Clickhouse備份與恢復+異機遠程備份腳本

作者：運維小弟 2021-09-10 07:48:22

Clickhouse 的數據備份有多種方式，其官方網站上就提供了多種備份方式可以參考，但是不同公司有不同的可用資源和業務需求，因此不存在一個通用的解決方案可以應對各種情況下的ClickHouse備份和恢復。

Clickhouse 的數據備份有多種方式，其官方網站上就提供了多種備份方式可以參考，但是不同公司有不同的可用資源和業務需求，因此不存在一個通用的解決方案可以應對各種情況下的ClickHouse備份和恢復。適用于 1GB 數據的方案可能并不適用于幾十 PB 數據的情況。有多種具備各自優缺點的可能方法，將在下面對其進行討論。最好使用幾種方法而不是僅僅使用一種方法來彌補它們的各種缺點。

背景：

某項目clickhouse 數據庫遷移，數據量大約9億條單表，版本為clickhouse20，遷移前我先在本地做了一些列的備份測試，下面我把我在生產中選用的備份方法和遇到的種種小插曲和大家分享下

實驗環境：

官網下載的demo數據，大約有8G的測試數據

clickhouse 20.4.6

一、文本文件導入導出

#說白了就是手動的把數據庫里的數據導出成特定的格式，再導入;這種方式!!不推薦!!!!除非你的數據庫真的很少，我當時從官網下載了一個demo 數據，手動導入導出，差點把我累死

導出：

clickhouse-client --password helloword --query="select * from iot_dev.t_indicator_record FORMAT CSV" > iot_dev.t_indicator_record.csv

導入: 注意FORMAT后面大寫

cat iot_dev.t_indicator_record.csv | clickhouse-client --port 9008 --password helloword --query="INSERT INTO iot_dev.t_indicator_record FORMAT CSV"

二、拷貝數據目錄

#此方案和mysql 的冷數據恢復是一個方案，直接拷貝走clickhouse 的數據到另一臺機器上，修改下相關配置就可以直接啟動了，仔細的觀察一下 ClickHouse 在文件系統上的目錄結構(配置文件

/ect/clickhouse-server/config.xml 里面配置的 )，為了便于查看，只保留了 data 和 metadata 目錄。

. 
├── data 
│   ├── default 
│   ├── system 
│   │   ├── asynchronous_metric_log 
│   │   ├── metric_log 
│   │   ├── query_log 
│   │   ├── query_thread_log 
│   │   └── trace_log 
├── metadata 
│   ├── default 
│   │   └── v_table_size.sql 
│   ├── default.sql 
│   ├── system 
│   │   ├── asynchronous_metric_log.sql 
│   │   ├── metric_log.sql 
│   │   ├── query_log.sql 
│   │   ├── query_thread_log.sql 
│   │   └── trace_log.sql

data 目錄里保存的是數據，每個數據庫一個目錄，內部每個表一個子目錄。 
metadata 目錄里保存的是元數據，即數據庫和表結構。其中 
        <database>.sql 是 創建數據庫的 DDL（ATTACH DATABASE default ENGINE = Ordinary） 
        <database>/<table>.sql 是建表的 DDL (ATTACH TABLE ...)

基于這個信息，直接把data和metadata目錄(要排除 system 庫)復制到新集群，即可實現數據遷移

實操步驟：

1、停止原先的clickhouse數據庫，并打包好 對應數據庫或表的 data 和 metadata 數據 
2、拷貝到目標clickhouse數據庫對應的目錄，比如/var/lib/clickhouse 目錄下 
3、給clickhouse 賦予權限, chown -Rf clickhouse:clickhouse /var/lib/clickhouse/* 
                                                      chown -Rf clickhouse:clickhouse /var/lib/clickhouse 
4、重啟目標clickhouse數據庫 
5、驗證數據 
        select count(1) form iot_dev.t_indicator_record;

三、使用第三方工具，clickhouse-backup

此方案，是我在測試的過程中使用最方便的備份與恢復工具，因此我會詳細的說下此工具的使用方法及需要注意的地方。

clickhouse-backup 是社區開源的一個 ClickHouse 備份工具，可用于實現數據遷移。其原理是先創建一個備份，然后從備份導入數據，類似 MySQL 的 mysqldump + SOURCE。這個工具可以作為常規的異地冷備方案

