Python 是一個設計優美的解釋型高級語言, 它提供了很多能讓程序員感到舒適的功能特性。但有的時候, Python 的一些輸出結果對于初學者來說似乎并不是那么一目了然。

如果您是一位經驗比較豐富的 Python 程序員, 你可以嘗試挑戰看是否能一眼看出運行的結果。

只運行一次？

下面的代碼，會運行幾次？

for i in range(4):
    print(i)
    i = 10

運行之后，輸出：

0
1
2
3

What? 難道不是輸出 0 ？

原理解析：由于循環在 Python 中工作方式, 賦值語句 i = 10 并不會影響迭代循環, 在每次迭代開始之前, 迭代器(這里指 range(4)) 生成的下一個元素就被解包并賦值給目標列表的變量(這里指 i)了。

搗蛋的 hash

some_dict = {}
some_dict[5.5] = "Ruby"
some_dict[5.0] = "JavaScript"
some_dict[5] = "Python"
print(some_dict[5.5])
print(some_dict[5.0])
print(some_dict[5])

運行之后輸出：

Ruby
Python
Python

原理解析：

• Python 字典通過檢查鍵值是否相等和比較哈希值來確定兩個鍵是否相同。
• 當執行 some_dict[5] = "Python" 語句時, 因為Python將 5 和 5.0 識別為 some_dict 的同一個鍵, 所以已有值 "JavaScript" 就被 "Python" 覆蓋了

到處返回

def some_func():
    try:
        return 'from_try'
    finally:
        return 'from_finally'

print(some_func())

運行之后輸出：

from_finally

難道不是 from_try ？

原理解析：

• 當在 "try...finally" 語句的 try 中執行 return, break 或 continue 后, finally 子句依然會執行。
• 函數的返回值由最后執行的 return 語句決定， 由于 finally 子句一定會執行, 所以 finally 子句中的 return 將始終是最后執行的語句。

非也非也

print('something' is not None)
print('something' is (not None))

運行結果：

True
False

原理解析：

• is not 是個單獨的二元運算符, 與分別使用 is 和 not 不同。
• 如果操作符兩側的變量指向同一個對象, 則 is not 的結果為 False, 否則結果為 True 。

從有到無

some_list = [1, 2, 3]
some_dict = {
    "key_1": 1,
    "key_2": 2,
    "key_3": 3
}
some_list = some_list.append(4)
some_dict = some_dict.update({"key_4": 4})
print(some_dict)
print(some_list)

運行結果：

None
None

原理解析：大多數修改序列/映射對象的方法, 比如 list.append, dict.update, list.sort 等等，都是原地修改對象并返回 None。

同人不同命

先來看一個程序片段：

a = [1, 2, 3, 4]
b = a
a = a + [5, 6, 7, 8]
print(a)
print(b)

運行之后結果：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[1, 2, 3, 4]

再來看另一個程序片段：

a = [1, 2, 3, 4]
b = a
a += [5, 6, 7, 8]
print(a)
print(b)

運行之后結果：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

按照常規理解來說，這兩個程序片段返回的結果應該是一樣的？

原理解析：

• a += b 并不總是與 a = a + b 表現相同， 類實現運算符 = 運算符的方式也許是不同的, 列表就是這樣做的。
• 表達式 a = a + [5,6,7,8] 會生成一個新列表, 并讓 a 引用這個新列表, 同時保持 b 不變。
• 表達式 a += [5,6,7,8] 實際上是使用的是 "extend" 函數, 所以 a 和 b 仍然指向已被修改的同一列表。

總結

看了這些代碼的運行結果之后，有沒有直呼 WC ?有的話點個贊吧!

是 Python 老手也很有可能被這些代碼給迷住，很難全對。這些代碼就像是那些行測里面的邏輯題，很容易被表面迷惑!但是運行之后，看看其中的原理，對我們學習 Python 也是有很大幫助的!