數據現在必須實時流式傳輸，從而實現更快的可擴展性和出色的敏捷性。

隨著數字化轉型計劃的順利進行，公司正在投資于獲取大量數據的戰略，使他們能夠在關鍵時刻做出正確的決策。處理這種數據存儲的龐大數量和復雜性極具挑戰性。

隨著企業滿足這些數據密集型數字化需求，以下是我們預計明年的四種實時數據管理趨勢。

數據將變得更加動態

數據將比以往更快、更頻繁地變化。每月一次、每周一次、甚至每天一次分析海量靜態數據將不再是可接受的。

組織將需要實時從流數據中收集見解，以發現新模式并發現并采取行動。導航數據就像流水一樣，您需要立即適應不斷變化的環境。那些學會在急流中奔跑的人將會成功。

供應鏈問題將繼續存在于云中

由Covid推動的全球經濟中的供應鏈問題已得到充分證明。云也不例外。

隨著公司在2022年繼續遷移到云提供商，他們會驚訝地發現硬件和人員短缺可能會迫使他們改變計劃。一些組織可能無法獲得所需的云實例數量。他們還很難找到員工來管理他們的云計算業務，因為員工流動性如此之大。這些限制將導致更多組織尋求完全托管的服務云產品。

公司將尋求縮短從構思到生產的周期

今年，許多組織在過去一年從疫情中重回正軌后，將開始尋找新的方法來再次推動收入增長。他們將開始探索的一種途徑是利用當下正在發生的、有些短暫的商機。

與當今許多在新經濟中運營的數字企業一樣，老牌公司需要快速行動并縮短從構思到生產的周期。運用云的彈性可擴展性——尤其是多云——可以幫助公司調整計算、網絡和存儲資源的消耗。云提供了識別需求或需求并快速轉向抓住新機會所需的敏捷性。

企業將利用實時數據重塑客戶檔案

多年來，公司很容易從cookie中獲取客戶身份和其他信息。隨著2022年cookie的結束，以及全球70%以上的人口受到隱私法規的保護，企業將不得不適應新的定位策略以快速推薦產品或確定交易是否具有欺詐性。

隨著身份不再是固定或已知的數據點，企業需要立即分析大量數據、尋找模式并推斷可能的目標角色。他們需要根據除cookie身份之外的屬性或行為實時找到針對個人的模式。

隨著數據量的不斷增長和對實時事務的需求的增加，這些趨勢將遍及所有對擴展至關重要的行業。例如，隨著平臺迅速尋求以PB規模向目標受眾投放廣告，廣告技術正在經歷復興，獲得了大量投資、創新和關注。

同樣，由于來自移動、5G和IoT傳感器應用程序的大量數據流，電信公司需要快速攝取數據，然后以PB規模處理數據，幾乎沒有延遲。

隨著我們向前邁進，企業需要迎接他們面前的機遇和挑戰，并以新的方式管理實時數據，以推動成功的業務成果。