2022年2月22日，一站式數據分析與商業智能平臺提供商——杭州觀遠數據有限公司（以下簡稱“觀遠數據”）宣布完成新一輪2.8億元C輪融資。本輪融資由全球知名的老虎環球基金（Tiger Global）領投，紅杉中國、線性資本、襄禾資本、獨秀資本（Unicorn Capital Partners）等老股東全線跟投。據觀遠數據創始人&CEO蘇春園介紹，此輪融資將主要用于三大方面，智能分析產品矩陣的深化、客戶成功體系的升級、重點行業與用戶生態的建設。

作為BI領域準獨角獸企業，觀遠數據一直深耕數據分析與商業智能（Analytics & BI）市場。相較于市場上大部分以IT用戶為主的報表型BI產品，觀遠數據定位于面向企業全員的一站式智能分析平臺，通過敏捷化、場景化和智能化的分析能力，讓廣泛的業務用戶使用數據，精細管理、敏捷決策，在快速變化的業務中抓住確定性的機會。

基于“讓業務用起來 讓決策更智能”的使命，觀遠數據堅持產品技術長期創新、堅持為客戶提供長期價值，正在加速成為各行業領先品牌的首選。深度服務了元氣森林、鍋圈食匯、小紅書等新經濟企業，以及聯合利華、招商銀行、安踏集團等500強領軍企業。成立五年來，客戶留存率超90%，并實現了ARR數倍增長，得到了資方與客戶的持續認可。

未來，觀遠數據將持續秉承「讓業務用起來，讓決策更智能」的使命，致力成為“智能決策的全球引領者，讓1000萬用戶享受數據的價值”。

01 推進行業變革：從IT到業務，從報表到決策

「40%+的客戶失聯，90%+的客戶報表為主。」這是國內傳統BI廠商和企業使用BI產品的現狀。

很多客戶購買某個BI產品后，基本不會與這家BI廠商有二次合作，更不用說企業到底用BI、用數據分析解決了什么問題，實質上，傳統BI并沒有幫助企業解決他們真正面對的難題。

過去若干年里，企業使用BI制作大量的報表，老板、業務人員忙著看報表，誕生了眾多“表哥”“表姐”，80%的時間耗在提取數據、對數據口徑等繁瑣事務上。但始終沒有讓業務用起來，真正為業務賦能。

「做生意是需要看到回報的。」當業務人員與IT技術人員難以高效協作，新技術/系統未能真正令業務用起來，帶來真正的回報，反而增加了冗余的成本與人力，這是傳統BI產品陷入的桎梏。

因此，「讓業務用起來是BI領域接下來巨大的機會」。觀遠數據創始人&CEO蘇春園認為，“BI真正產生價值是讓業務部門廣泛用起來，一款好的產品需要面向業務人員針對業務分析的場景去設計應用性。”

觀遠數據希望通過更好的產品與服務，能夠讓行業發展、客戶企業的發展甚至整個行業的生態，真正告別傳統BI的“讓IT忙起來”，實現“讓業務用起來”。

02 產品：讓業務用起來的產品技術能力閉環

那么，如何打造一款真正令業務用起來的產品？

觀遠數據CTO張進認為，“讓業務用起來首先要理解兩個關鍵詞：易用與好用，這是拓展滲透率的不變法則。”

「易用」即令不具備技術背景的業務人員也能輕松完成數據分析。觀遠數據的產品設計理念圍繞「低代碼」展開，其繞開了傳統BI下繁瑣的溝通流程，通過簡單易用的圖形化界面，大幅降低學習與使用的門檻，令業務人員能夠自主依據業務需求進行數據分析，實現高效響應。

「易用」旨在提效，而「好用」帶來意料之外的體驗與價值產出。在BI之上，如何突破人的局限，實現智能決策？觀遠數據利用AI和先進計算力，實現更深度的分析，挖掘數據內在的聯系，提供增強的分析輔助。其自成立以來，始終秉承“AI+BI”的產品戰略，并已與聯合利華、百威亞太、沃爾瑪等500強企業達成合作，在人工智能應用上不斷探索。

在實現產品「易用」與「好用」的征途上，面臨諸多挑戰，如「數據量大」「組織人數多」「個性需求多」等。觀遠數據以大數據架構、企業級能力、開放平臺等核心實力回應，將其總結為兩大產品創新：

