9月24日，在華為全聯接2021華為云Stack分會場，華為云數據庫金融行業解決方案總監發表了“GaussDB數據庫在金融分布式新核心的應用與實踐”主題演講，分享了華為云GaussDB的云原生能力優勢和優秀應用實踐，為金融行業數字化轉型提供了豐富的改造思路。

金融行業數字化轉型痛點

當前，越來越多企業都在積極依托云化技術實現業務轉型和數字化智能升級，業務云化大勢所趨，云原生數據庫將是數據庫產業升級的轉折點。

傳統金融行業客戶的核心業務過去主要是構建在DB2 大型機或者IOE的集中式架構上，跨入云時代后，越來越多金融客戶選擇自主可控的云化分布式數據庫，尤其是當前的互聯網金融類和創新類業務等。

在金融客戶場景下，面對互聯網金融業務和核心系統分布式改造，常見的主要難題是：

擴展難：傳統集中式數據庫面向互聯網金融業務時，無法彈性擴展快速響應業務要求。

高可用：金融監管要求核心系統提供兩地三中心、同城雙活的高可用能力。

高性能：支持混合負載的高性能要求。

GaussDB(for openGauss)立足云原生，讓技術更貼合業務場景

針對金融客戶的需求，華為云提供了新一代云原生企業級分布式數據庫——GaussDB(for openGauss)。它是華為云核心戰略、華為全自研產品，跟硬件優勢緊密結合;同時擁有華為強大的專家團隊，為技術持續創新提供可靠保障。其提供的云原生能力如下：

支持多種部署形態：擁有集中式主備版本和分布式版本兩種部署形態，其中分布式版本擁有業內眾多競爭力技術創新，在海量事務型場景方面提供了極具競爭力、穩定可靠的數據庫底座能力。

生態開放：GaussDB(for openGauss)開源了主備版本，積極擁抱開源，支持多元化業務合作開發，提供了更開放的生態。

豐富的企業級特性：全局數據結構NUMA分區化改造，減少了跨Die、跨處理器競爭沖突，性能提升50%以上;基于分布式架構的分布式優化器，可以進行謂詞下推等操作，充分利用集群整體的處理能力;基于無鎖并行日志恢復的技術，主備切換可在10s內快速完成。

緊貼金融行業場景，推動業務新發展

應用實踐方面，華為云GaussDB(for openGauss)歷經金融客戶嚴苛場景考驗，提供了極致穩定的數據庫服務能力。以某國有大行分布式核心改造項目為例，華為云GaussDB團隊結合業務場景和客戶需求，量身制定了一套遷移方案：如數據量小、業務負載輕的場景，使用GaussDB(for openGauss)主備數據庫進行承載;數據量大且對一致性要求高，存在跨分片事務、跨庫復雜查詢的場景，則使用GaussDB(for openGauss)分布式數據庫承載。

經過雙方努力，該項目最終構建了基于華為云全棧云的同城跨AZ雙活部署的多套數據庫集群，實現了RPO=0、RTO秒級，且異地構建相應的容災集群，滿足銀行監管要求。其中最大的單集群當前能支持超10萬大并發連接，萬級TPS峰值負載，支撐TB到PB級的數據管理規模。上線以來，該客戶在聯機交易類場景與原有傳統IOE、DB2架構性能持平，在報表分析類場景下性能普遍提升10倍以上。

數字化浪潮勢不可擋，華為云GaussDB緊隨大勢，積極搶占先機，不斷破解數據庫產業發展瓶頸與難題，以云原生、AI驅動等技術為抓手，推動金融客戶業務創新發展，助力金融數字化轉型建設邁上新臺階。