帕克蘭醫院的工作人員徹底爆炸了：負責每小時提供關鍵信息的新冠疫情更新儀表板陷入停擺。這時候是2020年初，整個世界都籠罩在新冠威脅的陰影之下，感染人數全面激增、民眾的極端情緒也有失控的危險。

在這場生死攸關的較量中，可視化儀表板就成了維系生存的重要保障。在這里，我們可以隨時查看各項重要細節，例如新冠病毒感染病例數、可用病床數量以及PPE(個人防護設備)套件狀態等。在這要樣的緊要關頭卻無法順利訪問系統，即使只是中斷幾個小時，都會讓人有種身陷黑暗、不知所措的絕望感。

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雖然這是一項計劃內的停機操作，但用戶們的反饋卻透露出更重要的深層含義：這些儀表板不單是在傳遞最新信息，也是在為各醫療機構從人員配備、器材采購到業務運營提供著至關重要的決策依據。帕克蘭醫院首席數據官(CDO)Scott Harrison感慨道，“之前，我們很少看到數據分析能夠扮演如此重要的前瞻性角色。”

Harrison的團隊很快恢復了儀表板的訪問功能。更重要的是，就在大多數組織被疫情壓得喘不過氣時，他們卻使用數據與分析技術在醫院中始終保持著良好的管理水平與理想的病患護理效果。

在最新的麻省理工首席數據官與信息質量(MIT CDOIQ)研討會上，Harrison分享了帕克蘭醫院在新冠疫情期間的數據與分析變革之旅。我們有幸與Harrison進行了深入交流，希望了解幾十年來的投資如何成就成熟的數據與分析能力、進而幫助這家醫院隨時為突如其來的挑戰做好準備。

帕克蘭醫院的早期數據應用

帕克蘭紀念醫院是美國一家主要醫療保健服務機構，擁有127年歷史的它，也是得克薩斯州第二大縣醫院。肯尼迪總統于1963年遭遇槍擊后，就被送往這里進行搶救。如今，這家達拉斯縣公立醫院每年處理24萬次急診并接待100萬人次門診就醫。

Harrison表示，“醫療保健的頭號難題一直就是資金，包括預算削減、也包括成本上升。帕克蘭醫院的技術應用之旅可以追溯到1998年，當時我們首次實施了綜合健康記錄系統的首個組件。”

結合背景來看，電子病歷(EMR)直到2014年左右才在美國醫療保健領域成為主流。帕克蘭的EMR數據存儲在Oracle數據庫內，并通過Crystal Reports進行報告。雖然這套組合漂亮而又實用，但醫護人員很快發現其功能擴展度不夠。于是，該系統于2015年被遷移至SAP HANA上的集中式數據倉庫，由此經歷了第一波一體化改造。

為成熟的數據與分析文化奠定基礎

通過采用SAP，帕克蘭醫院獲得了現代商務智能與分析能力。例如，MedAdherence儀表板允許工作人員跟蹤患者的處方藥依從性;討論板則幫助各部門負責人跟蹤每日KPI并為數據驅動型決策提供信息素材，進而實現平穩運營。

Harrison強調，“分析絕不僅僅在于花里胡哨的儀表板。其實質是對項目開發的投入，著力推動創新，并允許內生創新成果的有機發展。”除了構建工具之外，技術團隊還將大量資金投入到治理、構建卓越中心以及在病患社群中建立信任等方面。

帕克蘭醫院企業數據服務主管Clay Townsend指出，“為了提高用戶的接納度，我們必須展示技術如何改善他們的日常生活。我們需要了解他們的常規需求、關心他們所關心的問題，進而引導他們使用新型工具。”

很快，他們的努力也獲得了回報。用戶開始對數據充滿興趣，并對分析能力提出了更多要求——包括深度視圖、實時警報與預測性洞察等。

憑借著對數據及分析成熟度的持續投入，帕克蘭醫院在2020年獲得了HIMSS第7階段認證——也是全球僅有的六家獲得這項認證的組織之一。

運用可操作洞見，從容應對新冠疫情

就在帕克蘭醫院的數據與分析團隊在2020年1月為自己獲得HIMSS認證而雀躍不已時，他們聽說海外開始出現新的大規模感染。2020年3月上旬，第一位新冠患者住進帕克蘭醫院，頭頂的烏云終于化作暴風雨傾瀉而下。

Harrison回憶道，“我們肩負著提供戰疫裝備的重任，幫助前線醫護人員打贏這場拯救生命的斗爭。”

好在多年以來的數字化轉型積累讓帕克蘭醫院提前獲得了對抗新冠的武器。數據團隊的初步任務就是提供更多細節信息——病例數量、可用檢測套件、床位占用率以及PPE儲備等。通過接入匯總自200多個來源的實時數據流，數據團隊得以在整個組織中建立起及時且關聯性極強的洞見結論。

于是，新冠指揮中心(Covid Command Center)儀表板在幾天內即順利上線。這款工具成為帕克蘭醫院各職能部門間的協作樞紐，推動醫院制定靈活的對應策略。相關數據在指揮中心的大屏幕上滾動播報，供整個醫院內的工作人員隨時使用。

