這是個內卷的時代。

內卷

釋義：原指社會文化模式發展過程中的停滯，現引申為非理性的內部競爭或“被自愿”競爭。

eg.某培訓機構標語：您來，我們培養您孩子；您不來，我們培養您孩子的競爭對手。

內卷導致加班文化盛行，工作完不成？加班來解決。

然而美國國家稅務局的數據科學家黛博拉·泰勒，卻用實際經歷告訴我們，加班這顆萬靈藥，也有失效的時候。

美國國稅局的故事

泰勒接到一項任務，她需要從國稅局的數據庫中，歸納出識別身份盜竊及其他欺詐行為的規律。這個數據庫相當龐大，里面躺的數據超過300 TB。

300TB什么概念？

如果將一部畫質1080P、時長120分鐘的電影，以1G大小計算，300TB等于307,200部電影。一個人不眠不休、正常速度觀影的話，約70年能看完。

可憐的泰勒，讓一堆CPU服務器連夜加班，都沒能把這項艱巨的數據整理任務整利索。

焦頭爛額之際，Cloudera的工程師來了，將自帶GPU加速Apache Spark 3.0軟件的Cloudera Data Platform（CDP）推薦給國稅局團隊。在沒有修改代碼的情況下，僅對軟件進行快速測試后，泰勒的工作進度立馬得到5倍提升。

針對幾塊滯后的地方，NVIDIA數據科學家團隊出手將一些非常復雜的在CPU中處理的任務，遷移到其插入Spark的RAPIDS軟件接口中，從而使這些任務的所有代碼都在分布式Spark集群的GPU上順利運行。

最終，Cloudera和NVIDIA的這項技術整合，為美國國稅局的數據工程和數據科學工作流程，帶來了10倍的速度提升和一半的成本節約。

【CPU與GPU的碎碎念】：我們都知道，CPU是個統籌全局的大計算家，可處理大量重復數據時它也捉襟見肘。這時就要請出擅長并行運算的GPU了，在ETL（數據的提取/轉換/加載）和加速海量數據分析方面，GPU向來不辱使命。

強強聯合

NVIDIA的專長在于通過GPU加速AI運算，而Cloudera數據平臺作為業界首個企業數據云，提供了從邊緣到人工智能的全方位分析能力。

NVIDIA GPU加速Apache Spark 3.0軟件的Cloudera數據平臺的推出，將打破大量數據和緩慢計算造成的瓶頸，大幅加速云中數據分析和AI工作負載。

如何看待二者的合作呢？就好比美隊合作鋼鐵俠，楊戩拉攏孫悟空，馬龍聯手樊振東，一個字，強！

如今，這個強者之師又迎來了他們的第三位猛士——戴爾易安信。

戴爾科技宣布，NVIDIA GPU加速的Cloudera數據平臺，可以在戴爾易安信的NVIDIA認證系統上使用了。

（部分戴爾易安信NVIDIA認證系統展示

點擊圖片看大圖）

這意味著，從研發到生產的HPC、AI和數據科學需求，將進一步自硬件層面汲取能量，并獲得可觀的基礎設施花銷節約。

至此，NVIDIA+Cloudera+戴爾易安信的強大隊伍，已集結完畢，迎接他們的，將是廣闊的HPC/AI舞臺。

戴爾易安信的HPC/AI表現

曾經看起來無比高大上的HPC和AI正飛入尋常百姓家。

8月初，IDC公布了全球半年度人工智能市場追蹤報告：

預計2021年，AI市場全球收入將同比增長15.2%達到3418億美元，預計2024年有望達到5000億美元；

在硬件、軟件、服務這三個人工智能類別中，硬件將在未來幾年保持最快的增速。

人工智能服務器市場，2020年戴爾易安信作為頂級玩家，營收超過5億美元；

人工智能存儲市場，2020年戴爾易安信依然位居前茅，營收超過1億美元。

廣闊的市場前景，反映了數據、技術驅動下的業務格局變化。

想當年HPC/AI初面世，超算昂貴，專家獨攬，高科技神秘，可望不可即；如今，計算、網絡、存儲技術進步了，小型集群和工作站，亦可撐起HPC/AI一片天。

隨之而來的，傳統游戲規則被打破，門檻降低，更廣泛的用戶可以在業務中使用HPC/ AI。只要有需求，各個規模的企業都可以利用HPC/AI進行數據分析，以獲得市場洞察、提高效率，并為數據驅動的投資追求更高的回報 (ROI)。

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打個比方，基于數據獲取洞察的工序，含數據的清洗、集成、轉換、歸約，這好比開火前的食材處理——摘菜、洗菜、分類、裝碟，共同點是取其精華，去其糟粕，在盡可能少的時間內又快又好地整理好所有數據（食材），是二者一致的追求。

那么如何擺脫赤膊上陣的原始粗獷，向集群化、精細化、多元化邁進呢？

戴爾易安信可以提供這些工序的一站式解決方案。

作為業界少有的提供HPC打包方案的供應商，戴爾易安信擁有廣泛的產品組合，涵蓋就緒解決方案、工作站、服務器、網絡、存儲、服務，提供數據分析和人工智能所需的HPC性能及效率，并降低復雜性。

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這些方案，已經得到全球多個行業客戶的蓋章認證：

作為全球最大銀行卡發卡公司之一，萬事達卡借助防欺詐引擎打擊全球信用卡欺詐，該引擎通過基于戴爾易安信高性能計算系統的Apache™Hadoop® 集群來實現。

Medacist，藥物轉移分析領域的創新者，基于PowerEdge服務器和PowerScale H500存儲所提供的數據分析和人工智能技術，將數據計算延遲從24小時降低至5分鐘，從而獲得運營洞察，確保患者和醫院安全。

西蒙弗雷澤大學推出Cedar超級計算機，采用PowerEdge C4130和C6320服務器，為加拿大各地研究人員提供領先的超算性能。

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所以，難題當道，你還陷在加班的內卷中無法自拔嗎？

打破內耗，拒絕人才、資源低效應用，孜孜不倦探索科技，認認真真謀求價值創新，這才應該是內卷的正確打開方式。

另外，如果您所在企業有HPC/AI方面的“卷需”，歡迎訪問戴爾易安信官網或撥打電話（戴爾官方企采網采購咨詢專線：400-884-6610），與戴爾易安信攜手，以數據驅動業務創新，用科技打造可持續的“護城河”。

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文章來自公眾號戴爾易安信解決方案