谷歌方面宣布，在與開源開發(fā)人員組織 OpenMined 合作開發(fā)一年后，其實現(xiàn)了差分隱私框架的一個新里程碑：一個允許任何 Python 開發(fā)人員處理具有差分隱私的數(shù)據(jù)的產品。

以前，我們的差分隱私庫以三種編程語言提供。現(xiàn)在，我們正在 Python 中提供它，覆蓋全球近一半的開發(fā)人員。這意味著數(shù)以百萬計的開發(fā)人員、研究人員和公司將能夠使用行業(yè)領先的隱私技術構建應用程序，使他們能夠從數(shù)據(jù)集中獲得洞察力和觀察趨勢，同時保護和尊重個人隱私。

該公司最初于 2019 年推出了 C++、Java 和 Go 的基礎差分隱私庫的開源版本，現(xiàn)如今又在 Python 中推出了新的開源差分隱私產品。其與 OpenMined 的合作還包括努力培訓第三方專家，以教育任何想要學習如何利用差異化隱私技術的人。谷歌隱私和數(shù)據(jù)保護辦公室產品經理 Miguel Guevara 稱，他們于去年聯(lián)系了 OpenMined，提出了構建這個 Python 產品的想法;目的是使其成為免費提供的最可用的端到端差異化隱私解決方案。

Guevara 表示，“有了這個新的 Python 庫，我們已經有組織開始嘗試新的用例，例如以匯總和匿名的方式顯示每個國家/地區(qū)的網站訪問量最大的網頁。該庫是獨一無二的，因為它可以與 Spark 和 Beam 框架一起使用;這是兩個領先的大型數(shù)據(jù)處理引擎，在其使用和實施方面產生了更多的靈活性。”

此外，他們還發(fā)布了一種新的差分隱私工具，允許從業(yè)者可視化并更好地調整用于產生差分隱私信息的參數(shù)。以及發(fā)表了一篇論文，分享了其用來有效地將差分隱私擴展到 PB 或更多數(shù)據(jù)集的技術。

谷歌方面促研究人員和開發(fā)人員使用該工具并提供反饋。接下來，他們還計劃繼續(xù)“投資于使關鍵隱私增強技術的訪問民主化，并希望開發(fā)人員加入我們的旅程，以提高可用性和覆蓋范圍。”

本文轉自OSCHINA

本文標題：谷歌合作 OpenMined，為 Python 開發(fā)者推出差分隱私工具

本文地址：https://www.oschina.net/news/180923/google-python-developer-differential-privacy-tool