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在粉絲群里面，我多次強調爬蟲不要把網頁源代碼存入數據庫，但還是有很多同學這樣做。源代碼動輒幾十 KB 甚至幾 MB，存放到數據庫里面會嚴重拖慢性能。

如果你非要儲存源代碼，那么你可以使用 Hive 或者對象儲存來存放。

如果你被逼無奈，必須用數據庫來存放，那么你至少應該對HTML 進行壓縮。平時我們常常聽說使用 winrar/7zip/tar 這些壓縮工具來壓縮文件或者文件夾，那么我們如何壓縮字符串呢?

Python 自帶了兩種壓縮方式：zlib和gzip。

我們先來看看我的博客首頁有多大：

import requests 
 
html = requests.get('https://www.kingname.info').text 
 
with open('kingname.html', 'w') as f: 
 
f.write(html) 

生成的kingname.html文件，有82KB，如下圖所示：

現在，我們使用zlib來對 HTML 進行壓縮，然后把壓縮后的內容寫到文件，我們來看看數據有多大：

import zlib 
import requests 
 
html = requests.get('https://www.kingname.info').text 
html_compressed = zlib.compress(html.encode()) 
with open('kingname_zlib', 'wb') as f: 
    f.write(html_compressed) 

生成的文件大小只有16KB，如下圖所示：

壓縮以后體積變成了原來的五分之一，節約了大量的磁盤空間。需要注意的是，zlib.compress的輸入參數是bytes型的數據，輸出也是bytes型的數據。并且，輸出的數據是不能解碼成字符串的，所以在寫文件的時候，必須使用wb方式寫入。如果你用的 MySQL 的話，需要把字段的類型設置成blob。

要解壓縮也非常簡單，使用zlib.decompress就可以了：

import zlib 
with open('kingname_zlib', 'rb') as f: 
    html_compressed = f.read() 
html = zlib.decompress(html_compressed).decode() 

除了zlib外，我們還可以使用gzip這個自帶的模塊來壓縮字符串。用法幾乎一模一樣：

import gzip 
 
import requests 
 
html = requests.get('https://www.kingname.info').text 
 
html_compressed = gzip.compress(html.encode()) 
 
with open('kingname_gzip', 'wb') as f: 
 
f.write(html_compressed) 

壓縮以后，文件大小也是16KB：

在生產項目中，除了Python自帶的這兩個壓縮模塊，還有可能會使用Snappy進行壓縮。他的壓縮速度非?？?，比zlib和gzip都快。壓縮率也很高。但安裝起來比較麻煩，首先需要安裝Snappy程序，然后再安裝python-snappy庫才能使用。有興趣的同學可以搜索了解一下。 

總結：強烈不建議使用數據庫來存放網頁整個源代碼。如果非要使用，要壓縮以后再存。