當前，數字化轉型已經成為企業的主旋律。隨著AI、大數據、云計算、5G、物聯網等新興技術的成熟，企業數字化轉型正在進入深水區，新技術與新應用在加速推動企業業務變革與創新的同時，企業IT架構變得越來越復雜，體量龐大的各類軟件，給IT管理運維帶來了巨大的挑戰，從傳統運維流程化管理向著平臺化、智能化演進，已經成為企業未來IT運維的主要趨勢。

　　近期，全棧智能業務運維服務商云智慧召開了《中國軟件創新與智能運維峰會暨云智慧AIOps社區發布會》，正式宣布建立AIOps社區，旨在與各行業客戶、用戶、研究者和開發者們共同貢獻及解決智能運維行業技術難題，建設健康共贏的AIOps開發者生態。

　　云智慧研發部總經理高馳濤在主題演講中指出，在AIOps領域極速發展的背景下，IT工具、平臺能力、解決方案、AI場景及可用數據集的迫切需求在各行業迸發。借助在AIOps領域內十余年的積累和深耕，云智慧正式建立AIOps社區，希望為各行業客戶、用戶、研究者和開發者們構建活躍的用戶及開發者社區，共同貢獻及解決行業難題、促進該領域技術發展。

　　用開源推動AIOps新增長，賦能數字經濟創新發展

　　從 Gartner 于2016年提出AIOps至今，雖然已經過去了很長的一段時間，且在一線互聯網及電信企業中已經有較多的落地，但時至今仍無基于生產實踐的理論體系及實施指南，智能運維在我國仍然處于探索期。

　　想要快速推動AIOps在各行各業的落地，開源是最佳的解決方案。毋庸置疑，開源的價值目前已經得到了業界的廣泛認可，企業對于開源的態度幾乎是一邊倒的支持和肯定。在對抗COVID-19的項目上，根據開放開源協作平臺 GitHub的觀察，目前已經有超過 6000 余位貢獻者參與和支持了超過 3000 多個 COVID-19 響應的免費及開源項目，這些項目已經被超過 14 萬獨立用戶瀏覽超過 200 萬次。

　　2021年開源首次被明確列入十四五規劃綱要，并明確指出支持數字技術開源社區等創新聯合體發展，完善開源知識產權和法律體系，鼓勵企業開放軟件源代碼、硬件設施和應用服務。

　　木蘭開源社區運營負責人、中國開源云聯盟副秘書長耿航在《開源促進數字經濟發展》的主題演講中指出，全球企業正在積極擁抱開源，利用開源助力創新創業，加速推進數字經濟的高效發展。

　　高馳濤表示，“開源”不僅是“開放”，“AIOps社區”是一個真正開源的社區。他強調，從整個軟件產業來看，傳統格局已經不能滿足行業用戶多樣化的需求。只有開源，才能真正推動整個行業做大做強，才能推動數字經濟的創新發展。

　　據了解，云智慧已經將Data-Processer、CW-Zabb進行了開源，本次AIOps社區發布會上，正式將Moore和GAIA進行了開源。在不久的將來，云智慧還計劃將FlyFish數據可視化效率工具進行開源。

　　建立發布AIOps社區，推進智能運維技術落地

　　《中國人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》指出，AIOps將與邊緣計算、自動化機器學習一道成為人工智能產業五大趨勢。來自CISUC的一篇學術論文指出，AIOps相關研究在學術界持續升溫，公開的研究論文從2004年的20余篇逐步提升至近年來的110余篇。

　　基于運維走向智能化是時代的必然選擇，為了幫助企業更好的了解智能運維，利用智能技術簡化企業IT運維，推動智能技術的發展與落地，云智慧正式建立發布了AIOps社區。

　　云智慧智能研究院總監張博表示，智能運維是運維場景和智能技術的一次融合，與人工智能、大數據、區塊鏈等等技術體系不同，智能運維并不是一項“全新”的技術，而是一個以智能運維場景為基礎的智能技術應用和融合，剝離開場景單談“智能運維”不具有實際意義，智能運維的核心在于探索智能技術如何轉化、服務、適配運維行業的發展、如何給運維行業帶來解決問題的新思路。

　　在AIOps社區中，由AIOps用戶社區、AIOps內源社區和AIOps外源社區三大版塊構成。其中，AIOps用戶社區由內部用戶、合作用戶和外部用戶組成。公司內各部門使用者均是內部用戶。第一波初始用戶由智能運維企業中的關鍵用戶組成。且內部用戶、合作用戶與外部用戶同等待遇。AIOps內源社區由AIOps系統設計者及開發者及部分資深用戶組成，技術產品及核心技術盡最大可能開放，接受設計及開發者建議及貢獻、接受內源用戶槽點并分類整理、正向反饋。AIOps外源社區聯結外部開源社區、營造AIOps領域品牌，并通過賽事&任務&設計策略、吸納優秀研究者&開發者，貢獻、營造AIOps領域開發及測試資源池，將部分深度外源社區用戶將轉化為內源社區用戶。

　　高馳濤表示，聽取不同行業不同用戶的聲音，吸引不同的行業開發者的技術能力，打破領域邊界，讓智能運維真正走出去。

　　發布會上，云智慧智能研究院首席架構師王洪江詳細介紹了云智慧在AIOps社區中的技術貢獻。他表示，作為云智慧AIOps社區中最重要的組成部分，摩爾平臺不僅可為開發者提供AI數據標注服務、AI訓練服務、MySQL基礎服務、neo4j基礎服務、Hours SDK服務、可視化數據平臺等服務，還可為開發者提供資源分配、環境管理、編碼、部署，并支持開源服務、組件、算法的無縫接入。個性化服務需求以流程化的方式完成銜接，使開發者專注于業務需求的定制，大大提高開發者的工作效率。

　　據了解，為了方便程序員在社區里進行開發創新，在云智慧發布的AIOps社區里，不僅創建了專注個性化服務的摩爾平臺，還開放了一個用于分析異常檢測、日志分析、故障定位等運維問題的全量數據集“GAIA”(Generic AIOps Atlas)。該數據集是 AIOps 領域首次發布具有詳細系統監控信息的開放數據集，對于鼓勵促進AIOps領域技術的發展創新具有十分重大的意義。

　　Hours作為一套基于云智慧AIOps核心能力的算法技術棧，其對算法進行了抽象化和統一化，并形成了處理單元、算法、應用、數據、數據集、接口、工具等概念。高馳濤表示，在此次發布中，Hours的核心API均向社區注冊成員開放使用。

　　“AIOps社區價值是推動領域、市場、用戶和研發的快速增長，發現更多的意見領袖，讓企業更快的適應市場變化，構建完整的技術生態系統。”高馳濤如是說。