如今的制造業(yè)面臨著許多挑戰(zhàn)，包括運營成本上升、運營效率低下、預(yù)算減少以及需要更快地發(fā)布產(chǎn)品。人工智能、云和分析等數(shù)字技術(shù)可以使制造商通過提高生產(chǎn)力和降低運營風(fēng)險來創(chuàng)造差異化，同時提高產(chǎn)品質(zhì)量和客戶滿意度。

然而，當(dāng)今制造環(huán)境中的許多業(yè)務(wù)流程往往充滿了信息缺口。許多大型組織發(fā)現(xiàn)自己被舊的IT架構(gòu)或遺留系統(tǒng)癱瘓，無法有效管理涉及車間和后臺辦公室之間的多個數(shù)據(jù)集的制造流程。

以下是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)和人工智能準(zhǔn)備清單，可幫助評估的組織支持未來工廠的能力。

1.你們有紙質(zhì)流程嗎?

可能會驚訝地發(fā)現(xiàn)，像從多個供應(yīng)商和姊妹工廠采購組件這樣復(fù)雜的事情，包括交貨時間長的產(chǎn)品，仍然使用Excel來完成。然而，依賴紙質(zhì)流程將阻礙綜合來自多個數(shù)據(jù)源的信息，以及計算、交流和比較關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)以不斷提高生產(chǎn)力的能力。

2.是否有可以從自動化中受益的手動流程?

在許多情況下，制造商仍然依賴手動流程進行質(zhì)量控制和審核，以衡量對法規(guī)的遵守情況。自動化不僅對于節(jié)省工時和減少產(chǎn)品缺陷至關(guān)重要，而且對于提供必要的靈活性以適應(yīng)法規(guī)和新產(chǎn)品要求的快速變化。

3.對前期和后期制作的車間操作有完整的實時視圖嗎?

許多制造商都飽受運營效率低下的困擾，例如延遲、錯誤啟動和返工，這些問題可以通過使用實時數(shù)據(jù)做出更好的決策來避免。通過使用物聯(lián)網(wǎng)自動收集運營數(shù)據(jù)和人工智能分析結(jié)果，制造商可以提高實時決策的準(zhǔn)確性并將風(fēng)險降至最低。

4.系統(tǒng)是否集成、端到端，包括ERP、CRM、MES等，以提高生產(chǎn)力?

為了支持未來的工廠，需要有一個制造環(huán)境，使車間和后臺系統(tǒng)可以輕松通信，并在任何系統(tǒng)的供應(yīng)鏈中的任何位置提供對關(guān)鍵數(shù)據(jù)的實時訪問。需要高效、可靠和安全地收集、存儲、分析和共享源源不斷的性能和生產(chǎn)數(shù)據(jù)。當(dāng)系統(tǒng)可以無縫通信時，可以優(yōu)化端到端流程。例如，當(dāng)MES和ERP系統(tǒng)完全集成并且出現(xiàn)設(shè)備問題時，可以自動生成更換零件和合格技術(shù)人員的服務(wù)票。

5.是否根據(jù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動創(chuàng)建了新的商業(yè)模式?

由于收集、共享和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)的方法有所改進，因此啟用了許多新的業(yè)務(wù)流程。例如，可以遠(yuǎn)程監(jiān)控甚至控制操作。在孤島中運行的不同流程或部門可以更好地協(xié)作，以創(chuàng)造更高的效率和價值。消費品公司可以通過在整個供應(yīng)鏈中標(biāo)記和追蹤產(chǎn)品來檢測和減少盜竊。隨著IIoT和AI的出現(xiàn)，有無數(shù)新方法可以使用互聯(lián)運營來實現(xiàn)差異化和優(yōu)勢，但在技術(shù)到位之前，需要識別和分析新的業(yè)務(wù)流程。這是企業(yè)將業(yè)務(wù)提升到新水平的機會，提供新的收入來源、創(chuàng)造價值的機會和增長——以便從競爭對手中脫穎而出。

6.是否充分利用了的數(shù)據(jù)，還是陷入了數(shù)據(jù)沼澤?

對于許多工廠經(jīng)理來說，IIoT帶來的數(shù)據(jù)增加只會增加工作量。部署傳感器來監(jiān)控機器和產(chǎn)品為自動收集運營和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)提供了巨大的機會。

根據(jù)最近的一項調(diào)查，“80%或更多的生產(chǎn)系統(tǒng)包含從未設(shè)計用于在車間之外進行通信的遺留設(shè)備。”由于需要實時訪問來自各種數(shù)據(jù)源的關(guān)鍵數(shù)據(jù)以及跨供應(yīng)鏈的協(xié)作，越來越多的制造軟件應(yīng)用程序正在遷移到云端，并使用先進的預(yù)測分析來獲得更好的運營智能。這包括處理來自各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，從而可以發(fā)現(xiàn)意外故障和事件、更準(zhǔn)確的實時決策、降低運營風(fēng)險以及更好地了解客戶行為。

7.還在依賴系統(tǒng)之間的硬編碼連接嗎?

手動編碼的系統(tǒng)集成在開始時可以更有效地利用資源，因為項目范圍有限，并且通常可以使用內(nèi)部資源。但是，隨著越來越多的系統(tǒng)成為制造商信息網(wǎng)絡(luò)的一部分，這些項目很快就會成倍增加并變得笨拙。一個資源效率更高、更實用的解決方案可以是一個多點第三方軟件平臺，它為所有集成系統(tǒng)提供可擴展性和經(jīng)過驗證的統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理。

隨著技術(shù)的成熟和更多用例的開發(fā)，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢只會越來越大。但是，在實施先進技術(shù)之前，需要自動化流程并且需要連接系統(tǒng)。為了從現(xiàn)代數(shù)字制造時代獲益，需要識別和分析可以從共享信息中受益的新業(yè)務(wù)流程。一旦相關(guān)的業(yè)務(wù)流程數(shù)字化，用于共享和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)的IT基礎(chǔ)設(shè)施就可以為未來的工廠提供動力。數(shù)字化顛覆正在發(fā)生。