根據Imperva一項為期五年的新研究，全球46%的本地數據庫包含安全漏洞，其中大多數是嚴重或者高危漏洞。Imperva在五年內掃描了全球2.7萬個數據庫，發現平均每個數據庫包含26個漏洞，其中約56%都是嚴重或者高危漏洞。這意味著一旦被利用，會導致嚴重的危害。

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數據庫安全地區排行

報告根據國家和地區的調查結果列出了數據庫安全排行榜(下圖)，法國、澳大利亞、新加坡、英國和中國排在前五位。

報告指出，很多國家的數據庫都存在超過全球平均水平的漏洞，無論是在易受攻擊的數據庫百分比方面，還是在每個數據庫的平均漏洞數量方面都是如此。即使是德國這樣的脆弱數據庫比例相對較低(19%)的國家，漏洞的平均數量仍然相對較高，需要改進。同時，雖然基于云的平臺越來越受歡迎，但大多數組織繼續將最敏感的數據存儲在本地。而這些本地數據庫中普遍存在一些多年未得到解決的CVE漏洞。

雖然企業公開強調在安全方面投入巨大，但廣泛研究表明，大多數(數據安全項目)都失敗了。企業經常忽視數據庫安全，因為他們依賴于主機安全產品或過時的流程。鑒于近二分之一的本地數據庫易受攻擊，因此報告推測數據泄露數量很可能會繼續增長，而且這些泄露的嚴重性也會增加。

數據庫安全緩解措施

破壞不可公開訪問的數據庫的標準攻擊途徑是通過Web應用漏洞，例如SQLi、網絡釣魚，或者投放能讓攻擊者在網絡中立足的惡意軟件。報告指出，企業應當采取以下三大措施來提高數據安全能力：

• 獲得可見性：除非您對整個組織中存儲數據的所有位置都有一個概覽，包括設置在安全范圍之外的惡意數據庫，否則無法保護數據。現代業務的復雜性意味著數據變得比以往任何時候都更加分散，因此必須自動化此發現過程以確保不會無意中遺漏任何內容。至關重要的是，這還應該涉及部署工具來檢測數據庫活動異常，以及可以防止漏洞被利用的解決方案。

• 優先考慮高優先級漏洞和敏感數據：在理想化的場景中，安全團隊有時間在每個數據庫中的每個漏洞發布后立即對其進行修補。然而，考慮到來自整個企業的其他任務的沖擊以及補丁發布時間的限制，這變得越來越難以管理。因此，安全團隊需要確保他們為不同優先級任務正確分配時間，無論是在緩解最嚴重的漏洞方面，還是在保護哪些數據方面。擁有可以識別哪些數據庫保存敏感客戶數據(例如信用卡號或護照號)的工具可以幫助安全團隊更好的部署防御措施。

• 了解數字化轉型的風險：如今所有行業都在緊鑼密鼓地推進數字化轉型計劃，并將數據轉移到云端。然而，研究表明，在考慮保護云中數據的復雜性之前，管理本地數據的安全性已經非常具有挑戰性。雖然數字化轉型對于保持競爭力至關重要，但企業需要制定清晰、有凝聚力的安全戰略來保護數據，這是一切努力的根本。

【本文是51CTO專欄作者“安全牛”的原創文章，轉載請通過安全牛（微信公眾號id:gooann-sectv）獲取授權】

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