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你覺得背包真的很簡(jiǎn)單嗎?

開發(fā) 前端
有一個(gè)容量有限的背包,容量為w,以及m個(gè)待選擇的物品,每個(gè)只有一件。每個(gè)物品有一定的重量和價(jià)值,那么選擇哪些物品放入背包,可使選擇的物品總價(jià)值最大呢?

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01故事起源

有一個(gè)容量有限的背包,容量為w,以及m個(gè)待選擇的物品,每個(gè)只有一件。每個(gè)物品有一定的重量和價(jià)值,那么選擇哪些物品放入背包,可使選擇的物品總價(jià)值最大呢?

02問題解析

如果背包沒有容量限制,那肯定是把所有的物品都放入背包可使價(jià)值最大。

但現(xiàn)在背包比較小,只能選擇部分裝進(jìn)背包,比如只能放一個(gè),那就把鉆石裝進(jìn)去。

很容易可以想到,盡量放重量小且單價(jià)高的物品,但怎么對(duì)問題進(jìn)行一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕D?,繼續(xù)往下分析。

03分析

背包有一個(gè)固定的容量,容量是1kg,或者2kg,或者3kg,其實(shí)具體的數(shù)量對(duì)問題的本質(zhì)沒有影響。

 

對(duì)于物品來(lái)說(shuō),也就分兩種情況,要么放入背包,要么不放。

有m個(gè)物品,那總共就有2^m種選擇方式,很明顯這個(gè)數(shù)量很大,所以也不可能直接把所有的選擇方式枚舉出來(lái)。

04小問題過(guò)度大問題

假設(shè)背包容量為1kg,那可裝入的最大價(jià)值就是將手表裝入,其他的也裝不下。

如果有一個(gè)更大的背包,它的容量可以看成是2個(gè)小容量的背包的總和。

但它能裝入的價(jià)值卻不能簡(jiǎn)單的直接分解為2個(gè)小背包,因?yàn)槲锲分挥幸粋€(gè),這會(huì)導(dǎo)致物品重復(fù)。

所以對(duì)物品也再進(jìn)行一次劃分,m個(gè)物品可以分解為m1+m2個(gè),同時(shí)背包容量也分解為w1+w2。

再看上面左右兩邊,和原來(lái)的問題還是一樣的,本質(zhì)不變,只是變成了數(shù)據(jù)規(guī)模更小的一個(gè)子問題。如果有了子問題的答案,那是不是就可以組合成更大規(guī)模的答案了呢?

我猜這里肯定有同學(xué)會(huì)說(shuō),這樣分解的小問題一定能得到最終大問題的最優(yōu)解嗎?我們來(lái)嘗試證明一下。

05逆向思維

假設(shè)下面就是最終的最優(yōu)解選擇的物品。

如果從某個(gè)位置砍一刀分開,保證w1和w2能裝下自己這邊的最終選擇物品,那最優(yōu)解也就被分成了兩個(gè)小規(guī)模問題的最優(yōu)解。這也說(shuō)明如果枚舉了所有小規(guī)模最優(yōu)解的組合方式,也一定能得到大規(guī)模的最優(yōu)解。

06算法建模

根據(jù)上面的分析,現(xiàn)在問題就變得簡(jiǎn)單了,直接按物品和重量拆分小問題,通過(guò)小問題遞推出大問題就行了。

設(shè)f[i][j]表示前i個(gè)物品背包容量為j時(shí),能選擇的最大價(jià)值。w[i]表示第i個(gè)物品的重量,v[i]表示第i個(gè)物品的價(jià)值。

  • 裝不下第i個(gè)物品,則f[i][j]=f[i-1][j]
  • 能裝下第i個(gè)物品,則f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-w[i]]+v[i])

那為什么只需要從前i-1個(gè)物品遞推就行了呢,因?yàn)橹恍枰幸环N情況能得到最優(yōu)解就夠了,并不需要把前面的所有劃分都枚舉出來(lái)。這其實(shí)就相當(dāng)于把i個(gè)物品劃分成i-1個(gè)物品和1個(gè)物品時(shí)的情況。前面的子問題也已經(jīng)包含在當(dāng)前的解中了。

代碼實(shí)現(xiàn)

  1. int f[101][1001], w[101], v[101]; 
  2. int n, m; 
  3. int main() { 
  4.     cin >> m >> n; 
  5.     for (int i = 1; i <= m; ++i) { 
  6.         cin >> w[i] >> v[i]; 
  7.     } 
  8.     f[0][0] = 0; 
  9.     for (int i = 1; i <= m; ++i) { 
  10.         for (int j = 0; j <= n; ++j) { 
  11.             f[i][j] = f[i - 1][j]; 
  12.             if (j >= w[i]) { 
  13.                 f[i][j] = max(f[i][j], f[i - 1][j - w[i]] + v[i]); 
  14.             } 
  15.         } 
  16.     } 
  17.     cout << f[m][n] << endl; 
  18.     return 0; 

07總結(jié)

背包在動(dòng)態(tài)規(guī)劃中是一個(gè)非常重要的系列,涉及的類型和變種也非常的多,今天講的01背包是最基本的一種,不過(guò)真正理解了01背包,對(duì)后續(xù)其它的背包也才能更好的掌握。

本文原創(chuàng)作者:小K,一個(gè)思維獨(dú)特的寫手。

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 小K算法
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