擊瀏覽，閱讀它們并深入查看更多信息。高級分析也可以幫助自動化威脅搜尋和優(yōu)先級排序。它包括基于序列的分析、異常檢測分析、風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)算法和威脅檢測分析。這種內(nèi)置的威脅情報(bào)可以幫助簡化檢測和調(diào)查。這樣團(tuán)隊(duì)只會將時(shí)間花在最重要的任務(wù)上。

使用安全分析防止數(shù)據(jù)泄露或內(nèi)部威脅

防止內(nèi)部威脅是一個關(guān)鍵用例，尤其是對于遠(yuǎn)程員工而言。數(shù)據(jù)分析可以幫助對有風(fēng)險(xiǎn)的用戶進(jìn)行評分，以便進(jìn)行仔細(xì)觀察。在完成該外觀之前，數(shù)據(jù)庫管理員可以制定策略以根據(jù)需要從視圖中編輯數(shù)據(jù)。或者，他們可以通過阻止用戶訪問來立即采取行動。此外，可以擴(kuò)展這些保護(hù)以解決數(shù)據(jù)隱私規(guī)則和零信任問題。

無論面臨數(shù)據(jù)泄露還是其他問題，打破孤島并加快響應(yīng)工作流程以降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)都是有幫助的。因此，尋找具有預(yù)構(gòu)建集成和開放應(yīng)用程序編程接口 (API) 的解決方案。這些使跨團(tuán)隊(duì)和工具的討論變得更容易。減少處理事件的時(shí)間的最佳方法是簡化開票流程。分享可以豐富 SIEM 和 SOC 手冊的見解也需要簡單。自動化、流程標(biāo)準(zhǔn)化和集成都可以加快事件響應(yīng)速度。所有這些都有助于降低數(shù)據(jù)泄露的總成本。

數(shù)據(jù)安全與零信任保持一致

強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)丟失預(yù)防和訪問控制的數(shù)據(jù)安全也將有助于其他方面。它是網(wǎng)絡(luò)安全零信任模型的一部分。一個零信任的方法，前提是用戶ID和網(wǎng)絡(luò)流量可能已經(jīng)受到影響工作。它不信任他們，而是依靠人工智能和分析來不斷驗(yàn)證用戶、數(shù)據(jù)和資源之間的聯(lián)系。如今，許多工作場所正在轉(zhuǎn)向遠(yuǎn)程工作，并且聯(lián)系越來越少。零信任策略可以幫助保護(hù)數(shù)據(jù)和資源，讓它們只能在有限的基礎(chǔ)上和在正確的環(huán)境中訪問，以防止和最大限度地減少數(shù)據(jù)泄露或其他網(wǎng)絡(luò)攻擊。該上下文和控制由強(qiáng)大的數(shù)據(jù)安全程序提供支持。