# 使用限制：

支持1.1.54390以上的ClickHouse
僅MergeTree系列表引擎
不支持備份Tiered storage或storage_policy
云存儲上的最大備份大小為5TB
AWS S3上的parts數最大為10,000

(1)、下載clickhouse-backup 軟件包

官方提供了二進制版本和rpm包的方式，我這里采用了二進制安裝

github地址： https://github.com/AlexAkulov/clickhouse-backup 
 
下載地址： https://github.com/AlexAkulov/clickhouse-backup/releases/download/v1.0.0/clickhouse-backup.tar.gz

#解壓軟件包 
tar -xf clickhouse-backup.tar.gz -C /root 
 
#復制二進制文件到系統中 
cp /root/clickhouse-backup /usr/bin 
 
#創建clickhouse-backup 配置文件目錄 
mkdir -p /etc/clickhouse-backup 
 
#拷貝模板配置文件到clickhouse-backup 配置文件目錄下 
cp /root/config.yml /etc/clickhouse-backup/

(2)、修改clickhouse-backup 配置文件config.yml

# 根據clickhouse自身的配置來修改此配置文件，比如 clickhouse的數據目錄，數據庫密碼，監控地址及端口

官方的配置說明：

clickhouse-backup 除了備份到本機，此外還支持遠程備份的方式，備份到s3 上【對象存儲】，ftp，sftp 上，還支持使用 api 接口訪問

general: 
  remote_storage: none           # REMOTE_STORAGE，遠程備份的方式，對應下面的【azblo，s3，gcs，api，ftp，sftp】 
  max_file_size: 107374182400    # MAX_FILE_SIZE 
  disable_progress_bar: false    # DISABLE_PROGRESS_BAR 
  backups_to_keep_local: 0       # BACKUPS_TO_KEEP_LOCAL， 本地備份保留個數 ，0為不限制 
  backups_to_keep_remote: 0      # BACKUPS_TO_KEEP_REMOTE，遠程的備份保留個數，0為不限制 
  log_level: info                # LOG_LEVEL，日志等級 
  allow_empty_backups: false     # ALLOW_EMPTY_BACKUPS 
clickhouse: 
  username: default                # CLICKHOUSE_USERNAME，數據庫用戶名，默認 
  password: ""                     # CLICKHOUSE_PASSWORD，數據庫密碼 
  host: localhost                  # CLICKHOUSE_HOST，數據庫實例地址 
  port: 9000                       # CLICKHOUSE_PORT，數據庫連接端口 
  disk_mapping: {}                 # CLICKHOUSE_DISK_MAPPING 
  skip_tables:                     # CLICKHOUSE_SKIP_TABLES ，備份時，需要忽略的庫表 
    - system.* 
  timeout: 5m                      # CLICKHOUSE_TIMEOUT 
  freeze_by_part: false            # CLICKHOUSE_FREEZE_BY_PART 
  secure: false                    # CLICKHOUSE_SECURE 
  skip_verify: false               # CLICKHOUSE_SKIP_VERIFY 
  sync_replicated_tables: true     # CLICKHOUSE_SYNC_REPLICATED_TABLES 
  log_sql_queries: true            # CLICKHOUSE_LOG_SQL_QUERIES 
 
  config_dir:      "/etc/clickhouse-server"              # CLICKHOUSE_CONFIG_DIR 
  restart_command: "systemctl restart clickhouse-server" # CLICKHOUSE_RESTART_COMMAND 
 
