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前言

我們知道，數(shù)據(jù)庫是存放數(shù)據(jù)的倉庫。日常我們使用數(shù)據(jù)庫也是為了存儲數(shù)據(jù)，和數(shù)據(jù)庫打交道總免不了要進行數(shù)據(jù)導(dǎo)入工作。工作中也可能遇到各種不同的數(shù)據(jù)導(dǎo)入需求，本篇文章主要分享下數(shù)據(jù)導(dǎo)入相關(guān)的小技巧，希望你能學到幾招。

1.弄清需求是關(guān)鍵

在進行數(shù)據(jù)導(dǎo)入前，我們首先要清楚想要做什么，要達到什么效果。最好也要清楚導(dǎo)入的數(shù)據(jù)量有多大，這樣對導(dǎo)入時間也有個評估。

其次，對要導(dǎo)入的文件內(nèi)容也要有大概了解，比如現(xiàn)在有一個 sql 腳本需要執(zhí)行，那么你要先看下文件內(nèi)容，是否存在建表語句、若原表存在該怎么處理、數(shù)據(jù)沖突又要怎么處理等等，這些都要有個預(yù)估。

2.幾種數(shù)據(jù)導(dǎo)入場景

下面我們分場景來討論下如何進行數(shù)據(jù)導(dǎo)入：

導(dǎo)入 sql 文件

這種場景還是比較常見的，sql 文件中一般是 insert 語句。執(zhí)行 sql 文件可以使用 mysql 命令行或 source 執(zhí)行，例如：mysql -uroot -pxxx testdb < /tmp/testdb.sql ，使用 Navicat 等圖形化工具也可以執(zhí)行 sql 文件，這里建議執(zhí)行 sql 文件最好是通過命令行來執(zhí)行，特別是比較大的 sql 文件，使用命令行執(zhí)行速度更快。

在導(dǎo)入 sql 文件前，要先進入數(shù)據(jù)庫看下表信息，原表是否存在數(shù)據(jù)，如果是增量導(dǎo)入的話，自增 ID 最好不要指定，有唯一索引的字段要額外注意，如果是清空原表進行導(dǎo)入的話，最好事先進行備份下。

導(dǎo)入 Excel 或 CSV 文件

有時候我們也需要將 Excel 表導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫中，相對于 sql 文件，導(dǎo)入 Excel 文件顯得更加復(fù)雜些，因為 sql 文件中的 insert 語句是數(shù)據(jù)庫能直接識別的，而導(dǎo)入 Excel 文件則需要借助其他工具。

例如我們可以借助 Navicat 的導(dǎo)入向?qū)韺?dǎo)入 Excel 文件，首先要在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建對應(yīng)的表，字段順序及類型要與數(shù)據(jù)相匹配，為了導(dǎo)入順利，可以先不創(chuàng)建索引并允許字段為空。之后就可以借助導(dǎo)入向?qū)нx擇 Excel 文件進行導(dǎo)入了，如果首行是標題的話，記得忽略首行。

不過，使用 Navicat 導(dǎo)入 Excel 文件只適用于數(shù)據(jù)量比較小的情況，如果數(shù)據(jù)量比較大且字段比較復(fù)雜的情況下，那就要進行改造處理了，比如可以使用 LOAD DATA 或者借助程序腳本進行處理后再導(dǎo)入。

總結(jié)

本篇文章簡單介紹了數(shù)據(jù)導(dǎo)入的幾種場景及方法。作為工作中會遇到的場景，多學幾招還是有必要的。關(guān)于數(shù)據(jù)導(dǎo)入，最重要的還是能夠成功導(dǎo)入，無論用那種方法只要能完成需求即可。當然進行導(dǎo)入的前提是不影響現(xiàn)有業(yè)務(wù)，特別是導(dǎo)入前進行的刪除操作，一定要小心，我們導(dǎo)入數(shù)據(jù)是為了完成需求而不是制造新的麻煩。