【中國，深圳，2021年9月23日】今日，主題為“深耕數字化”的華為全聯接2021隆重開幕，華為高級副總裁、華為云CEO、消費者云服務總裁張平安發表“深耕數字化，一切皆服務”主題演講，并重磅發布了華為云盤古藥物分子大模型。

華為高級副總裁、華為云CEO、消費者云服務總裁張平安發布華為云盤古藥物分子大模型

　　今年4月，華為云發布了盤古系列預訓練大模型，包括自然語言處理(NLP)大模型、計算機視覺(CV)大模型、多模態大模型和科學計算大模型。華為云盤古藥物分子大模型是“盤古家族”的新成員，是專門面向藥物研發領域推出的預訓練大模型，旨在幫助醫藥公司開啟AI輔助藥物研發的新模式。

　　一款創新藥從研發到上市，平均成本超過10億美元、研發周期大于10年——這是醫藥界公認的“雙10定律”。同時，藥物結構設計強烈依賴專家經驗、新藥篩選失敗率高，如何通過大數據、人工智能等科學技術加速新藥研發進程、平衡研發投入與成果產出之間的關系，成為了醫藥公司在數字化改革道路上的重點之一。

　　針對上述難題，華為云深度聯合中國科學院上海藥物研究所，共同訓練了華為云盤古藥物分子大模型，賦能全流程的AI藥物設計。依托華為云一站式醫療研發平臺EIHealth，盤古藥物分子大模型學習了17億個藥物分子的化學結構。在藥物生成方面，實現了對小分子化合物的獨特信息的深度表征、對靶點蛋白質的計算與匹配，以及對新分子生化屬性的預測，從而高效生成藥物新分子;在藥物優化方面，實現了對篩選后的先導藥進行定向優化。

　　華為云盤古藥物分子大模型具備以下四大技術和創新能力：

　　l 提出了針對化合物表征學習的全新深度學習網絡架構

　　參考化學領域的化合物分子表達形式及轉換方式，華為云盤古藥物分子大模型首次采用“圖-序列不對稱條件變分自編碼器”架構，可以自動找出化合物關鍵的分子特征指紋，極大地提升了下游任務的準確性。

　　l 進行了超大規模化合物表征模型的訓練

　　華為云盤古藥物分子大模型對市面上真實存在的17億個藥物分子的化學結構進行預訓練，在化學無監督學習模式下，實現結構重構率、合法性、唯一性等指標全面優于現有方法。

　　l 生成了擁有1億個新化合物的數據庫

　　華為云盤古藥物分子大模型的分子生成器生成了1億個創新的類藥物小分子篩選庫，其結構新穎性為99.68%，并且可以有效地生成理化性質相似的新化合物，為發現新藥創造可能性。此外，基于盤古分子優化器，科研人員實現了對起始分子化學結構的優化，并且能夠改善藥物分子的特性。

　　l 在20余項藥物發現任務上實現性能最優(SOTA)

　　華為云盤古藥物分子大模型在多項任務中取得了領先的預測準確度，包括化合物-靶標相互作用預測、化合物ADME/T屬性評分、化合物分子生成與優化等，實現了一個大模型賦能藥物發現全鏈條任務。

華為云盤古藥物分子大模型在20余項藥物發現任務上實現性能最優

　　華為云盤古藥物分子大模型依托華為云醫療智能體EIHealth平臺，其設計在2020年和2021年連獲兩屆德國RedDot紅點設計大獎，提供了更加友好的用戶體驗和易用性，能夠更高效地輔助科研人員完成智能藥物篩查和藥物優化生成，讓每一個醫療行業工作者都可以方便地利用AI解決工作中遇到的問題。

　　在實際應用中，華為云聯合西安交通大學第一附屬醫院，基于華為云盤古藥物分子大模型研發出全新的廣譜抗菌藥物，將先導藥的研發周期從數年縮短至一個月，大幅提升新藥研發效率。其中，通過華為云盤古藥物分子大模型的結構優化器，有效地提升了小分子化合物與目標抗菌靶點蛋白的結合，同時降低其與人體蛋白的結合，從而減弱了廣譜抗菌藥對人體正常細胞可能產生的毒副作用。

　　如今，AI在藥物研發的應用已經進入指數增長區。全球44家頂尖藥企中，已有41家藥企與AI公司建立合作關系。華為云將在盤古藥物分子大模型與醫療智能體EIHealth等服務上持續創新，繼續攜手生態伙伴，聚焦AI藥物研發領域的前沿技術，助力提升新藥研發的效率、成功率和創新能力，為守護人類生命健康貢獻更多力量。