azblob: 
  endpoint_suffix: "core.windows.net" # AZBLOB_ENDPOINT_SUFFIX 
  account_name: ""             # AZBLOB_ACCOUNT_NAME 
  account_key: ""              # AZBLOB_ACCOUNT_KEY 
  sas: ""                      # AZBLOB_SAS 
  container: ""                # AZBLOB_CONTAINER 
  path: ""                     # AZBLOB_PATH 
  compression_level: 1         # AZBLOB_COMPRESSION_LEVEL 
  compression_format: tar      # AZBLOB_COMPRESSION_FORMAT 
  sse_key: ""                  # AZBLOB_SSE_KEY 
s3: 
  access_key: ""                   # S3_ACCESS_KEY，<AWS訪問密鑰> 
  secret_key: ""                   # S3_SECRET_KEY 
  bucket: ""                       # S3_BUCKET，<存儲桶BUCKET名稱> 
  endpoint: ""                     # S3_ENDPOINT 
  region: us-east-1                # S3_REGION 
  acl: private                     # S3_ACL 
  force_path_style: false          # S3_FORCE_PATH_STYLE 
  path: ""                         # S3_PATH ， <備份路徑> 
  disable_ssl: false               # S3_DISABLE_SSL 
  compression_level: 1             # S3_COMPRESSION_LEVEL 
  # supports 'tar', 'gzip', 'zstd', 'brotli' 
  compression_format: tar          # S3_COMPRESSION_FORMAT 
  # empty (default), AES256, or aws:kms 
  sse: AES256                      # S3_SSE 
  disable_cert_verification: false # S3_DISABLE_CERT_VERIFICATION 
  storage_class: STANDARD          # S3_STORAGE_CLASS 
  debug: false                     # S3_DEBUG 
gcs: 
  credentials_file: ""         # GCS_CREDENTIALS_FILE 
  credentials_json: ""         # GCS_CREDENTIALS_JSON 
  bucket: ""                   # GCS_BUCKET 
  path: ""                     # GCS_PATH 
  compression_level: 1         # GCS_COMPRESSION_LEVEL 
  compression_format: tar      # GCS_COMPRESSION_FORMAT 
cos: 
  url: ""                      # COS_URL 
  timeout: 2m                  # COS_TIMEOUT 
  secret_id: ""                # COS_SECRET_ID 
  secret_key: ""               # COS_SECRET_KEY 
  path: ""                     # COS_PATH 
  compression_format: tar      # COS_COMPRESSION_FORMAT 
  compression_level: 1         # COS_COMPRESSION_LEVEL 
api: 
  listen: "localhost:7171"     # API_LISTEN 
  enable_metrics: true         # API_ENABLE_METRICS 
  enable_pprof: false          # API_ENABLE_PPROF 
  username: ""                 # API_USERNAME 
  password: ""                 # API_PASSWORD 
  secure: false                # API_SECURE 
  certificate_file: ""         # API_CERTIFICATE_FILE 
  private_key_file: ""         # API_PRIVATE_KEY_FILE 
  create_integration_tables: false # API_CREATE_INTEGRATION_TABLES 
ftp: 
  address: ""                  # FTP_ADDRESS 
  timeout: 2m                  # FTP_TIMEOUT 
  username: ""                 # FTP_USERNAME 
  password: ""                 # FTP_PASSWORD 
  tls: false                   # FTP_TLS 
  path: ""                     # FTP_PATH 
  compression_format: tar      # FTP_COMPRESSION_FORMAT 
  compression_level: 1         # FTP_COMPRESSION_LEVEL 
  debug: false                 # FTP_DEBUG 
sftp: 
  address: ""                  # SFTP_ADDRESS 
  username: ""                 # SFTP_USERNAME 
  password: ""                 # SFTP_PASSWORD 
  key: ""                      # SFTP_KEY 
  path: ""                     # SFTP_PATH 
  compression_format: tar      # SFTP_COMPRESSION_FORMAT 
  compression_level: 1         # SFTP_COMPRESSION_LEVEL

我本次使用的配置文件，就是最簡單的配置，直接本地備份，然后通過執行腳本的方式去推送備份文件到備份主機上

[root@localhost clickhouse-backup]# cat config.yml  
 
general: 
  max_file_size: 1099511627776 
  disable_progress_bar: false 
  backups_to_keep_local: 0 
  backups_to_keep_remote: 0 
  log_level: info 
  allow_empty_backups: false 
clickhouse: 
  username: default 
  password: "" 
  host: localhost 
  port: 9000 
  disk_mapping: {} 
  skip_tables: 
  - system.* 
  - default.* 
  timeout: 5m 
  freeze_by_part: false 
  secure: false 
  skip_verify: false 
  sync_replicated_tables: true 
  skip_sync_replica_timeouts: true 
  log_sql_queries: false

(3)、查看clickhouse-backup 相關命令

NAME: 
   clickhouse-backup - Tool for easy backup of ClickHouse with cloud support 
 
USAGE: 
   clickhouse-backup <command> [-t, --tables=<db>.<table>] <backup_name> 
 
VERSION: 
   1.0.0 
 
DESCRIPTION: 
   Run as 'root' or 'clickhouse' user 
 
COMMANDS: 
   tables          Print list of tables 
   create          Create new backup 
   create_remote   Create and upload 
   upload          Upload backup to remote storage 
   list            Print list of backups 
   download        Download backup from remote storage 
   restore         Create schema and restore data from backup 
   restore_remote  Download and restore 
   delete          Delete specific backup 
   default-config  Print default config 
   server          Run API server 
   help, h         Shows a list of commands or help for one command 
 
