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在復(fù)雜的現(xiàn)代 IT 環(huán)境中，AIOps 利用人工智能簡(jiǎn)化 IT 運(yùn)營(yíng)管理并加速和自動(dòng)完成問(wèn)題解決過(guò)程。

智能建筑技術(shù)很棒——只要它們運(yùn)行正常。

隨著建筑業(yè)主繼續(xù)涉足在商業(yè)建筑和校園中部署的各種物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，如果從性能和網(wǎng)絡(luò)安全的角度處理不當(dāng)，管理每個(gè)系統(tǒng)的硬件和軟件將成為一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。

幸運(yùn)的是，利用人工智能 (AI) 的先進(jìn)監(jiān)控平臺(tái)正在市場(chǎng)上廣泛使用。它們被稱為 人工智能IT 運(yùn)營(yíng) (AIOps) 平臺(tái)的——它們可能是滿足您的智能建筑監(jiān)控和管理需求的確切解決方案。

什么是 AIOps?

AIOps(即人工智能 IT 運(yùn)營(yíng))是應(yīng)用人工智能 (AI) 來(lái)改進(jìn) IT 運(yùn)營(yíng)的方法。 具體而言，AIOps 使用大數(shù)據(jù)、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)功能來(lái)執(zhí)行以下操作：

• 收集并匯總由多個(gè) IT 基礎(chǔ)架構(gòu)組件、應(yīng)用程序和性能監(jiān)視工具生成的、不斷增加的海量運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)
• 智能地從“噪聲”中篩選出“信號(hào)”，以識(shí)別與系統(tǒng)性能和可用性問(wèn)題相關(guān)的重要事件和模式。
• 診斷根本原因并將其報(bào)告給 IT 部門以便他們快速響應(yīng)和補(bǔ)救，或在某些情況下自動(dòng)解決這些問(wèn)題而無(wú)需人工干涉。

通過(guò)將多個(gè)單獨(dú)的手動(dòng) IT 運(yùn)營(yíng)工具替換為單一的智能自動(dòng)化 IT 運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，AIOps 使 IT 運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)能夠更快地作出響應(yīng)，甚至主動(dòng)處理慢速和中斷事件，從而大幅減少工作量。

它可以縮小下面兩大對(duì)立面之間的差距：一方面是日益多樣化、動(dòng)態(tài)且難以監(jiān)控的 IT 環(huán)境，另一方面是用戶對(duì)應(yīng)用程序性能和可用性幾乎或根本無(wú)中斷的期望。 大多數(shù)專家都認(rèn)為 AIOps 是 IT 運(yùn)營(yíng)管理的未來(lái)。

什么是 AIOps 平臺(tái)?

基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控和管理工具已經(jīng)存在了幾十年。示例包括使用 ICMP 和 SNMP 協(xié)議的簡(jiǎn)單測(cè)試工具，一直到執(zhí)行深度數(shù)據(jù)包檢測(cè) (DPI) 和對(duì)通過(guò)線路的每個(gè)數(shù)據(jù)包進(jìn)行流式網(wǎng)絡(luò)遙測(cè)的高級(jí)系統(tǒng)。

雖然所有這些監(jiān)控協(xié)議、工具和平臺(tái)都提供了監(jiān)控可見(jiàn)性，但大多數(shù)都是獨(dú)立部署的，不提供自動(dòng)化分析，也不在彼此之間共享關(guān)鍵數(shù)據(jù)。 AIOps 平臺(tái)將許多這些不同的技術(shù)整合到一個(gè)集中管理的統(tǒng)一工具中。

AIOps 背后的概念是收集大量相關(guān)的基于網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控和健康信息。如此之多，以至于人類管理員會(huì)發(fā)現(xiàn)管理起來(lái)很困難，如果不是不可能的話。然而，在人工智能的幫助下，數(shù)據(jù)分析過(guò)程可以自動(dòng)執(zhí)行，并向操作管理員顯示警報(bào)和補(bǔ)救步驟，而所需的人工干預(yù)相對(duì)較少。

AIOps 平臺(tái)如何獲得智能?

為了獲得識(shí)別性能和/或網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題所需的必要情報(bào)，新實(shí)施的 AIOps 系統(tǒng)必須首先位于網(wǎng)絡(luò)上并觀察被認(rèn)為是“正常”的網(wǎng)絡(luò)行為。一旦完成，管理員可以設(shè)置各種性能和安全相關(guān)指標(biāo)的監(jiān)控閾值，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)行為超出這些設(shè)置的限制時(shí)，管理員會(huì)反過(guò)來(lái)提醒他們。

由于 AIOps 平臺(tái)正在攝取和分析整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)健康信息，因此 AI 通常可以實(shí)時(shí)確定導(dǎo)致問(wèn)題的設(shè)備以及原因。這顯著減少了故障排除時(shí)間以及管理員修復(fù)性能或網(wǎng)絡(luò)安全事件的速度。

AIOps 如何從智能建筑監(jiān)控和管理的角度幫助我們?

最好將 AIOps 平臺(tái)視為 IT 運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)基于 AI 的擴(kuò)展。鑒于這種情況，AIOps 平臺(tái)可以自動(dòng)化許多以前由員工手動(dòng)執(zhí)行的流程。這包括：

• 收集整個(gè)建筑物或校園網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)性能、健康和安全數(shù)據(jù)。
• 從性能和網(wǎng)絡(luò)安全的角度對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析。
• 在發(fā)現(xiàn)性能/安全問(wèn)題時(shí)提供自動(dòng)警報(bào)。
• 提供網(wǎng)絡(luò)和連接設(shè)備整體健康狀況的集中式端到端視圖。

對(duì)于尋求將智能建筑技術(shù)集成到其物業(yè)中的建筑業(yè)主和運(yùn)營(yíng)商——但他們也希望在“精益 IT 模式”下工作以限制管理智能建筑技術(shù)所需的 IT 人員數(shù)量，AIOps 提供了以下好處：

• 自動(dòng)識(shí)別 IT 性能或網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題。
• AI 支持的根本原因分析和修復(fù)。
• 額外的網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控層，用于識(shí)別受感染設(shè)備何時(shí)開(kāi)始與命令和控制服務(wù)器通信，偏離“正常”網(wǎng)絡(luò)行為。

AIOps 平臺(tái)有什么缺點(diǎn)嗎?

AIOps 平臺(tái)的一個(gè)顯著缺點(diǎn)在于，監(jiān)控和警報(bào)工具必須首先觀察基礎(chǔ)設(shè)施在現(xiàn)有條件下運(yùn)行時(shí)的情況。此步驟用于確定被認(rèn)為是最佳網(wǎng)絡(luò)行為的基線。

如果您網(wǎng)絡(luò)上的設(shè)備或服務(wù)已經(jīng)導(dǎo)致性能或網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題，則基線步驟可能具有挑戰(zhàn)性。如果在基線過(guò)程之前問(wèn)題沒(méi)有得到解決，AIOps 平臺(tái)會(huì)將它們構(gòu)建到基線指標(biāo)中，并將它們視為典型行為。

此基線要求意味著必須花費(fèi)時(shí)間和精力提前手動(dòng)解決盡可能多的性能和安全相關(guān)問(wèn)題，以便 AIOps 工具建立盡可能接近最佳的監(jiān)控基線。 

因此，對(duì)于那些正在研究 AIOps 以簡(jiǎn)化其基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控和管理的人，最好的建議是首先讓所有現(xiàn)有技術(shù)盡可能地運(yùn)行。一旦該步驟完成，持續(xù)的 AIOps 監(jiān)控和警報(bào)將更加準(zhǔn)確。