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用 Node 輕松完成一個分布式事務 TCC,保姆級教程

開發 前端 分布式
什么是TCC,TCC是Try、Confirm、Cancel三個詞語的縮寫,最早是由 Pat Helland 于 2007 年發表的一篇名為《Life beyond Distributed Transactions:an Apostate’s Opinion》的論文提出。

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 什么是TCC,TCC是Try、Confirm、Cancel三個詞語的縮寫,最早是由 Pat Helland 于 2007 年發表的一篇名為《Life beyond Distributed Transactions:an Apostate’s Opinion》的論文提出。

TCC組成

TCC分為3個階段

  • Try 階段:嘗試執行,完成所有業務檢查(一致性), 預留必須業務資源(準隔離性)

  • Confirm 階段:如果所有分支的Try都成功了,則走到Confirm階段。Confirm真正執行業務,不作任何業務檢查,只使用 Try 階段預留的業務資源

  • Cancel 階段:如果所有分支的Try有一個失敗了,則走到Cancel階段。Cancel釋放 Try 階段預留的業務資源。

TCC分布式事務里,有3個角色,與經典的XA分布式事務一樣:

  • AP/應用程序,發起全局事務,定義全局事務包含哪些事務分支

  • RM/資源管理器,負責分支事務各項資源的管理

  • TM/事務管理器,負責協調全局事務的正確執行,包括Confirm,Cancel的執行,并處理網絡異常

如果我們要進行一個類似于銀行跨行轉賬的業務,轉出(TransOut)和轉入(TransIn)分別在不同的微服務里,一個成功完成的TCC事務典型的時序圖如下:

TCC網絡異常

TCC在整個全局事務的過程中,可能發生各類網絡異常情況,典型的是空回滾、冪等、懸掛,由于TCC的異常情況,和SAGA、可靠消息等事務模式有相近的地方,因此我們把所有異常的解決方案統統放在這篇文章《分布式事務最經典的七種解決方案》的子事務屏障環節進行講解

TCC實踐

下面我們進行一個TCC事務的具體開發

目前可用于TCC的開源框架,主要為Java語言,其中以seata為代表。我們的例子采用nodejs,使用的分布式事務框架為dtm,它對分布式事務的支持非常優雅。下面來詳細講解TCC的組成

下面我們來編寫具體的Try/Confirm/Cancel的處理函數

  1. router.post('/api/TransOutTry', (ctx, next) => { 
  2.   console.log("TransOutTry"
  3.   ctx.body = { result: "SUCCESS" } 
  4. }).post('/api/TransOutConfirm', (ctx, next) => { 
  5.   console.log("TransOutConfirm"
  6.   ctx.body = { result: "SUCCESS" } 
  7. }).post('/api/TransOutCancel', (ctx, next) => { 
  8.   console.log("TransOutCancel"
  9.   ctx.body = { result: "SUCCESS" } 
  10. }).post('/api/TransInTry', (ctx, next) => { 
  11.   console.log("TransInTry"
  12.   ctx.body = { result: "SUCCESS" } 
  13. }).post('/api/TransInConfirm', (ctx, next) => { 
  14.   console.log("TransInConfirm"
  15.   ctx.body = { result: "SUCCESS" } 
  16. }).post('/api/TransInCancel', (ctx, next) => { 
  17.   console.log("TransInCancel"
  18.   ctx.body = { result: "SUCCESS" } 
  19. }) 

到此各個子事務的處理函數已經OK了,然后是開啟TCC事務,進行分支調用

  1. async function FireTcc() { 
  2.   let dtm = "http://localhost:8080/api/dtmsvr" // dtm服務地址 
  3.   let svc = "http://localhost:4005/api" // 本地服務前綴 
  4.   // 開啟一個tcc事務,第二個參數里面,寫全局事務的邏輯 
  5.   await dtmcli.tccGlobalTransaction(dtm, async (t) => { 
  6.     let req = { amount: 30 } // 子事務需要的負荷 
  7.     console.log("calling trans out"
  8.     // 注冊事務分支,并調用分支中的Try 
  9.     await t.callBranch(req, svc + "/TransOutTry", svc + "/TransOutConfirm", svc + "/TransOutCancel"
  10.     console.log("calling trans in"
  11.     // 注冊事務分支,并調用分支中的Try 
  12.     await t.callBranch(req, svc + "/TransInTry", svc + "/TransInConfirm", svc + "/TransInCancel"
  13.   }) 

至此,一個完整的TCC分布式事務編寫完成。

如果您想要完整運行一個成功的示例,那么參考這個例子yedf/dtmcli-node-sample,將它運行起來非常簡單

  1. # 部署啟動dtm 
  2. # 需要docker版本18以上 
  3. git clone https://github.com/yedf/dtm 
  4. cd dtm 
  5. docker-compose up 
  6.  
  7. # 另起一個命令行 
  8. git clone https://github.com/yedf/dtmcli-node-sample 
  9. cd dtmcli-node-sample 
  10. npm install 
  11. node . 

TCC的回滾

假如銀行將金額準備轉入用戶2時,發現用戶2的賬戶異常,返回失敗,會怎么樣?我們給出事務失敗交互的時序圖

這個跟成功的TCC差別就在于,當某個子事務返回失敗后,后續就回滾全局事務,調用各個子事務的Cancel操作,保證全局事務全部回滾。

小結

在這篇文章里,我們介紹了TCC的理論知識,也通過一個例子,完整給出了編寫一個TCC事務的過程,涵蓋了正常成功完成,以及成功回滾的情況。相信讀者通過這邊文章,對TCC已經有了深入的理解。

關于分布式事務更多更全面的知識,請參考《分布式事務最經典的七種解決方案》

文中使用的例子節選自yedf/dtm,支持多種事務模式:TCC、SAGA、XA、事務消息 跨語言支持,已支持 golang、python、Java、PHP、nodejs等語言的客戶端,參考各語言SDK。提供子事務屏障功能,優雅解決冪等、懸掛、空補償等問題。

閱讀完此篇干貨,歡迎大家訪問https://github.com/yedf/dtm項目,給顆星星支持!

責任編輯:張燕妮 來源: 別枝驚鵲
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