GLOBAL OPTIONS: 
   --config FILE, -c FILE  Config FILE name. (default: "/etc/clickhouse-backup/config.yml") [$CLICKHOUSE_BACKUP_CONFIG] 
   --help, -h              show help 
   --version, -v           print the version

1、查看全部默認的配置項

clickhouse-backup default-config

2、查看可備份的表【已在配置文件中過濾掉system和default 庫下面的所有表】

[root@localhost clickhouse-backup]# clickhouse-backup tablesbrdatasets.hits_v1  1.50GiB  default

3、創建備份

#全庫備份

clickhouse-backup create 
2021/09/06 10:03:23  info done                      backup=2021-09-06T14-03-23 operation=create table=datasets.hits_v1 
2021/09/06 10:03:23  info done                      backup=2021-09-06T14-03-23 operation=create

備份存儲在中 $data_path/backup 下，備份名稱默認為時間戳，可手動指定備份名稱

clickhouse-backup create fxkjnj_0906

備份包含兩個目錄：

metadata目錄: 包含重新創建所需的DDL SQL
shadow目錄: 包含作為ALTER TABLE ... FREEZE操作結果的數據

[root@localhost backup]# ll /var/lib/clickhouse/backup/2021-09-06T14-03-23/ 
total 4 
drwxr-x--- 3 clickhouse clickhouse  22 Sep  6 10:03 metadata 
-rw-r----- 1 clickhouse clickhouse 865 Sep  6 10:03 metadata.json 
drwxr-x--- 3 clickhouse clickhouse  22 Sep  6 10:03 shadow

#單表備份

clickhouse-backup create [-t, --tables=<db>.<table>] <backup_name>

備份表datasets.hits_v1

clickhouse-backup create  -t datasets.hits_v1

備份多個表datasets.hits_v1， datasets.hits_v2

clickhouse-backup create  -t datasets.hits_v1,datasets.hits_v2

4、查看備份記錄

[root@localhost datasets]# clickhouse-backup list 
2021-09-06T14-03-23   1.50GiB   06/09/2021 14:03:23   local       
2021/09/06 10:10:50 error InvalidParameter: 1 validation error(s) found. 
- minimum field size of 1, ListObjectsV2Input.Bucket.

5、刪除備份文件

[root@localhost datasets]# clickhouse-backup delete local 2021-09-06T14-03-23

(4)、數據恢復

語法：

clickhouse-backup restore 備份名

[root@localhost shadow]# clickhouse-backup restore --help 
NAME: 
   clickhouse-backup restore - Create schema and restore data from backup 
 
USAGE: 
   clickhouse-backup restore  [-t, --tables=<db>.<table>] [-s, --schema] [-d, --data] [--rm, --drop] <backup_name> 
 
OPTIONS: 
   --config FILE, -c FILE                   Config FILE name. (default: "/etc/clickhouse-backup/config.yml") [$CLICKHOUSE_BACKUP_CONFIG] 
   --table value, --tables value, -t value   
   --schema, -s                             Restore schema only 
   --data, -d                               Restore data only 
   --rm, --drop                             Drop table before restore

參數：

--table 只恢復特定表，可使用正則。如針對特定的數據庫：--table=dbname.*
--schema 只還原表結構
--data 只還原數據
--rm 數據恢復之前，先刪除需要恢復的表

四、使用clickhouse-backup備份與恢復數據-實戰

4.1 、本機備份與恢復

1、備份前，先查看數據庫里的數據量，一共是17747796條數據

1、備份前，先查看數據庫里的數據量，一共是17747796條數據 
[root@localhost ~]# clickhouse-client 
ClickHouse client version 20.4.6.53 (official build). 
Connecting to localhost:9000 as user default. 
Connected to ClickHouse server version 20.4.6 revision 54434. 
localhost :)  
localhost :) select count(1) from datasets.hits_v1; 
 
SELECT count(1) 
FROM datasets.hits_v1 
 
┌─count(1)─┐ 
│ 17747796 │ 
└──────────┘ 
 
1 rows in set. Elapsed: 0.016 sec.  
 
localhost :) exit 
 
 
 
