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 在上海一個制造新能源汽車的全自動立體倉，從收到訂單到產品出庫，時效僅為300秒。相比之前傳統人工作業，總裝車間掌控全部物流運作業務，效率提升了40%，場地減少約2000平方米。

  這是安吉智能為客戶帶來的全新體驗。安吉智能是上汽安吉物流旗下專注智慧物流板塊的新型技術企業，在物聯網時代的物流、倉儲等各領域建立專門軟件算法與硬件設備，為汽車制造、機械加工、電子電商、煙草醫藥、日化服裝等行業客戶提供一體化智能物流解決方案，旨在實現供應鏈過程的數字智能化創新。

  “2020年我國物流行業占整體GDP的14.7%，物流行業數字化轉型蘊含巨大潛力，且有大量的數據價值待挖掘。“據統計，企業正在因為技術創新的應用產生海量非結構化數據，如圖像、語音、視頻等，這將占據企業數據的80%，且每年按60%指數級增長，具有規模海量、形式多樣、復雜分散等顯著特點。

  據安吉智能算法團隊負責人介紹，以此為契機，安眸智能視覺管理系統應運而生，它是安吉智能結合人工智能、云計算等技術自主研發智能成像監控系統，基于自研深度學習AI算法引擎，形成數據采集標注、深度學習算法迭代、視頻數據結構化、模型部署自動化等，實現AI數據閉環，為港口、園區、倉庫等物流業務中的核心元素“人員、貨物、設備”進行精準識別并提供安全保障。

  面對多場景下爆發式增長的海量數據，安吉智能選擇格物鈦TensorBay作為安眸系統研發中的AI基礎設施組件之一，保障算法團隊在模型迭代中的高質量數據供給，讓AI創新更高效。在安吉智能看來，通過調整數據集來實現模型快速迭代，將極大改善算法團隊工作效率。這與人工智能和機器學習領域國際最權威學者之一吳恩達的“Data Centric”觀念不謀而合。

更好的數據帶來更優的模型性能。格物鈦也認同整個AI行業正在由以模型為中心的開發模式，向著以數據為中心的開發模式發展。通過優化現有的AI項目工作流程來提升數據質量，從而加速AI產品的迭代，這一創新未來將在更多智慧物流場景中產生長遠價值。

  作為一款面向AI開發者的非結構化數據管理平臺，格物鈦TensorBay為AI開發者和團隊提供統一的數據云端托管、版本管理、在線可視化和高效協同等功能，專注解決AI開發中的數據痛點。

 安吉智能團隊在研發過程中需要運用同一批原數據集來進行不同的訓練嘗試。借助TensorBay平臺，團隊成員無需復制數據，就可以在不影響原有數據的情況下生成fork數據集，并根據具體的模型研發目標靈活地對數據進行調整。

  安吉智能算法團隊在研發過程中，針對不同客戶的物流監控場景，需要定制化準備數據集進行模型訓練。通過TensorBay的版本管理功能，安吉智能可以快速增加新數據和迭代新版本，清晰記錄和追溯歷史版本過程，精細化比較各領域客戶數據和標注的差異，大幅提升版本迭代效率。

 TensorBay的Action功能，可以將安眸智能攝像頭的數據收集、篩選、觸發任務、數據上傳流程自動化，改變原本由人工把數據上傳至網盤再到算法團隊下載的方式，實現數據自動上傳至云端數據集進行管理。AI數據管理周期還可擴展至標數據標注環節，標注結果能夠直接導入云端數據管理平臺進行進一步數據處理，并實現標注結果實時修改。這讓AI生產環境數據的實時反饋、追溯和優化成為可能。

  與格物鈦的密切合作，讓安吉智能更加順利地實現安眸產品的研發目標。安吉智能算法負責人高度評價道:“格物鈦的機器學習數據平臺TensorBay是我們AI開發流程中的關鍵部分，不同于傳統的本地文件系統管理模式，它提供了一個全新的云端數據管理解決方案，讓我們看到了AI非結構化數據管理的全新未來。其強大的數據管理平臺能夠和我們的開發流程無縫銜接，為我們的數據準備過程提供了非常便利的功能和開發者工具。”