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每天你都可能會執行許多重復的任務，例如閱讀 pdf、播放音樂、查看天氣、打開書簽、清理文件夾等等，使用自動化腳本，就無需手動一次又一次地完成這些任務，非常方便。而在某種程度上，Python 就是自動化的代名詞。今天分享 6 個非常有用的 Python 自動化腳本。

1、將 PDF 轉換為音頻文件

腳本可以將 pdf 轉換為音頻文件，原理也很簡單，首先用 PyPDF 提取 pdf 中的文本，然后用 Pyttsx3 將文本轉語音。關于文本轉語音，你還可以看這篇文章FastAPI：快速開發一個文本轉語音的接口。

代碼如下：

import pyttsx3,PyPDF2 
pdfreader = PyPDF2.PdfFileReader(open('story.pdf','rb')) 
speaker = pyttsx3.init() 
for page_num in range(pdfreader.numPages):    
    text = pdfreader.getPage(page_num).extractText()  ## extracting text from the PDF 
    cleaned_text = text.strip().replace('\n',' ')  ## Removes unnecessary spaces and break lines 
    print(cleaned_text)                ## Print the text from PDF 
    #speaker.say(cleaned_text)        ## Let The Speaker Speak The Text 
    speaker.save_to_file(cleaned_text,'story.mp3')  ## Saving Text In a audio file 'story.mp3' 
    speaker.runAndWait() 
speaker.stop() 

2、從列表中播放隨機音樂

這個腳本會從歌曲文件夾中隨機選擇一首歌進行播放，需要注意的是 os.startfile 僅支持 Windows 系統。

import random, os 
music_dir = 'G:\\new english songs' 
songs = os.listdir(music_dir) 
song = random.randint(0,len(songs)) 
print(songs[song])  ## Prints The Song Name 
os.startfile(os.path.join(music_dir, songs[0]))  

3、不再有書簽了

每天睡覺前，我都會在網上搜索一些好內容，第二天可以閱讀。大多數時候，我把遇到的網站或文章添加為書簽，但我的書簽每天都在增加，以至于現在我的瀏覽器周圍有100多個書簽。因此，在python的幫助下，我想出了另一種方法來解決這個問題。現在，我把這些網站的鏈接復制粘貼到文本文件中，每天早上我都會運行腳本，在我的瀏覽器中再次打開所有這些網站。

import webbrowser 
with open('./websites.txt') as reader: 
    for link in reader: 
        webbrowser.open(link.strip()) 

代碼用到了 webbrowser，是 Python 中的一個庫，可以自動在默認瀏覽器中打開 URL。

4、智能天氣信息

國家氣象局網站提供獲取天氣預報的 API，直接返回 json 格式的天氣數據。所以只需要從 json 里取出對應的字段就可以了。

下面是指定城市(縣、區)天氣的網址，直接打開網址，就會返回對應城市的天氣數據。比如：

http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101021200.html上海徐匯區對應的天氣網址。 

具體代碼如下：

import requests 
import json 
import logging as log 
 
def get_weather_wind(url): 
    r = requests.get(url) 
    if r.status_code != 200: 
        log.error("Can't get weather data!") 
    info = json.loads(r.content.decode()) 
 
    # get wind data 
    data = info['weatherinfo'] 
    WD = data['WD'] 
    WS = data['WS'] 
    return "{}({})".format(WD, WS) 
 
 
def get_weather_city(url): 
    # open url and get return data 
    r = requests.get(url) 
    if r.status_code != 200: 
        log.error("Can't get weather data!") 
 
    # convert string to json 
    info = json.loads(r.content.decode()) 
 
    # get useful data 
    data = info['weatherinfo'] 
    city = data['city'] 
    temp1 = data['temp1'] 
    temp2 = data['temp2'] 
    weather = data['weather'] 
    return "{} {} {}~{}".format(city, weather, temp1, temp2) 
 
 
if __name__ == '__main__': 
    msg = """**天氣提醒**:   
 
{} {}   
{} {}   
 
來源: 國家氣象局 
""".format( 
    get_weather_city('http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101021200.html'), 
    get_weather_wind('http://www.weather.com.cn/data/sk/101021200.html'), 
    get_weather_city('http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101020900.html'), 
    get_weather_wind('http://www.weather.com.cn/data/sk/101020900.html') 
) 
    print(msg) 

運行結果如下所示：

5、長網址變短網址

有時，那些大URL變得非常惱火，很難閱讀和共享，此腳可以將長網址變為短網址。

import contextlib 
from urllib.parse import urlencode 
from urllib.request import urlopen 
import sys 
 
def make_tiny(url): 
 request_url = ('http://tinyurl.com/api-create.php?' +  
 urlencode({'url':url})) 
 with contextlib.closing(urlopen(request_url)) as response: 
  return response.read().decode('utf-8') 
 
def main(): 
 for tinyurl in map(make_tiny, sys.argv[1:]): 
  print(tinyurl) 
 
if __name__ == '__main__': 
 main() 

這個腳本非常實用，比如說有不是內容平臺是屏蔽公眾號文章的，那么就可以把公眾號文章的鏈接變為短鏈接，然后插入其中，就可以實現繞過：

6、清理下載文件夾

世界上最混亂的事情之一是開發人員的下載文件夾，里面存放了很多雜亂無章的文件，此腳本將根據大小限制來清理您的下載文件夾，有限清理比較舊的文件：

import os 
import threading 
import time 
  
  
def get_file_list(file_path): 
#文件按最后修改時間排序 
    dir_list = os.listdir(file_path) 
    if not dir_list: 
        return 
    else: 
        dir_list = sorted(dir_list, key=lambda x: os.path.getmtime(os.path.join(file_path, x))) 
    return dir_list 
  
def get_size(file_path): 
    """[summary] 
    Args: 
        file_path ([type]): [目錄] 
 
    Returns: 
        [type]: 返回目錄大小，MB 
    """ 
    totalsize=0 
    for filename in os.listdir(file_path): 
        totalsize=totalsize+os.path.getsize(os.path.join(file_path, filename)) 
    #print(totalsize / 1024 / 1024) 
    return totalsize / 1024 / 1024 
  
def detect_file_size(file_path, size_Max, size_Del): 
    """[summary] 
    Args: 
        file_path ([type]): [文件目錄] 
        size_Max ([type]): [文件夾最大大小] 
        size_Del ([type]): [超過size_Max時要刪除的大小] 
    """ 
    print(get_size(file_path)) 
    if get_size(file_path) > size_Max: 
        fileList = get_file_list(file_path) 
        for i in range(len(fileList)): 
            if get_size(file_path) > (size_Max - size_Del): 
                print ("del :%d %s" % (i + 1, fileList[i])) 
                #os.remove(file_path + fileList[i]) 
     
  
def detectFileSize(): 
 #檢測線程，每個5秒檢測一次 
    while True: 
        print('======detect============') 
        detect_file_size("/Users/aaron/Downloads/", 100, 30) 
        time.sleep(5) 
   
if __name__ == "__main__": 
    #創建檢測線程 
    detect_thread = threading.Thread(target = detectFileSize) 
    detect_thread.start() 

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