1.基于大數據架構的企業級智能分析平臺4.0

Excel最多能承載十萬級數據量，報表工具也只能承載百萬級數據量，而DT時代，企業數據動輒上億，尤其是零售消費行業SKU數量多，數據顆粒度細，數據更新頻率高。一款合格的BI產品，必須得以穩定承載高體量的數據分析需求。

觀遠數據已與招商銀行、聯合利華、小紅書等眾多大型企業客戶達成合作，通過不斷實踐、需求碰撞、五年打磨，其針對大型客戶、基于大數據架構的觀遠智能分析平臺4.0面世，其諸多關鍵指標都實現了對國外BI產品的超越：

• 10億級數據秒級響應；
• 100個節點以上的集群計算引擎；
• 1000-10000不同用戶的立體分析需求。

觀遠智能分析平臺4.0是觀遠研發團隊基于過去數年服務1/3的世界500強的產品研發經驗，融合IT管控與業務自主的企業級特色需求，在后端對底層復雜計算進行深度封裝，在前端讓業務用戶簡單、快速、敏捷的實現業務數據分析需求，讓IT為業務賦能，讓業務為增長助力。今天，它正在成為各行業頭部企業BI選型升級的新選擇，而我們的目標，是在未來幾年成為大客戶企業級分析平臺的第一選擇。

2.基于云原生與應用市場的觀遠分析云1.0

上云是大勢所趨。IDC預測，到2025年，中國公有云商業智能市場占總體市場的比例為24.9%，同期美國市場這一數據將達到56.0%。

觀遠數據旨在打造面向未來引領全球的產品，其技術架構在5年前就基于云原生構建，經過五年打磨與創新，于2021年觀遠數據智能決策峰會上重磅推出領行業創新的全新一代BI SaaS「觀遠分析云1.0」，具備以下優勢：

• 開箱即用，為企業縮短25%的上線時間；
• 標準化運維，最小化自有IT依賴與投入，為企業降低50%的成本；
• 免費提供等保三級服務，以行業最佳實踐護航，為企業提升10倍安全級別保障。

發布僅三個月，觀遠分析云已與40余家行業TOP與新銳品牌客戶達成合作，為新經濟、新品牌提供低成本、更省心、快響應的產品，且具備更高等級的安全保障服務；通過云上應用市場，提供包括新品牌典型分析場景在內的場景應用，滿足新經濟、高成長企業對數據分析應用敏捷上線、隨著業務需要彈性擴展的需求。而未來，在這個云技術與新經濟崛起的時代，觀遠數據旨在成為中國新經濟群體從0到1構建數據分析體系的第一套BI產品。

為企業級客戶提供基于大數據架構的企業級智能分析平臺，為新經濟群體提供基于云原生與應用市場的觀遠分析云。今天，觀遠數據足以靈活支持從私有化部署到公有云SaaS多種部署方式，從單個用戶的使用顆粒度，彈性擴展到上百節點過萬人活躍使用的企業級集群計算分析；從應用的寬度和深度，全面支持從報表查詢、可視化、多維分析到智能預測、行動建議等一站式分析能力。

那么，未來呢？

“讓業務用起來”并不是讓業務每周/每月定期登陸讀取報表的形式主義，為了真正構建起讓業務用起來的產品技術能力閉環，觀遠數據基于核心功能「云巡檢」，實時持續關注客戶性能狀況，及時掌握客戶環境運行狀態，并結合用戶行為數據，為功能迭代與優化提供數據支撐，以數字驅動產品迭代與優化。

03 服務：為客戶創造真實業務價值

有了一款好的產品之后，觀遠數據還將從服務出發，致力客戶成功。

我們的目標是與客戶長期合作，旨在成為行業內客戶口碑與客戶留存顯著領先的公司。為了實現這一目標，觀遠數據搭建并逐步升級自己的客戶成功體系：

在觀遠內部，每月第三個周五被定義為公司級別的“全員客戶成功日”。所有核心高管、各線相關負責人與客戶成功團隊從早上9點開始拉通所有客戶的近期使用情況，討論關鍵異常與行動計劃，分享具有典型意義的卓越數據應用實踐，將客戶是否用好、是否持續產生業務價值，作為公司最重要的價值評估錨點。

