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數(shù)據(jù)匹配在大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略中的作用

大數(shù)據(jù)
在整合大數(shù)據(jù)的同時(shí)設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略時(shí),數(shù)據(jù)匹配和質(zhì)量的作用勢(shì)在必行。在這篇文章中閱讀更多內(nèi)容。

在整合大數(shù)據(jù)的同時(shí)設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略時(shí),數(shù)據(jù)匹配和質(zhì)量的作用勢(shì)在必行。在這篇文章中閱讀更多內(nèi)容。

盡管大數(shù)據(jù)分析聽(tīng)起來(lái)很有希望,但公司對(duì)其數(shù)據(jù)的期望與現(xiàn)實(shí)之間仍然存在巨大差距。在公司喜歡大數(shù)據(jù)但缺乏有效使用大數(shù)據(jù)的策略的文章中,哈佛商學(xué)院分享了他們教給高管的一些見(jiàn)解:

“問(wèn)題是,在很多情況下,大數(shù)據(jù)沒(méi)有得到很好的利用。公司更擅長(zhǎng)收集數(shù)據(jù)——關(guān)于他們的客戶、關(guān)于他們的產(chǎn)品、關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手——而不是分析這些數(shù)據(jù)并圍繞它設(shè)計(jì)戰(zhàn)略。”

這不僅突出了對(duì)大數(shù)據(jù)的需求,而且強(qiáng)調(diào)了學(xué)習(xí)如何設(shè)計(jì)包含大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。

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大數(shù)據(jù):利用高級(jí)分析

大數(shù)據(jù)是一種消耗大量空間(體積)、以前所未有的速度(速度)并以不同格式(種類)存在的東西。大數(shù)據(jù)本身并不能為您的業(yè)務(wù)流程或戰(zhàn)略增加價(jià)值。您必須“用好它”才能從中提取所有見(jiàn)解和好處。

如果您的大數(shù)據(jù)使用得當(dāng),那么它可以幫助您:

  • 通過(guò)利用收集到的有關(guān)產(chǎn)品、客戶和市場(chǎng)的洞察來(lái)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù)流程。
  • 遵守政府標(biāo)準(zhǔn)并降低風(fēng)險(xiǎn)。
  • 設(shè)計(jì)更好的個(gè)性化客戶體驗(yàn)。
  • 發(fā)現(xiàn)新的收入機(jī)會(huì)。

讓我們談?wù)劷M織如何使用大數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。

制定結(jié)合大數(shù)據(jù)的有效商業(yè)戰(zhàn)略

BillSchmarzo(被稱為大數(shù)據(jù)院長(zhǎng))在他對(duì)使用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的過(guò)程進(jìn)行逆向工程時(shí)對(duì)此做出了最好的解釋。他給出了如何完成的5步方法。我將在此處簡(jiǎn)要概述這些步驟。

(1) 確定預(yù)期的業(yè)務(wù)成果

您必須首先確定您的業(yè)務(wù)所需的業(yè)務(wù)成果。嘗試考慮能夠改變您的業(yè)務(wù)的舉措,或使其離成功更近一步。例如,在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)將在線商店銷售額增加10%。

(2) 確定支持用例

此步驟是關(guān)于了解哪些用例將幫助您實(shí)現(xiàn)第一步中列出的業(yè)務(wù)成果。例如,如果在線銷售額增加10%是期望的業(yè)務(wù)成果,那么其支持用例將是:在高流量網(wǎng)站上做廣告促銷、開(kāi)展電子郵件營(yíng)銷活動(dòng)、增加在線潛在客戶生成等。

一旦實(shí)現(xiàn)了每個(gè)業(yè)務(wù)成果的支持用例,您需要評(píng)估每個(gè)用例的財(cái)務(wù)影響、其潛在價(jià)值和實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)。

(3) 優(yōu)先考慮用例

在此步驟中,您的組織需要對(duì)所有用例進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序,以便您可以一次專注于一個(gè)用例。這可以通過(guò)根據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值繪制用例的實(shí)施可行性來(lái)完成。

(4) 確定每個(gè)用例的數(shù)據(jù)源

每個(gè)用例的實(shí)現(xiàn)都需要使用數(shù)據(jù)來(lái)完成。例如,為了提高客戶交叉銷售,您需要來(lái)自社交媒體、購(gòu)物籃、站點(diǎn)流量信息等數(shù)據(jù)。在這一步中,每個(gè)用例都與一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)源相關(guān)聯(lián),以實(shí)現(xiàn)哪個(gè)源用于任何用途案例實(shí)施。

(5) 計(jì)算每個(gè)用例的經(jīng)濟(jì)價(jià)值

一旦您了解了成功執(zhí)行每個(gè)用例所需的數(shù)據(jù)源,您現(xiàn)在就可以計(jì)算數(shù)據(jù)源所擁有的財(cái)務(wù)價(jià)值。這是通過(guò)匯總將使用此數(shù)據(jù)源的所有用例實(shí)現(xiàn)的財(cái)務(wù)影響來(lái)完成的。

有那么簡(jiǎn)單嗎?