2、創建clickhouse-backup配置文件，本地備份文件最多保留7個 
 
[root@localhost ~]# vim /etc/clickhouse-backup/config.yml  
general: 
  max_file_size: 1099511627776 
  disable_progress_bar: false 
  backups_to_keep_local: 7 
  log_level: info 
  allow_empty_backups: false 
clickhouse: 
  username: default 
  password: "helloword" 
  host: localhost 
  port: 9000 
  disk_mapping: {} 
  skip_tables: 
  - system.* 
  - default.* 
  timeout: 5m 
  freeze_by_part: false 
  secure: false 
  skip_verify: false 
  sync_replicated_tables: true 
  skip_sync_replica_timeouts: true 
  log_sql_queries: false 
 
 
3、查看可備份的表 
[root@localhost backup]# clickhouse-backup tables 
datasets.hits_v1  1.50GiB  default   
 
 
4、使用clickhouse-backup 做個備份 
[root@localhost clickhouse]# clickhouse-backup create 
2021/09/06 10:50:42  info done                      backup=2021-09-06T14-50-42 operation=create table=datasets.hits_v1 
2021/09/06 10:50:42  info done                      backup=2021-09-06T14-50-42 operation=create 
 
 
 
5、模擬進行數據破壞，！！！生產環境勿用！！！此處為測試 
[root@localhost clickhouse]# clickhouse-client  
ClickHouse client version 20.4.6.53 (official build). 
Connecting to localhost:9000 as user default. 
Connected to ClickHouse server version 20.4.6 revision 54434. 
 
localhost :) drop database datasets; 
DROP DATABASE datasets 
Ok. 
0 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.  
 
SHOW DATABASES 
┌─name───────────────────────────┐ 
│ _temporary_and_external_tables │ 
│ default                        │ 
│ system   
│ test 
└────────────────────────────────┘ 
3 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.  
 
 
 
 
6、恢復數據庫 
[root@localhost backup]# clickhouse-backup restore 2021-09-06T14-50-42 -s -d --rm 
2021/09/06 10:57:04  info done                      backup=2021-09-06T14-50-42 operation=restore table=datasets.hits_v1 
2021/09/06 10:57:04  info done                      backup=2021-09-06T14-50-42 operation=restore 
 
 
7、驗證數據庫，查看數據是否復原，數據量是否匹配 
 
[root@localhost backup]# clickhouse-client  
ClickHouse client version 20.4.6.53 (official build). 
Connecting to localhost:9000 as user default. 
Connected to ClickHouse server version 20.4.6 revision 54434. 
 
localhost :) show databases; 
 
SHOW DATABASES 
┌─name───────────────────────────┐ 
│ _temporary_and_external_tables │ 
│ datasets                       │ 
│ default                        │ 
│ system                         │ 
│ test                           │ 
└────────────────────────────────┘ 
5 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.  
 
localhost :) select count(1) from datasets.hits_v1; 
 
SELECT count(1) 
FROM datasets.hits_v1 
 
┌─count(1)─┐ 
│ 17747796 │ 
└──────────┘ 
 
1 rows in set. Elapsed: 0.020 sec.  
 
localhost :)

4.2、異機遠程備份與恢復

所謂異機遠程備份，就是指將備份好的文件，同步傳輸到遠程專業的存儲服務器，往往這些存儲服務器都是大存儲，可以備份存儲1年甚至幾年的數據庫備份都沒問題

環境：

clickhouse 數據庫 192.168.99.102

存儲服務器 192.168.99.101

1、備份前，先查看數據庫里的數據量，一共是17747796條數據 
[root@localhost ~]# clickhouse-client 
ClickHouse client version 20.4.6.53 (official build). 
Connecting to localhost:9000 as user default. 
Connected to ClickHouse server version 20.4.6 revision 54434. 
localhost :)  
localhost :) select count(1) from datasets.hits_v1; 
 
SELECT count(1) 
FROM datasets.hits_v1 
 
┌─count(1)─┐ 
│ 17747796 │ 
└──────────┘ 
 
1 rows in set. Elapsed: 0.016 sec.  
 
localhost :) exit 
 
 
 
2、創建clickhouse-backup配置文件，本地備份文件最多保留7個 
 
[root@localhost ~]# vim /etc/clickhouse-backup/config.yml  
general: 
  max_file_size: 1099511627776 
  disable_progress_bar: false 
  backups_to_keep_local: 7 
  log_level: info 
  allow_empty_backups: false 
clickhouse: 
  username: default 
  password: "helloword" 
  host: localhost 
  port: 9000 
  disk_mapping: {} 
  skip_tables: 
  - system.* 
  - default.* 
  timeout: 5m 
  freeze_by_part: false 
  secure: false 
  skip_verify: false 
  sync_replicated_tables: true 
  skip_sync_replica_timeouts: true 
  log_sql_queries: false 
 
