Anaconda 最新發布的一份《State of Data Science 2021》報告指出，數據科學和機器學習專業人士推動了 Python 編程語言的采用，但數據科學和機器學習在商業中仍然缺乏關鍵工具，在成為決策的必要條件之前還有發展空間。

該報告基于來自 140 多個國家使用數據科學和機器學習工具的個人的 4200 多份答復。主要探討了數據科學作為一個領域是如何發展的、商業環境和學術機構采用數據科學的總體趨勢，以及學生可以做些什么來為未來做準備。

調查結果顯示，63% 的受訪者表示他們一直或經常使用 Python，這使得該語言成功成為了今年調查中最受歡迎的語言。此外，71% 的教育工作者表示他們正在使用 Python 教授機器學習和數據科學;88% 的學生報告說，他們正在學習 Python，以便為進入數據科學/機器學習領域做好準備。

Anaconda 稱，對于全世界的數據科學家、研究人員、學生和專業人士而言，Python 正在成為一種越來越流行的編程語言。緊隨 Python 之后的則分別是 SQL、R、JavaScript、HTML/CSS、Java、Bash/Shell、C/C++、C·、Typescript、PHP、Rust、Julia 和 Go 語言。

在商業組織中，有 50% 的人表示他們的數據科學投資在大流行期間保持不變或增加(26% 的人增加了投資，24% 的人表示投資持平)，37% 的人則透露出現了減少的趨勢。

當被問及他們在商業決策中的角色參與程度時，14% 的受訪者表示“所有”決策都依賴于他們或他們的團隊的見解;39% 的人表示“許多”商業決策依賴于他們。報告稱，“雖然仍需努力確保我們將數據科學家納入其中，但令人鼓舞的是，他們的價值在組織中得到認可，這可能是該領域避免投資急劇減少的原因。”

此外，當今社會新聞存在一個趨勢是，自動化正在接管并將最終取代人工。然而調查結果顯示，自動化在數據科學領域受到歡迎。其并沒有被視為競爭對手，而是被看做從業者的補充工具。

在被問及對數據科學中的自動化或 AutoML有何感想時，55% 的受訪者表示希望在數據科學領域看到更多的自動化和 AutoML，只有 4% 的受訪者擔心自動化對數據科學的影響。

還有大多數受訪者(65%)表示，他們的雇主正在授權他們通過增加與開源項目開發相關的資金來為開源做出貢獻。但也有 18% 的受訪者表示，受 COVID-19 或其他因素影響，雇主對開源的支持出現了減少。

完整報告地址：https://www.anaconda.com/state-of-data-science-2021

本文轉自OSCHINA

本文標題：數據科學領域的頂級語言：Python 居首，SQL 次之

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