大數據對金融業產生了巨大的影響。新數據技術最大的金融應用之一涉及股票交易。

通過投資優秀分析技術，企業可以顯著提高交易的盈利能力。

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數據分析如何協助股票交易

交易是一項有趣且令人興奮的工作，它提供了以有意義的方式參與市場的最佳借口。使用新的數據分析工具進行有效交易會容易得多。

然而，盡管人們決定成為交易員的原因有很多，但迄今為止最常見的動機是金錢。通過交易來增加收入并沒有錯，但如果認為這是一種快速致富的方式，那就大錯特錯了。真正有利可圖的交易者知道它根本不是這樣運作的。必須利用最新的大數據技術才能在這個復雜的市場中獲得競爭優勢。

許多初學者購買了社交媒體上虛假的成功故事(有無數穿著名牌服裝和跑車的業余交易者的圖片，堅稱他們的交易使他們一夜之間成為百萬富翁)。然而，在絕大多數情況下，這些說法根本不是真的。現實情況是，成功的交易者需要做出精明、明智的決定，以便隨著時間的推移建立盈利能力。沒有時尚，沒有噱頭——只有努力工作和深思熟慮的行動。

如果想增加看到回報的機會，請嘗試使用這五個數據分析應用程序來跑贏市場。

1. 使用分析工具進行研究

對于交易者來說，這可以說是大數據最重要的用途。需要進行知情交易，如果可以使用大數據工具，這會容易得多。

交易者通常在專注于單一市場時表現最佳，而不是試圖同時跟蹤多個市場。一些最受歡迎的交易市場包括股票、外匯(又名外匯)、商品和指數。所專注的市場在很大程度上取決于自己的興趣，以及的財務狀況、對風險的態度、計劃進行交易的時間以及其他各種因素。

一旦你選擇了一個，把你所有的精力都投入到盡可能多的學習上。可以在網上找到大量有用的資源。有認證課程可供注冊，或者可以通過觀看YouTube視頻、收聽播客和通過網站學習來采用自學方法。但是，請務必謹慎-有很多交易騙子冒充教育工作者。美國商品期貨交易委員會甚至明確警告公眾“注意未注冊的經紀人和顧問，以及社交媒體平臺上的虛假推薦和所謂的交易專家”，以引誘人們參與計劃。

2. 通過預測分析風險評分算法了解風險

還應該使用預測分析進行風險管理。可以通過運行復雜的、分析驅動的計算來評估的長期投資回報率目標和與交易相關的風險。

如果無法忍受虧損的想法，請不要進行交易。即使是最成功的交易者也會遭受損失，這沒關系。從長遠來看，目標只是賺取更多的利潤而不是虧損。也就是說，在進行交易之前始終了解交易的風險絕對至關重要。如果沒有，可能會遭受比想象的更多的損失。

教育非常重要，因為必須能夠理解所有數字、術語和可能的結果，才能真正掌握交易的風險。交易的金融工具也可能有所作為。例如，許多初學者交易者可能聽說過差價合約(CFD)交易，并且可能會因為這種熟悉程度而被吸引。然而，正如受監管的交易平臺TradeNation指出的那樣，與點差交易相比，差價合約交易極其復雜，“可以使用選擇的貨幣進行交易，還可以準確地選擇想要在每點下注多少，讓完全控制關于你想交易多少”。

3. 使用分析預算工具量入為出

分析工具也非常適合幫助更有效地預算。我們之前談到了使用大數據制定預算的好處。但是，使用分析來為的交易預算資金也是有益的。

交易的第一條規則是只交易你能承受的損失。這是一項高風險的活動，因此可能會令人難以置信地情緒化。保持冷靜和客觀是成功的關鍵，因為這將阻止做出輕率的決定和冒險，絕對不應該這樣做。損失是可以預料的，量入為出的交易將最大限度地減少潛在的財務影響。

如果使用杠桿進行交易，這一點尤為重要，因為只需要賬戶中想要交易金額的一小部分。盡管這可以有效地利用的資金，但杠桿也意味著與投入的資金相比，利潤——更重要的是，損失——將被大大放大。因此，這是必須注意的事情，以便了解并堅持自己的極限。

4. 通過機器學習遵循的交易計劃

有利可圖的交易者將制定交易計劃并無論如何都要遵循它。機器學習工具可以讓它變得更容易。可以使用最新的機器學習算法更成功地管理的交易。

這將根據的獨特風格、風險水平和目標將的個人交易方法寫成紙上談兵。出于這個原因，你永遠不應該使用別人的計劃，無論他們有多成功。

設置明確的進場和出場規則至關重要，記錄的交易細節也很重要，這樣就可以找出贏或輸的原因并分析的表現。請記住，如果不堅持自己的交易計劃，將不知道它是否有效。一旦你知道它失敗了，那么你就可以了解什么是有效的并相應地修改它。隨著技能水平的提高和市場條件的變化，可能還想更新的計劃。

5. 要有耐心

交易是一場馬拉松，而不是短跑。不會馬上成為一名專業人士，你會在開始你的旅程時不斷學習和改進。這意味著如果經歷了一連串的損失或意識到的知識仍然存在重大差距，請不要放棄。堅持并有耐心。

交易當然不容易。這需要大量的奉獻精神，需要花費大量時間來拓寬知識面，讓自己沉浸在趨勢和技術中，并觀察和收集對市場的見解。沒有這個承諾，你成為一名有利可圖的交易者的機會很小。但是，如果愿意努力工作，遵循的交易計劃并從錯誤中吸取教訓，就有望成為一名更好的交易者，并且希望會開始經常看到利潤。

使用大數據保護交易者的優勢

大數據可以通過多種方式幫助金融領域。一個好處是使用數據分析來更有效地交易股票。