 
3、查看可備份的表 
[root@localhost backup]# clickhouse-backup tables 
datasets.hits_v1  1.50GiB  default   
 
 
4、使用clickhouse-backup 做個備份 
[root@localhost clickhouse]# clickhouse-backup create 
2021/09/06 10:50:42  info done                      backup=2021-09-06T14-50-42 operation=create table=datasets.hits_v1 
2021/09/06 10:50:42  info done                      backup=2021-09-06T14-50-42 operation=create 
 
 
 
5、使用SCP 將備份文件，傳輸到存儲服務器上 
[root@localhost clickhouse]#  scp -rp /var/lib/clickhouse/backup/2021-09-06T14-50-42 fxkjnj@192.168.99.101:/data/clickhouse-backup/ 
 
6、登錄到存儲服務器 ，查看備份數據是否存在 
[root@localhost clickhouse]# ll /data/clickhouse-backup/2021-09-06T14-50-42 
total 4 
drwxr-x--- 3 clickhouse clickhouse  22 Sep  6 10:50 metadata 
-rw-r----- 1 clickhouse clickhouse 865 Sep  6 10:50 metadata.json 
drwxr-x--- 3 clickhouse clickhouse  22 Sep  6 10:50 shadow

五、使用腳本定期異機遠程備份

環境： clickhouse 數據庫 192.168.99.102 存儲服務器 192.168.99.101

條件：

存儲服務器建立備份目錄，/data/clickhouse-back
clickhouse 數據庫可以免密到存儲服務器上，免密傳輸備份文件

vim  /var/lib/clickhouse/clickhouse-backup.sh 
#!/bin/bash 
#Author        fxkjnj.com 
#################################################### 
## 
##      clickhouse-back script 
##      backup data at remote host 
##      you should config ssh trust 
##  
#################################################### 
 
 
 
MSNAME=yz 
BAKFILE=$MSNAME-`date +%Y%m%d%H%M%S` 
LOCAL_BAKDIR=/var/lib/clickhouse/backup 
 
REMOTE_BAKDIR=/data/clickhouse-back 
REMOTE_HOST=root@192.168.99.101 
 
 
 
#備份到本地 
/usr/bin/clickhouse-backup create $BAKFILE 
if [[ $? != 0 ]]; then 
    echo "clickhouse-backup Create FAILED" > /var/log/clickhouse-backup.log 
    exit 
else 
#SCP備份到遠程主機 
scp -rp $LOCAL_BAKDIR/$BAKFILE $REMOTE_HOST:$REMOTE_BAKDIR/ 
    if [[ $? != 0 ]]; then 
        echo "clickhouse-backup FAILED" > /var/log/clickhouse-backup.log 
    else 
        echo "clickhouse-backup successful" > /var/log/clickhouse-backup.log 
    fi 
fi 
 
 
#定期刪除遠程備份文件 
ssh $REMOTE_HOST  "find $REMOTE_BAKDIR/yz* -maxdepth 0 -mtime +30 -type d | xargs rm -rf {}"

六、常見問題

1、問題現象：使用clickhouse-backup 恢復數據時，提示UUID 問題

clickhouse-backup restore 2021-08-21T06-35-10 -s -d --rm 
2021/08/21 14:40:51 error can't create table `default`.`t`: code: 57, message:  
Directory for table data store/c57/c5780d8a-7d5a-47a3-8578-0d8a7d5a37a3/ already exists after 1 times, please check your schema depencncies

解決方法：

去掉  備份文件中  ${backup_path}/2021-08-21T06-35-10/metadata/default/t.json 中的UUID 
UUID '80ea6411-9c37-4d47-80ea-64119c374d47' 
 
 
再次執行恢復 
clickhouse-backup restore 2021-08-21T06-35-10 -s -d --rm 
 
SELECT count(1) 
FROM datasets.hits_v1 
 
┌─count(1)─┐ 
│ 17747796 │ 
└──────────┘ 
 
1 rows in set. Elapsed: 0.016 sec.  
 
localhost :) exit

責任編輯：姜華來源：今日頭條

Clickhouse 數據庫遠程備份