數字化轉型已經成為當前企業的主旋律，尤其對于高精尖傳統制造業而言，充分利用人工智能、云計算、大數據等新興技術，突破技術壁壘，實現技術創新，推動企業的高質量可持續發展，已經成為產業的終極目標。在中國智能制造2025中明顯指出，要把電子信息技術切入到產品中，提高質量功能和附加值，提高關鍵零部件、關鍵元器件和關鍵新材料的自給力。

　　丹東大東線圈工程有限公司(以下簡稱大東線圈)作為國內排名前三馬達廠家的主要供應商，在技術研發和產品創新上持續加大投入，憑借深厚的技術積累，突破了線圈自動繞線技術瓶頸，成為國內首家實現12軸自動繞線的企業。通過與華為攜手合作，借助華為AI能力，大東線圈突破了生產尾端質檢環節的技術難題，大幅提高了產品生產效率，并有效降低了生產成本，進一步提升了企業在行業中的競爭力和影響力。

　　積極擁抱新技術，全力構建智能化工廠

　　近幾年，智能手機的攝像功能成為各大手機廠家的比拼重點。VCM馬達作為手機攝像頭廣泛使用的對焦器件，其精度和頻響將直接影響到對焦速度和成像質量，這也直接致使各大廠家在選擇供應商時極其謹慎，更加傾向于技術經驗和生產工藝成熟的VCM廠家。

　　作為一家老牌的制造企業，大東線圈自成立之始就聚焦于各種小型高壓線圈、自粘線圈、表面安裝功率電感、數碼相機用變壓器及觸發線圈等產品的研發和生產，尤其擅長細線及超細線、自粘線領域繞線。其中，VCM產品入選2021年度丹東市“專精特新”產品(技術)名單。經過多年的高速發展，大東線圈在東北地區技術、產能和規模均實現第一，成為知名的高新技術企業、中小型科技企業、丹東“小巨人”企業。產品銷往國內、日本、韓國、歐盟等國家和地區的知名公司，成為月產量2000萬臺國際手機生產商的優質二級供應商。

　　雖然在自動繞線技術上已經跑在了行業的前列，但在生產過程尾端的質檢環節上卻遇到了技術瓶頸：傳統依靠人工顯微鏡的檢驗方式，需要讓質檢員每天八小時坐在顯微鏡前，觀察直徑不到8毫米線圈上的各種瑕疵，不但“累眼又費心”，而且效率不高。每次遇到大筆訂單，需要臨時抽調其他部門的人員進行協助質檢時，就需要安裝人員進行臨時培訓，講解如何辨別瑕疵，讓人事部門“心力憔悴”。

　　大量的訂單如果不能進行檢測出場，無法按時交付，不但影響企業的營收，還會給合作伙伴帶來巨大的經濟損失，使得合作伙伴失去信任，直接影響企業在行業中的競爭地位。

　　為了解決這一問題，大東線圈積極探索新技術，并與華為進行深度合作，將華為AI能力應用到產品質檢等各個環節當中，使得生產效率提升了50%以上，在打造智能工廠的路上，邁出了堅實的一步。

　　將AI關鍵能力落地場景，當好企業的“左膀右臂”

　　用核心技術賦能制造業的智能化，降低AI開發部署門檻，讓制造業也能享受到數字化、智能化時代的紅利，是華為這些年的工作重點。

　　大東線圈VCM智慧工廠項目以AI視覺檢測為核心，輔以ERP及產線數字化系統，融合先進的技術以及管理理念，為企業提供從設備物聯，車間上下料系統，智能排程，AI智能質檢，車間物流等生產全生命周期解決方案，從而實現工廠全流程自動化、智能化，使企業整體產能提高50%以上。

　　針對大東線圈的業務需求，華為AI算法團隊基于MindSpore進行算法開發，將大東線圈產品數據與規定質量要求進行比較，構建數據流接口和網絡結構，結合線圈的特征分布特點，對通用圖像分類網絡進行了改進。

　　除此之外，還采用特征金字塔網絡，對高層和底層特征進行融合后，再進行結果預測。最后，通過訓練業務模型比較的結果，判斷線圈產品是否符合質量要求。該算法對銅線大、線頭、壓傷等10種缺陷進行檢測，初期檢測準確率能夠達到85%以上，半年內能夠優化到90-95%的準確率。

　　通過大東線圈VCM智慧工廠項目的建設，50臺12軸日特自動機的產能達到了4000萬只/月，相比較過去依靠人工檢查2000萬只/月的產能，大東線圈的整體產能提高了50%以上，極大提高了質檢效率，使得質檢問題不再成為企業的生產瓶頸和負擔，讓大東線圈具備了更強的交付能力，極大提升了大東線圈在行業中的口碑和影響力。

　　基于此，大東線圈也制訂了年產值4億只，市場占有率30%，行業排名第一的整體發展目標。可以說，與華為(丹東)工業互聯網創新中心的強強合作，給大東線圈未來高速發展夯實了根基。而通過智能制造技術的提升，進一步助推了手機供應鏈的升級，大幅提升了國內手機企業在國際市場的競爭力。

　　打造簡單易用的開放式AI平臺，用技術賦能各行各業

　　當前，我國正處于經濟結構調整轉型的關鍵時期，加速推進AI、云計算、大數據、5G、物聯網等新技術的落地，驅動傳統產業的改造升級，構建數字經濟體系，成為推動中國經濟增長的重中之重。

　　面對傳統企業在數字化轉型過程中遇到的缺設備、缺專家、缺技術等種種難題，華為很早之前就提出了“用得起、用得好、用得放心”的“普惠AI”理念，站在行業和整合人工智能生態的角度，來幫助更多的企業、合作伙伴，打造簡單易用的開發式AI平臺，助力AI產業和生態的飛速發展。

　　目前，華為AI已經在電力、金融、交通、制造等多個領域積累了眾多的深度實踐案例，并以此來不斷反哺AI數據和算法能力的提升，優化全棧式平臺使能體系，實現在面對新情況、新環境時實時能力的更新，讓一套AI應用體系始終有活力，以此來幫助企業應對業務發展中的各種挑戰，真正用技術賦能各行各業，加快推動AI能力在更多產業中的滲透。