這九個提高效率的Python工具，太贊了
1 Faker生成假數(shù)據(jù)
你若還在為生成名字、地址、IP地址而發(fā)愁，試試Faker庫吧。
它是專業(yè)生成假數(shù)據(jù)的神器，但生成的數(shù)據(jù)看起來又如此“不假”。
基本用法如下所示：
- from faker import Faker
- fake = Faker(locale="zh_CN")
- fake.name()
- # '譚柳'
- fake.address()
- # '江西省關(guān)嶺縣新城趙街Y座 630814'
- fake.text()
- '怎么作者地區(qū).投資報告企業(yè)內(nèi)容責(zé)任發(fā)展來源資料.一下自己一次全部社區(qū).\n今天非常由于開發(fā)謝謝.其中大家組織游戲.\n只有最新控制同時計劃學(xué)校.分析記者價格方式.\n成功可能感覺方式包括手機(jī).中國重要這種比較必須中心我的.\n公司很多安全類別威望一種.標(biāo)題部門全國文件日本帖子積分不同.\n工程這個其中銷售歷史可以.對于感覺全國發(fā)生國內(nèi)不是.單位用戶新聞成為.留言本站說明報告工作繼續(xù).'
2 Pendulum管理時間
使用日期和時間格式從來都不是一件有趣的事情。
盡管內(nèi)置的datetime模塊做得相當(dāng)不錯，但有一個更直觀的Pendulum，能做到快速處理。
它支持時區(qū)轉(zhuǎn)換、日期、時間操作和格式設(shè)置。
如下是一個快速示例，快速創(chuàng)建1個上海時區(qū)的時間：
- from datetime import datetime
- import pendulum
- sh = pendulum.timezone('Asia/Shanghai')
- shc = pendulum.now()
- print('Current Date Time in sh =', shc)
- # DateTime(2021, 12, 9, 16, 38, 52, 599942, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
- shc.add(years=1)
- # DateTime(2022, 12, 9, 16, 38, 52, 599942, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))
3 Scrapy 做爬蟲
Scrapy是一個強(qiáng)大的工具，可以讓你從網(wǎng)站上快速提取信息。
當(dāng)需要從多個網(wǎng)站或網(wǎng)頁中提取大量信息時，手動提取是低效的。
Scrapy提供了易于使用的方法和包，可以使用HTML標(biāo)記或CSS類提取信息。通過以下命令安裝scrapy:
- pip install scrapy
然后直接在終端輸入下面一行代碼，
- scrapy fetch --nolog https://baidu.com
就能得到百度的首頁html內(nèi)容。
4 使用Pandas數(shù)據(jù)分析
Pandas是一個簡單但功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具。使用它可以進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，并對其進(jìn)行統(tǒng)計分析。
分析完數(shù)據(jù)后，還可以使用外部庫(如[Matplotlib])將其可視化(
https://github.com/matplotlib/matplotlib).
Pandas最棒的地方是它建在NumPy上面，NumPy是一個強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具，因為Pandas基于它，所以這意味著大多數(shù)NumPy方法都是Pandas中已有的函數(shù)。
5 click命令行工具
click是一個Python包，可用于創(chuàng)建命令行接口，相當(dāng)漂亮的命令行，相當(dāng)絲滑。
讓我們看一個例子：
- """
- click 模塊演示
- """
- @click.command()
- @click.option('--count', default=3)
- @click.option('--name', prompt='輸入你的名字：')
- def hello(count, name):
- for x in range(count):
- print(f"Hello {name}!")
- if __name__ == "__main__":
- hello()
hello函數(shù)公開了兩個參數(shù)：count和name。最后，在命令行，直接這樣調(diào)用腳本：
- python click_hello.py --count=5
最后打印：
- 輸入你的名字：: zhenguo
- Hello zhenguo!
- Hello zhenguo!
- Hello zhenguo!
- Hello zhenguo!
- Hello zhenguo!
6 微web框架Flask
需要設(shè)置web服務(wù)器嗎?
你有兩秒鐘的時間嗎?因為這就是用Python啟動簡單web服務(wù)器所需的時間，直接下面一行代碼：
- python -m http.server 8000
但對于一個基本的web應(yīng)用程序來說，這可能太簡單了。Flask是一個用Python構(gòu)建的微web框架。它是“微型”的，因為它沒有任何數(shù)據(jù)庫抽象層、表單驗證或郵件支持。
幸運的是，它有大量的擴(kuò)展，可以即插即用，如果只想提供一個簡單的API，那么它就是完美的。
要使用Flask創(chuàng)建API服務(wù)器，請使用以下腳本：
- from flask import Flask
- from flask import jsonify
- app = Flask(__name__)
- @app.route('/')
- def root():
- return jsonify(
- app_name="zhenguo的小工具",
- app_user="zhenguo"
- )
使用下面一行代碼啟動服務(wù)：
- FLASK_APP=flask.py flask run
最后，當(dāng)您在瀏覽器中訪問URLhttp://127.0.0.1:5000/時，
應(yīng)該會看到以下JSON：
- {"app_name":"zhenguo的小工具","app_user":"zhenguo"}
7 API請求Requests
Requests是一個強(qiáng)大的HTTP庫。有了它，可以自動化任何與HTTP請求相關(guān)的操作，包括API自動化調(diào)用，這樣你就不必再手動進(jìn)行調(diào)用。
它附帶了一些有用的特性，如授權(quán)處理、JSON/XML解析和會話處理。
如下獲取明文地址：北京市海淀區(qū)清華東路35號，對應(yīng)的經(jīng)緯度時，使用百度地圖接口，免費注冊得到一個apk，返回經(jīng)緯度結(jié)果如下所示：
- import requests
- import re
- rep = requests.get(
- 'https://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address=北京市海淀區(qū)清華東路35號&output=json&ak=你的apk&callback=showLocation')
- print(re.findall(r'"lng":(.*),"lat":(.*?)}', rep.text))
- # 結(jié)果顯示
- [('116.35194130702107', '40.00664192889596')]
8 自動化測試Selenium
Selenium是一個編寫自動化測試用例的測試框架。
盡管它是用Java編寫的，Python包提供對幾乎所有Selenium函數(shù)的類似API的訪問。
Selenium通常用于自動化應(yīng)用程序UI的測試，但您也可以使用它自動化機(jī)器上的任務(wù)，如打開瀏覽器、拖放文件等。
看一個快速示例，演示如何打開瀏覽器并訪問百度主頁：
- from selenium import webdriver
- import time
- browser = webdriver.Chrome(executable_path ="C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\chromedriver.exe")
- website_URL ="https://baidu.com/"
- brower.get(website_URL)
- refreshrate = int(15)
- # 一直保持運行
- while True:
- time.sleep(refreshrate)
- browser.refresh()
現(xiàn)在，該腳本每15秒刷新瀏覽器中的百度主頁。
9 圖像處理Pillow
很多時候，需要以某種方式修改圖像，使其更適合，例如模糊細(xì)節(jié)、組合一個或多個圖像或創(chuàng)建縮略圖。
將自制的Pillow腳本與Click組合在一起，然后直接從命令行訪問它們，這對于加快重復(fù)的圖像處理任務(wù)非常有用。
看一個模糊圖像的快速示例：
- from PIL import Image, ImageFilter
- try:
- original = Image.open("python-logo.png")
- # Blur the image
- blurred = original.filter(ImageFilter.BLUR)
- # Display both images
- original.show()
- blurred.show()
- blurred.save("blurred.png")
- except:
- print('未能加載圖像')