2022年，觀遠數據將進行客戶成功體系CSM的2.0升級。圍繞“讓業務用起來”的使命，我們在全力推動客戶成功的標準升級，將BI的活躍使用作為評估項目落地效果的關鍵成功指標，協助客戶持續追蹤數據對業務產生的價值。

2022年，觀遠數據也將發布“讓業務用起來”的數據分析方法論，提煉與分享行業數據驅動決策的最佳實踐。結合客戶不同階段的不同需求，觀遠數據CSM 2.0計劃與數據分析方法論相結合，從速贏計劃、星火計劃、深耕計劃、燎原計劃到登頂計劃，讓業務用戶快速、高頻、廣泛、自主、深度地用好數據、做好決策。

為客戶持續產生價值是觀遠存在的唯一理由。過去五年間，觀遠數據很榮幸與超過400家國內外活躍于各行業領先地位的企業客戶合作，為他們提供智能數據分析和決策的產品與解決方案，助力服務的每一個客戶從數據中獲得價值。

04 在中國的土壤上，打造引領全球的敏捷BI

數字化時代正在加速到來，商業智能將廣泛普及，以數據驅動決策將成為企業的常態。IDC預測，2025年，中國商業智能軟件市場規模將達到13.3億美元，未來5年整體市場年復合增長率(CAGR)達到17.9%。

觀遠數據憑借硬核的產品與技術實力、眾多客戶的優質口碑、持續創新迭代的團隊能力，成為中國商業智能行業異軍突起的黑馬，屢獲認可。近年來，我們收獲了世界經濟論壇、福布斯中國、德勤、畢馬威、FastCompany等第三方權威機構與組織給予的諸多認可與榮譽。本輪融資中，全球知名的SaaS與科技投資機構——老虎環球基金（Tiger Global）作為新晉投資人領投，包括紅杉中國在內的所有老股東全線跟投，其中多家老股東已連續投資3輪以上。

老虎環球基金全球合伙人王鵬飛表示：Tiger Global非常看好中國商業智能與分析市場，尤其看好那些產品技術驅動、具有優質客戶口碑的團隊，他們能在長周期內持續構筑價值壁壘，持續產生真正的業務價值。我們很欣喜地看到，過去幾年觀遠數據在中國BI行業成為了一個快速崛起、客戶信任的品牌，圍繞“讓業務用起來”的理念，不斷推動產品與服務創新，給客戶帶來了不同的價值體驗，我們相信觀遠數據一定能成為BI領域的領軍者。

「數據分析與商業智能的市場才剛剛開始。」觀遠數據創始人&CEO蘇春園表示，數字化轉型是未來十年中國經濟的最大主題，而BI是其中最確定的剛需之一。

一方面，成立5～10年間的各行業新經濟企業，都需要從0到1構建數據分析與決策的能力，BI已成為新銳企業達到百人規模或5000萬GMV之后的標配，數據分析能力已成為新經濟組織核心競爭力的關鍵組成部分。

另一方面，在商業模式轉向快速化、輕量級、個性化的當下，面向IT人員的傳統BI產品已難以適用：略顯笨重，響應反射弧太長，學習門檻與成本也太高，大型企業正在普遍面臨BI產品升級需求，其迫切地希望引入讓廣泛的業務用戶能用起來的BI產品與能力。而領先企業，正在從過去少量的活躍使用者，到今天成千上萬的業務用戶活躍的用數據、做決策，數據與業務終將合二為一。

但這還不是全部。我們還看到了兩個趨勢：

其一，智能化技術。即BI與AI的深度融合，其意在進一步加強數據應用的深度，在歷史數據中看見周期性規律，再進一步，基于海量數據，依靠機器學習，通過精準計算得出一個比人工經驗分析更精準的方案。

其二，國產化替代。「離客戶足夠近」是本土BI產品天然的優勢。只有離客戶與用戶更近，才能有足夠的用戶洞察，才能離客戶的本質需求更近，不斷演進產品路線以更好地抓住機會。

這兩個中長期趨勢正在加速降低數據分析的門檻，加速增加更接地氣的服務。我們預判，未來10年，國內會有現在50-100倍的用戶活躍的使用BI與數據分析，在企業運營與決策中獲得領先優勢。而觀遠數據，旨在中國的土壤上，打造適合中國企業特性且未來可以引領全球的產品，推動行業長遠創新，助力實現智能決策。