首席數據官實施有效的業務決策需要數據，但發現很難將數據與特定的業務收益和結果有效地聯系起來。Gartner公司在2021年對首席數據官進行的一次調查發現，27%的受訪者表示這些結果是通過創收或貢獻來衡量的，只有17%的受訪者表示達到了目標。

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Gartner公司副總裁、資深分析師AlanD.Duncan說，“大多數數據和分析領導者都在努力定義、闡明和傳達數據和分析的商業價值，而企業高管往往對此持懷疑態度。”

讓利益相關者相信數據和分析的價值需要傳達業務成果和個人影響，以下是一些可以提供幫助的策略：

步驟1.設定與利益相關者產生共鳴的強烈愿景

提出一個具有彈性的愿景，將利益相關者的愿望在理性和情感上聯系起來。強調影響指標(可測量的業務成果和價值)，而不是交付進度指標(完成任務和產生技術輸出)。不要只關注數字，而且需要在開發價值故事或思考上花費一些時間。其中商業利益應該是具體的、可衡量的、可實現的、相關的并且具有時限。

步驟2. 識別阻礙因素和挑戰

明確識別阻礙因素、挑戰、問題或風險，例如在職技術人員想要保護他們的職位，技術人員的有限可用性可能會抑制執行能力，或者在誰擁有數據和分析計劃的預算方面存在權力斗爭。需要介紹這些挑戰帶來的影響，并提出補救措施。例如，如果企業內的數據素養水平較低，則制定數據素養計劃以提高參與度，并使用真實的商業數據創建分析原型，以激發業務思維并將分享新想法。

步驟3.將底層數據追溯到業務成果

在開發數據和分析解決方案設計(例如數據管理基礎設施平臺或數據湖和倉庫模型)時，必須將業務價值結果映射到支持它們所需的底層數據。連接業務需要訪問的數據以回答關鍵業務問題。例如，CRM數據中維護的客戶聯系數據與財務系統中存儲的金融交易數據相結合。這樣做是為了提供客戶活動的概況，從而指導營銷人員定制專注于具有更高價值的客戶群的營銷活動。

步驟4.采用商業術語展示路線圖

創建數據和分析路線圖，說明主要面向業務的數據和分析解決方案可以交付成果的里程碑。顯示需要隨著時間的推移發生以實現未來狀態的可交付成果。在回答這些的基礎上交流：將會得到什么?什么時候能收到成果?這會對我有什么影響?

步驟5.說明整體業務計劃中的成本效益分析摘要

在為數據和分析制定業務案例時，初始投資和持續支持成本(總擁有成本)必須符合預期的投資回報率。商業案例應該具有前瞻性和面向未來，并在整個計劃中顯示出良好的財務回報。

Duncan說：“關注領先指標和財務預期。對于任何企業來說，積極的財務成果有助于進一步創新和實現戰略目標。”

步驟6.啟動數據和分析計劃

分配直接責任、截止日期和后續步驟的原因。例如，舉辦一個協作研討會。并要求項目負責人將業務部門和技術部門的人員召集在一起探索和分析可用的數據。