[[424905]]

【51CTO.com快譯】憑借著平緩的學習曲線和簡單直接的語法，Python在全球范圍內的受歡迎程度，正在呈指數級增長。該編碼語言往往可以被用于Web開發、軟件開發、數學計算、系統腳本、以及幾乎所有其他的領域。作為開發人員的首選語言，人們除了得益于它的跨平臺兼容性和代碼的壓縮能力，還可以通過Python框架，創建出強大的應用程序編程接口(API)。

什么是API?

API可謂互聯網上所有其他平臺背后的引擎。它們可以協助不同的應用程序，在后臺相互通信，并保持彼此的聯系。您可以想象自己在一家餐廳里，手里拿著一份后廚可以烹制的所有菜肴的菜單。那么，接單系統在接受到您的訂單后，會將其傳遞給后端進行處理。后臺完成后，系統會從后端獲取“烹飪好的食物”并發送給用戶。這便是API的基本作用：幫助用戶和系統進行溝通。

下面，讓我們來看看八種可用于構建API的優秀Python框架：

1. Django REST

Django REST為開發人員提供了豐富的功能與選擇。其中，Representational State Transfer(REST)是一種基于Web的架構系統，可用于數據通信。REST的功能包括：一組可瀏覽的Web API、多個簡化了的API開發過程、以及內置的身份驗證策略。我們可以使用單個PIP命令，來輕松地安裝Django REST。當然，在安裝Django REST之前，請確保在您的系統上已安裝了Python 3.5或更高的版本。

Django REST不但可以提供便捷的ORM和非ORM源​​的序列化功能，而且該框架受到了 Red Hat、Mozilla和Heroku等流行組織的信任，以及各大活躍社區開發人員的持續支持。

2. Flask Restful

顧名思義，Flask Restful是為了簡化和加速API開發過程，而量身定制的。作為輕量級的Python框架，它只需要幾個命令，就可以完成API的構建。可以說，作為公認的API工具，Flask能提供直接易用的API開發體驗。此外，Flask相對于​​格式化的字段模塊、以及marshal_with()裝飾器(decorator)等數據字段，也非常方便。

作為一個帶有各種常見API特性的全棧式Python框架工具，Flask通過使用representation()裝飾器，提供了諸如：XML、CSV和HTML多種數據的表示。

當然，你若想流暢地運行Flask，則需要在自己的機器上，事先安裝好PyPy 2.7、或 Python 3.5及其更高的版本。

3. Falcon

作為開發人員的首選工具，Falcon可以被用來創建快速且高性能的API。它符合WSGI(Web服務器網關接口，Python Web Server Gateway Interface)，能夠與多個服務器和平臺相兼容，而且可以通過其面向對象、和基于類的界面，給用戶帶來無縫的轉換體驗。

Falcon使用HTTP和REST架構，來協助創建用戶友好的設計。其REST框架通過提供開發調試器，來全面地簡化了開發過程。而且，此類調試器能夠與其內置的服務器實現良好的配合與協同。

此外，與其他框架不同的是，Falcon的安裝過程不但非常簡單、直接，并且幾乎不需要用戶的人工干預。

4. Connexion

Connexion能夠自動處理HTTPS，并使用OpenAPI的各項規范。也就是說，您既可以基于Python代碼生成API規范，又可以遵從OpenAPI規范，采取不同的路線。當然，您必須以YAML格式編寫OpenAPI規范，然后映射到Python功能函數的各個端點上，以實現對請求及其端點的自動驗證。

Connexion能夠使用OAuth 2的授權類型，來處理基于令牌的身份驗證。它既自帶有Web Swagger Console UI，又允許用戶調用某個API的端點。此外，Connexion框架還包含有：API版本控制、有效負載的自動序列化等其他方便的功能。

5. FastAPI

顧名思義，FastAPI是用于構建API的最快Python框架之一。根據用戶的反饋，它可以將開發的速度提高200-300%。目前，FastAPI被廣泛地用于構建異步類型的Web應用，并得到了200多名社區貢獻者的支持。

該Web框架不但能夠使得開發過程變得快速且簡單，還可以提供諸如：交互式API文檔和重復性代碼消除等，大量成熟的功能。由于是基于Python，因此該框架能將錯誤率減少約40%。

在FastAPI中，您也可以使用VSCode和PyCharm之類，常見編輯器的自動完成功能。此外，FastAPI框架還具有不限插件支持、以及集成化的安全協議等不錯的特性。

6.Hug

秉承著“一次編寫，隨處使用”理念的Hug，能夠方便用戶創建高效的API、本地包和CLI，并將其使用到代碼中的任何地方。Hug的高速性能，源于它采用Cython進行編譯，以及僅在必要時使用資源。

目前，Hug能夠支持Python 3，您可以使用單個PIP命令去安裝它。同時，Hug擁有業內最好的API文檔。您可以使用內置的hug.test模塊，去測試API的完整Python棧。

7. Eve

Eve的靈感來自Flask和Cerberus，并吸取了兩者的精華。該工具專為那些需要讓API的開發過程變得簡單、快速和高效的用戶，而量身定制。因此，該框架不但非常適合高效地創建中型的Web服務，而且提供了可定制的端點、分頁、排序、以及過濾等功能。

總的說來，您在獲得其開箱即用的數據驗證支持的同時，還能調用Eve的身份驗證、緩存、速率限制等高級功能。同時，該工具也增加了對于全方位的CRUD操作、以及跨源資源共享(CORS)功能的廣泛支持。此外，您還可以輕松地將Eve與SQL數據庫、MongoDB、Elasticsearch、以及Neo4js相集成。

8. Cornice

作為基于REST的Pyramid框架，Cornice為構建和記錄基于REST的Web服務，提供了各種幫助。當然，它也可以為各種服務添加跨域資源共享(CORS)的支持。由于Cornice能夠自動使用HTTP規范，因此Pyramid可以根據應用程序的需要，自行進行擴展。例如，它可以使用Pyramid的ACL進行認證授權，并在驗證過程中發現無效的數據，進而觸發400類型的錯誤。

此外，該框架還允許您使用命令行Python工具—Tox，進行各種自動化測試。

小結

可以說，API在我們使用的各種互聯網服務中持續發揮著重要的作用。上文我們討論了八種Python框架，都能夠將API的開發過程變得簡單且快捷。其中，Hug和Eve等框架更適合于小型項目，而Django、Flask和Falcon則適合于大型的應用程序。

原文標題：How to Build APIs in Python: 8 Popular Frameworks，作者：Wini Bhalla

【51CTO譯稿，合作站點轉載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】