之后，一場小小的危機向人們展示了這套技術解決方案的真正力量。2020年6月，這款應用按計劃開始停機升級。但在缺少儀表板的情況下，業務團隊根本無法正常工作。Harrison很快接到上級指示，要求將這套數字會議室系統定性為關鍵任務T1級IT系統。

對Harrison來說，這也是證明他們的產品為客戶提供重大價值的又一決定性時刻。他的團隊通過預測性與規范性洞見，進一步深化了數據與分析能力。

下面，我們一起來了解帕克蘭團隊在交付可操作洞見方面構建的五套解決方案示例。與疫情威脅下的其他應急項目一樣，這些解決方案都在短短幾天之內完成了設計、開發、測試與發布流程。

1. 地理測繪

能夠在緯度與經度上映射位置，將事件跟蹤至街區級別。在疫情爆發之初，隨著新冠病毒在各個社區間的傳播，這種精細的跟蹤能力能幫助醫院更好地把握區域內檢測陽性率。帕克蘭的外勤部門還與達拉斯縣衛生局開展合作，通過公眾宣傳活動的形式向民眾普及關于核酸檢測、新冠治療及食品安全等問題的相關信息。最近，這款工具又被賦予了社區疫苗宣傳及注射申請的功能。

2. 關鍵庫存跟蹤器

醫療機構最擔心的問題之一，就是PPE裝備的庫存量，其中包括呼吸機、防護服、手套以及N-95口罩等。技術團隊使用SAP Qualtrics創建出簡單的表格，用于跟蹤各類關鍵供應品。這些指標能夠實時更新，幫助工作人員隨時盤點庫存、規劃采購并統計使用情況。

3. 員工篩選與規劃

庫存跟蹤應用隨后被擴展至人員配備數量管理領域。由于眾多醫護人員在與病患的密切接觸中迅速感染，醫院方面只能為尚有工作能力的醫護工作者制定強度更高的工作計劃。在線表格能夠幫助用戶了解無癥狀病患情況，并將快速生成的可視化圖推送給身處不同入口位置的安檢員。

4. Covid-19病例預測

每個人都希望能提前把握下一波疫情反彈的情況與發生區域，并盡早為此做好準備。技術團隊最初曾嘗試使用公開發布的流行病模型，但事實證明相關結果并不準確。之后，他們與帕克蘭醫院首席醫學信息學官Brett Moran博士協商，更新了機器學習模型以引入社區流動模式。這種新模型能夠準確預測7天窗口內的病例峰值，給醫院提供寶貴的運營指導。

基于流動模式的Covid-19病例預測結果

5. 會話式聊天機器人

帕克蘭醫院還在官方網站的首頁上部署了與SAP共同開發的人工智能(AI)工具。這款自動聊天機器人能夠幫助社區決定是否需要組織新冠檢測，以及何時可以實際安排。這就大大降低了驚慌不已的民眾給院方帶來的電話求助壓力。

很明顯，日常情況下這類分析解決方案的推廣絕不可能如此迅速。而帕克蘭團隊顯然抓住了這個機會。Harrison表示，“這一次，不是我們要求用戶采用新的IT工具，而是他們需要更強大的洞察能力、反過來要求我們盡快提供對應的解決方案。”

為了表彰帕克蘭醫院技術團隊做出的創新努力以及在新冠疫情流行期間的卓越貢獻，他們最近獲得了SAP Sapphire獎。

新冠疫情帶來的教訓

帕克蘭團隊在數據分析領域的早期探索與持續投入，幫助他們提前建立起足以應對爆發式疫情的高敏捷性。在談到此次疫情帶來的經驗教訓、以及如何據此規劃未來的業務彈性時，該團隊分享了以下三個要點：

(1) 盡可能削減技術債務

Harrison坦言，“在新冠疫情到來之前，我們有不少已經被納入清退路線圖的遺留系統遲遲未能退役。保持這些系統的正常運作、特別是與全新集中式平臺的對接成為一項沉重負擔，白白消耗掉技術團隊的大量精力。我們再也不想再次承擔這種無用的技術債務了。”他補充道，目前帕克蘭醫院的技術團隊正著手進行云數據倉庫遷移。

(2) 有意識地為快速變化做好準備

Townsend解釋道，“變化的速度往往超出想象。我們可能隨時會建立新的免下車服務站或者另一處呼叫服務中心。所有這類新實體都必須能夠被迅速整合至現有后端系統及儀表板當中。”

(3) 將數據整合至戰略規劃當中

新冠疫情給全世界敲響了警鐘，也再次證明將數據與分析技術納入組織戰略規劃的重要意義。在新冠疫情之前，Harrison與帕克蘭醫院的領導層就組織過數據治理會議，著重強調普及分析能力的重要性。新冠疫情證實了他們的預判，也讓數據以前所未有的重要地位躋身于醫院高管團隊及董事會制定的最新戰略計劃之內。

Harrison總結道，“我不知道如果沒有新冠疫情，帕克蘭醫院的戰略計劃是否會像現在這樣高度重視數據的意義。”但無論如何，他都將依靠數據指引未來的前進道路。