不知道大家是否有過類似的經歷，我們剛與家人、同事、好友討論過某話題之后，打開智能手機的部分應用程序，就會給我們推送出剛剛聊天話題的相關廣告。例如逛商場，走到鞋店里，店員向我推薦商品，走出來后去某手機購物軟件，首頁就會看到若干鞋類品牌。此類事件多次發生，讓人感覺既不可思議又細思極恐。 

在移動互聯網時代，個人用戶的信息安全成為大家關注的焦點。前段時間，就有博主發文稱被美團app動態追蹤自己的位置信息，引發熱議。而最近網友李某也說起了自己的焦慮和苦惱，據她說她的一些隱私信息已經被一些app給“偷聽”了，究竟是怎么一回事呢?

據李某介紹，她目前手機上安裝了很多的生活服務類app，每次安裝新軟件時，她都同意開麥克風權限，這樣做只是為了使用語音搜索功能更加方便。前幾天，她和朋友聚會時偶然提起最近脫發特別嚴重，很苦惱，沒想到晚上到家打開手機里的某款購物App，首頁就出現了很多護發產品的推送廣告，“真是無奈，這種‘怪事’已不止一次了。”

很多人都有類似這樣的經歷：剛和朋友聊天提起某款商品，打開手機購物App后，首頁隨即出現同類產品的推送廣告;剛和家人商量休假打算去某地旅游，某旅游App馬上“奉上”該地最佳旅游攻略…… 

這種個人聊天的隱私信息，是不是被某些app所竊聽了呢?對此有相關的技術專家表示，“從技術層面來講，只要App獲得了訪問麥克風的權限，它就可以在后臺運行并監聽用戶語音信息，且在出現某些特定的關鍵詞時，進行記錄并上傳至自己的服務器，服務器再根據關鍵詞給用戶推送相關內容。”

所以，當你開放了麥克風的權限之后，某些不良的app就很有可能在后臺對你的一些語音信息進行監測，當獲得一些關鍵詞信息之后就會生成一些用戶數據。

“在移動互聯網、移動應用普及的情況下，利用很多不同來源的數據，就可以去精準地刻畫出個人的數據畫像。”近日，清華大學人工智能國際治理研究院副院長、公共管理學院教授梁正在分析“聊到什么手機APP就推什么”的原因時說到。 

梁正將這種情況總結為一種行為數據。“我們可能自己都會忘記上個月的購物情況，但客觀存在的數據在被利用和分析以后，就可以挖掘出特別精準的特征。”

他也在直播中坦言，聊什么手機APP就推什么是一個比較普遍的現象，自己也有收到過推送，最開始感覺很正常，甚至感到便利。“比如買書，能夠精準地把握我的愛好，可以節省時間。但在有些場景下，比如搜索的醫療數據被窺探，這可能就會有不同的感受。”

這也在一定程度上反映出目前APP規模應用發展后的一些亂象。梁正就提到，很多APP都會索取跟服務相關之外的其它權限，比如某些教育類APP不僅要用身份證，還需要位置、相機、讀取通訊錄等，普通用戶自然就會認為它有通過這些權限獲取個人信息的可能，目前不當獲取個人信息或任意擴大化的問題比較突出。

實際上，個人信息的過度收集、不合理使用，以及算法的濫用已經帶來很多風險，比如個人信息的泄露、持續增長的網絡詐騙等。這種風險已經越來越嚴重，不僅涉及個人層面，甚至還涉及到公共安全或者國家安全。“關鍵是怎么去運用這些信息和數據，最根本的是能否得到有效規制，不被濫用。”

這個月開始正式實施的《個人信息保護法》則是個人信息保護方面的一部最根本的大法，其立意不是說要單獨限制企業和平臺，而是怎么去和用戶達成平衡。這部法律開篇就界定了在什么條件下可以提供個人信息，即雙方合同約定的條件下，用戶也可以自己選擇要不要提供信息，保證用戶的知情同意權。同時，這個約定應該是公平的、無歧視的，也要遵循匿名化處理的原則，包括用戶有權知道企業如何使用這些信息及其可能產生的后果。 

如果一個APP在11月1號以后還沒有體現《個人信息保護法》相關要求，那就可以舉報。如果沒有遵守，還可以根據造成損害的嚴重程度，對企業進行罰款、停止服務、甚至入刑等追責。

在精準推薦的背后，算法也發揮了關鍵作用，很多APP都采用了這一技術。算法的問題本身是技術問題，其自身也存在固有缺陷，現在需要明確的是，如果算法被不當使用產生后果，需要承擔什么樣的責任。

對算法的治理要求，和數據治理不太一樣，除了要考慮后果和社會責任，還需要考慮算法可解釋、算法透明的問題，需要從源頭考慮訓練數據、輸入邏輯、參數選擇等方面。同時，算法透明并不是說要把算法及其背后的模型公布出來，而是把算法決策的依據和可能造成的后果、責任劃分講清楚。 

從用戶角度來講，如何保護好個人信息?有兩件事需要去做。第一是要加強提升自身的數字素養，要了解并學會使用《個人信息保護法》等這類法律武器;第二是要參與到數字治理的過程中來，APP使用者本身也是數據貢獻者，應利用好提供參與的機會。