剛剛看到了每個(gè)數(shù)據(jù)源如何擁有經(jīng)濟(jì)、財(cái)務(wù)價(jià)值,以及如何使用它來(lái)成功執(zhí)行任何有助于您實(shí)現(xiàn)預(yù)期業(yè)務(wù)成果的用例。每個(gè)組織都可以訪問(wèn)其數(shù)據(jù)。它一定很簡(jiǎn)單,每個(gè)人都應(yīng)該這樣做,對(duì)吧?有什么問(wèn)題?這是數(shù)據(jù)質(zhì)量。

數(shù)據(jù)源具有這種經(jīng)濟(jì)價(jià)值,因?yàn)樗鼈兒饬繑?shù)據(jù)質(zhì)量的6個(gè)關(guān)鍵維度:數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、有效性、一致性、唯一性、完整性和及時(shí)性。

有一個(gè)挑戰(zhàn)比其他挑戰(zhàn)更復(fù)雜,它是在所有數(shù)據(jù)源中擁有獨(dú)特的數(shù)據(jù)記錄。

很多時(shí)候,需要來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)才能完全執(zhí)行單一用例。為此,數(shù)據(jù)首先被合并和整合,以便它存在于一個(gè)地方,并且可以用于分析。

公司通常在他們的數(shù)據(jù)庫(kù)中有許多關(guān)于同一個(gè)人/實(shí)體的數(shù)據(jù)記錄。這是因?yàn)閷⑼粋€(gè)人的工作和個(gè)人電子郵件地址存儲(chǔ)為單獨(dú)的聯(lián)系人,完整信息導(dǎo)致您創(chuàng)建新聯(lián)系人而不是更新現(xiàn)有聯(lián)系人,或者信息存儲(chǔ)在不同的系統(tǒng)中,例如網(wǎng)站跟蹤應(yīng)用程序、電子郵件活動(dòng)工具等

不管是什么原因,這是降低大數(shù)據(jù)分析結(jié)果準(zhǔn)確性的最常見(jiàn)障礙。例如,如果您的數(shù)據(jù)包含與同一個(gè)人相關(guān)的重復(fù)記錄,您最終可能會(huì)向個(gè)人發(fā)送兩次電子郵件活動(dòng)。這不僅會(huì)損害您品牌的客戶體驗(yàn),還會(huì)使用例結(jié)果不準(zhǔn)確。您可以多次計(jì)算來(lái)自同一個(gè)人的點(diǎn)擊率,并高估了電子郵件活動(dòng)的有效性。

介紹數(shù)據(jù)匹配

當(dāng)不同的數(shù)據(jù)集被合并和清除在一起時(shí),數(shù)據(jù)值會(huì)變得重復(fù)和不一致。如果您將大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略建立在不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)記錄上,則會(huì)產(chǎn)生有偏見(jiàn)的結(jié)果。另一方面,如果您執(zhí)行數(shù)據(jù)匹配技術(shù),您可以輕松地利用這些數(shù)據(jù)來(lái)執(zhí)行任何用例或業(yè)務(wù)流程。

數(shù)據(jù)匹配如何工作?

當(dāng)數(shù)據(jù)集包含唯一標(biāo)識(shí)符(例如社會(huì)保險(xiǎn)號(hào)、國(guó)民身份證號(hào)等)時(shí),數(shù)據(jù)匹配非常簡(jiǎn)單。在這種情況下,您可以簡(jiǎn)單地比較兩個(gè)記錄的標(biāo)識(shí)符并將它們分類為匹配或不匹配。

當(dāng)數(shù)據(jù)集中沒(méi)有唯一標(biāo)識(shí)符或由于保密目的而無(wú)法使用時(shí),事情就會(huì)變得復(fù)雜。在這種情況下,多個(gè)變量被分配權(quán)重,然后一起評(píng)估以對(duì)匹配和不匹配進(jìn)行分類。

組織采用各種數(shù)據(jù)匹配技術(shù),例如語(yǔ)音、數(shù)字、模糊匹配或其他專有算法。匹配后,您可以決定合并記錄或清除它們,以便大數(shù)據(jù)中的每條記錄僅與單個(gè)實(shí)體相關(guān)。此過(guò)程也稱為實(shí)體解析。

結(jié)論:數(shù)據(jù)匹配在大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略中的作用

在整合大數(shù)據(jù)的同時(shí)設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略時(shí),數(shù)據(jù)匹配和數(shù)據(jù)質(zhì)量的作用勢(shì)在必行。當(dāng)我們規(guī)劃制定這些策略的過(guò)程時(shí),我們注意到每個(gè)數(shù)據(jù)源如何擁有財(cái)務(wù)價(jià)值,并且它對(duì)您希望通過(guò)支持用例實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)成果產(chǎn)生重大影響。

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 360機(jī)房
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