根據國際數據公司(IDC)的最新數據，預計到2022年，全球在邊緣計算方面的支出將達到1,760億美元，比去年增長14.8%。

邊緣計算剛開始的時候用例并不多，但很快就跨越了行業和范圍。 五年前，邊緣網絡是加固容器中的幾臺中端服務器。

“如果說我們在過去兩年里學到了什么，那就是快速適應快速變化的環境的能力對企業的成功至關重要。投資邊緣計算、人工智能和現代應用設計的組織，在應對接下來的挑戰時將擁有優勢。”IDC云和邊緣基礎設施服務研究副總裁Dave McCarthy表示。

IDC已經在各個行業和領域確定了超過150個邊緣計算的用例。麥卡錫在電子郵件中表示，2022年將對edge進行最大投資的兩個用例是內容交付網絡和虛擬網絡功能，而對edge進行大規模投資的兩個行業是制造業和零售業。

McCarthy說，對于制造業來說，許多邊緣用例都圍繞著流程優化和安全性。這些公司幾年前就開始投資物聯網，結果卻發現從設備收集數據和利用數據改善業務之間存在差距。邊緣計算正在為數據添加智能，并使操作團隊能夠更快地識別問題并自動進行補救。

其好處包括提高產品質量和減少浪費材料。在制造業，毫秒很重要。麥卡錫說:“發現安全問題并立即采取行動的能力非常重要。”“在這些用例中，基于云計算的固有延遲變得令人望而卻步。這就是為什么你會看到云計算公司在邊緣解決方案上投入大量資金，將他們的云平臺擴展到工廠。”他指的是工業物聯網(IIOT)。

零售商正在使用邊緣計算來改善運營和客戶體驗。現代零售商店已經擁有很多技術:銷售點終端、數字標牌、庫存跟蹤、安全系統等等。每一個都有自己的管理軟件，通常運行在云上。

這給零售商帶來了一個問題，他們需要根據來自多個系統的數據做出快速、本地化的決策。邊緣計算可以作為存儲中數據的聚合點，并將多個數據集組合在一起，以獲得更全面的操作視圖。它還提供了一層彈性，如果云或網絡變得不可用，確保業務連續性，”McCarthy說。

其中許多用例都是由人工智能實現的。例如，視頻攝像機正在成為一種通用傳感器，可以檢測從硬件缺陷到盜竊，再到某人是否沒有穿戴適當的安全設備等各種情況。隨著這些用例變得更加復雜，分析更大的數據集，檢測更多的條件，所需的邊緣基礎設施也在改變。因此GPU出現在了邊緣。

麥卡錫說，這些用例中有些取代了舊系統，有些則是全新的。在這兩種情況下，當前的邊緣計算浪潮都在利用云中開發的概念，比如構建在容器上的云本地應用程序。

對一些人來說，這意味著用更靈活、更容易遠程管理的超融合系統取代獨立的服務器和存儲。它為現代應用創造了完美的基礎設施，并使組織在開發和部署新功能方面更加敏捷。”他說。